现如今最成功的商业模式（考虑用户价值、收入增长率和市场估值）是数字平台商业模式。. 70%的世界十大最有价值的公司 （亚马逊、苹果、阿里巴巴、微软等）和70%的10亿美元以上的“独角兽”初创企业（滴滴、爱彼迎等）都采用这一模式运营，而其他公司中 ...
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 自然与生物多样性. 微塑料：我们该如何应对新的健康危机？ 工作与未来. 对于全球年轻人来说，什么是“有意义的工作”？ 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧？ 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 发现. 更多主题.
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 2022年7月30日. Image: UNSPLASH/Chris Liverani. 数据的爆炸性增长意味着我们需要重新思考数据驱动型经济的规则；. 机构以及私营部门在向真正的数据导向文化过渡的过程中发挥着巨大作用；. 公司将需要在人的层面上将数据 ...
企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式，以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示，全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额，将从2014年的45亿美元增长到2019年的92 ...
为补充世界银行的《营商环境报告》，两位专家根据数字营商便利度对42个国家和地区进行了排名。. 美国位居榜首，截至2016年的11年间，其数字经济的增速是整体经济的3.7倍。. 有人将世界银行的营商环境年度报告称为各国政府的 “世界杯”或“奥运会”，使 ...
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。. 数字和物理世界的不断融合提高了生产力、促进了创新 ...
2020年，获得世界经济论坛新领军者奖项的三个企业是？. 获奖企业在可持续性、数字化颠覆及敏捷治理等领域带来了长期变革。. Image: 路透社/Denis Balibouse. 世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
以色列初创企业在2019年筹集了创纪录的83亿美元资金，比前一年增长了30%，这得益于大量外资涌入，推动了软件、互联网、生命科学和半导体等行业的发展。
创业者的旅程是一个由挑战、成功和转折点组成的连续过程，这能为我们提供新的视角和教训。. Image: Kobu Agency/Unsplash. 创业者在建立企业的过程中总要面临挑战和机遇；. 世界经济论坛的全球创新者和技术先锋是创新创业者的社区；. 12位小企业领导者讲述了他们 ...
制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。 生成式人工智能，特别是大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，是目前在制造业内崭露头角的 范式转变。 生成式人工智能可以利用现有数据来编造新的、独特的数据集，而LLM则进一步发展了这一概念，提供了无与伦比的能力来剖析和协调错综复杂的信息，并和人类以自然语言对话互动。 除了优化工作流程外，人工智能和LLM可以如何重新定义制造业？ 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据，包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。 通过新的工具赋能从业人员，LLM能彻底改变这一行业。
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
“生态系统生产总值(GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据，帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
像“机器人理财顾问”这样的技术——一个提供自动化、算法驱动的财务规划和投资服务的数字平台——可以弥补这一差距。 它可以帮助我们进行日常财务管理，同时将重大的人生决策交给人类专家。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
运营商可以通过在数据中心设计中集成端到端脱碳计划（包括通过数据分析）来提高效率。 数字孪生（基于数据的对象和流程表示）支持新基础设施的规划、现有资产的改造和性能改进。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据，并利用这些数据提高工作效率和灵活性； 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘，以实现实时洞察和行动；
最实用、最便捷的共享服务是通过物联网、大数据以及智能系统操作车辆进行优化调度。 仅在方便、符合人们繁忙的日程安排且经济实惠的情况下，人们才会继续使用共享服务。
脑机接口（BCI）市场正在大幅增长，预计将从2022年的17.4亿美元增长到2030年的62亿美元。. BCI广泛应用于多个领域，包括医疗、研究、心理健康、多行业解决方案和游戏等。. BCI的集成产生了严重的网络安全和隐私问题，如脑波窃听、误导性刺激攻击和对机器学习 ...
在21世纪20年代早期，全球数百万人迎来了工作模式的变革。. 尽管商界可能还没有需求，但疫情让我们了解了远程办公（WFH）。. 如今，对许多人来说，远程办公已经成为常态，或至少是工作的一部分。. 我们不仅认识到坐在餐桌前办公一样可以卓有成效，还开发 ...