首先是可用(Available)。 这一原则要求尽可能多的人可以获取、利用人工智能,而不是为少数人所专享。 我们已经习惯于智能手机、互联网、应用程序带来的便利,而往往忘了还有半个世界被隔绝在这场数字变革之外。 人工智能的进步应该解决这个问题,而不是加剧这个问题。 我们应该让欠发达地区的居民,以及老人、残障人士回到数字世界中来,而不是将数字鸿沟视为既定事实。 我们需要的人工智能应当是是包容的、可被广泛共享的技术,并将人类的共同福祉作为其唯一发展目的。 只有这样,我们才能确定人工智能不会让部分人的利益凌驾于其他人之上。 以最近医疗机器人的发展为例,中国数百家地区医院的放射科已经引入人工智能。
Charles给我展示了图形界面的原型,我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后,Charles加入微软,而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴,为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来,我一直在定期会见 OpenAI 团队,并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中,我对他们的成果感到极为振奋,于是向他们提出一个挑战:训练一款人工智能,让它通过大学先修(AP)生物学考试,并回答那些它没有经过专门训练的问题。 (我选择AP生物学,是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述,更要求学生对生物学进行批判性思考。 )如果他们能达成这个目标,那将是一个真正的突破。
多利益相关方的方法. 为了应对这些挑战,世界经济论坛于2023年6月成立了 人工智能治理联盟,这是一项将行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织聚集在一起的开创性合作。. 人工智能治理联盟诞生于2023年4月“负责任的AI领导力:生成式AI全球峰会”中 Presidio ...
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
首先,我们今天所有的需求是否都得到了满足?例如,我们想要更高质量的食品吗?我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗?我们想要效率更高或设计更精美的产品吗?我们是否希望身心更加健康?满足这些需求和愿望,就能创造出新的工作机会。
这进一步突出了首席风险官们指出的风险,即我们可能会在无意中共享个人数据,并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称,由于对人工智能的工作原理缺乏了解,因此很难预测 ...
斯坦福大学发布了第7份《人工智能指数报告》。. 报告涵盖AI技术进展、公众对AI技术的看法等热点内容。. 为了缓解有关人工智能治理的担忧,世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。. 人工智能(AI)对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡 ...
2024年7月30日. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. Image: Unsplash/Emma Dau. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工智能技能可提高生产力 ...
未来受人工智能威胁最小的工作. 报告所做的调查表明,2023-2027年间增长最快的职位将是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机,以及职业教育教师。. 机械师与机器修理工排名第四。. 2023年至2027年间,职业增长预期最高的是农业设备操作员。. Image: 世界 ...
当选的 100 家领先的科技初创企业致力于应用最新的人工智能技术, 开发清洁能 源解决方案和医疗创新成果, 并推动生物技术 、 太空技术和神经技术的进步。 未来两年, 这些企业将为世界经济论坛的全球行动倡议贡献前沿洞察和专业知 识, 并帮助这些倡议拓展影响力。 在最新科技突破的激励下, 今年当选的技术先锋企业正在积极利用人工智能和 数据技术促进可持续发展, 并在各行各业和各地政府推动实现更加公平的决策。 在技术迅猛发展 、 形势瞬息万变的背景下, 论坛技术先锋社区展现了对于塑 造美好未来至关重要的变革潜力和企业家精神。 “2024 年度技术先锋企业正在全球范围内给各行各业带来一场革命,” 世界经济 论坛创新者社区总负责人 Verena Kuhn 说。
前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更广泛的价值。
想象一个人们拥有数字同伴的世界。助手不仅能理解您所说的话,还能理解其背后的背景和情感。这些助理将管理从日程安排和沟通到个人健康和财务建议的一切事务,所有这些都是专门根据个人的喜好和生活环境量身定制的。
德勤称, 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中,这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出:“虽然人工智能工具不会取代人类设计师,但它们在速度和成本效益方面的额外优势,将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示,确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要,因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作,而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为,这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
在技术创新迅速涌现的时代,2024年在达沃斯召开的 世界经济论坛年会 是讨论未来工作挑战和机遇的重要平台。. 世界经济论坛 《2023年未来就业报告》 强调,技术对就业动态的影响显而易见,报告估计,到2025年,自动化技术和人工智能(AI)在全球范围内创造 ...
1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据,因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练,学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要,因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响,可能会改变某些工作的重点,但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过,对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍,满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。 4.伦理问题.
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时,很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验,测试了电子钱包功能,并在许多在线应用程序上 ...
最 为 关 键 的 用 例 中 采 用 了 锅 炉 和 喷 雾 干 燥 器 流 程 孪 生 技 术,以 及 以 客 户 数 据 为 依 据 的 无 接 触 式 生 产 规 划 和 库 存 优 化。其 服 务 水 平 提 高 了 18%,预 测 准 确 率 提 高 了 53%,转 换 成 本 降 低 了 40%,范 围 1 碳 足 迹 减 ...
残疾人失业率最高达80% 如何让人工智能也变得更包容?. 2023年4月26日. 以认知多样性障碍为中心的技术,可以帮助残疾人群过上积极而充实的生活。. Image: Unsplash/Robina Weermeijer. Yonah Welker. 本文章是 新经济与社会中心 平台的一部分. 残疾人的失业率可能 ...
社交媒体网红正在填补传统金融服务公司留下的空白,从而更大程度地融入传统上服务不足的社区。 金融咨询行业被认为是保守的,由大型、成熟的机构主导,主要关注较富裕的金融客户群。 如今,形势已大不相同。 快速的技术进步、人口结构的变化和消费者期望的变化深刻改变了该行业。 世界经济论坛和埃森哲联合发布的一份新报告《金融咨询的未来》探讨了在更加分散和复杂的市场中,金融咨询的面貌如何发生变化。 它强调了金融咨询市场的六大趋势,以及在金融知识比以往任何时候都更重要的时代,政策制定者和监管机构如何保证获得合理、值得信赖的金融建议。 欧洲人并不确信自己能够享受舒适的退休生活。 Image: 欧盟. 1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生,从投资未来到管理债务,再到规划退休和继承。
2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理 ...
自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活,有预见性的方向发展,这样他们就可以一方面消耗更少的资源,一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
自适应技术. 与ChatGPT等基于大语言模型的工具(可以解释主题甚至撰写文章)不同,松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 (可以学习和适应新数据)与教育专用的 多模态模型 相结合,后者可以处理包括文本、图像和视频在内的 ...