随着中国经济数字化加速，现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。 中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。 贸易与投资
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
凯恩斯在1914年曾设想用电话下订单，而互联网能够更加快捷地完成这一任务。 在过去，货物要几周才能送到，而如今可能只需要几天。 不仅如此，互联网还能让全球价值链进一步整合：企业可以在一国完成研发，在另一国获得原材料，而生产和销售同样也可以 ...
在此背景下，企业和创新者如何利用这一千载难逢的机会，创造更高的价值，并提升在数字时代的竞争力？ “战略性行业的数字转型”商业圆桌会议 2016年10月19日
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把临床试验中的真人替换成模型，让试验更快、更安全，如果这个目标听起来很简单，那背后所需的科学绝不简单。 首先要把人体器官的高分辨率图像数据输入到一个控制器官功能的复杂数学模型中。
今天的药品通常是大批量生产的，整个生产流程由多个步骤组成，不同的流程部分分布在世界各地。 完成这一流程可能需要几个月的时间，并涉及数百吨的材料，这会给生产一致性和可靠供应带来一些挑战。 现在，微流控技术和按需制药方面的进展使少部分普通药品能够按需生产，而且这项技术将覆盖越来越多的药品。 该流程通过管道将材料移入小型反应室，也被称为连续流制造。 在偏远地区或战地医院中，可以通过便携式机器制造这些药物，为每个病人量身定做剂量，还需解决的一项挑战便是降低这种新兴技术的高成本。 来自无线信号的电能. 物联网（IoT）是由数十亿的电子设备组成的，这些电子设备的某些功能利用了互联网的连接性。
教育、金融和医疗是新冠肺炎疫情期间实现数字化的三项基本服务，爱迪生联盟正研究如何利用数字技术将这些服务提供给有需要的人群。 联盟致力于促进接入互联网、获取数字服务、提升数字技能（包括以本地语言提供内容），并降低宽带和联网设备等服务 ...
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
由于如此大量的软件公司现在开始专注于人工智能，它的创新将比微处理器突破后的发展还要快得多。 不久之后，前人工智能时期就将成为时代的眼泪，就像以前使用计算机需要在C:>提示符下输入指令代码，而不是在图形界面上轻击一样。
随着各国技术的不断快速发展，监管科技可以成为服务于全球监管框架、实现敏捷和谐监管的通用工具。 监管的不确定性对新兴技术持有者而言可能比过度监管还要更具挑战性，同时效率也比监管不足更低。 在监管尖端新兴技术时，主要由于规则缺失、规则设立模糊或难以预测的执行过程，这种不确定性的后果被放大了。 尽管监管的不确定性会阻碍创新，但政策制定者仍可能决定在技术过渡期或新技术引进期间避免颁布明确或严格的监管框架，抑或是优先考虑为地缘政治或国家安全利益服务。 而在这些例外情况之外，为了更好地促进创新，监管必须在 内容、时间、方式 和 对象 之间取得平衡。 如今出现的各类监管科技（RegTech）工具可能是帮助缓解这种不确定性的最佳方式。 理解不确定性.
尽管屏幕时间增加和社交媒体使用都助长了这一趋势，但并非所有的数字参与都有害。专家强调，需要平衡技术使用，重新设计数字工具，从而改善儿童福祉。令人振奋的是，在日益数字化的世界中，保护年轻人心理健康的努力已在进行中。
Amira Learning、Sizzle AI和 Workera AI等创新解决方案是在教育中使用人工智能的市场领袖，利用人工智能提供1:1支持、技能智能并提高生产力，彻底改变教育。 3. 人才吸引：为教育科技吸引新人才. 数字化和人工智能为教育科技领域释放了顶尖人才。 来自科技巨头公司的杰出专业人士认识到这个市场的巨大潜力，纷纷创立教育科技公司。 例如，Kyron的Rajen、Sizzle的Jerome Pesenti和Maximal Learning的Eran Megiddo等企业家都有充分丰富的经验，可以充分把握机遇并在教育科技领域打造新的创新。 4. 心理健康：塑造幸福感. 随着世界逐渐摆脱疫情的影响，人们越来越注重在教育中提高心理健康支持的比重。
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。 随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。 最近的研究表明，只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存够了足够的钱来过上舒适的退休生活。 报告发现，尤其是由于学生贷款等原因，年轻人比前几代人更早进入金融服务市场。 投资者的构成也在发生变化，尤其是在美国，女性和有色人种的参与程度比前几代人更高。 与此同时， 对金融服务的信任度一直在下降，论坛发现，金融知识水平较低，尤其是年轻一代（Z世代、千禧一代和X世代）。
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。
为什么用电缆？ 原因很简单，近年来人们更爱用光纤传输数据，而光纤不仅比卫星和无线电传输速度更快，价格也更加低廉。 但是寸土寸金，我们不能把这些电缆都放到拥挤不堪的地面上，更不能让一条电缆横亘大西洋上空，所以，电缆就只能在海底了。
By providing a comprehensive overview of AI’s impact on trade, the report offers actionable insights for policy-makers and businesses on how to best use these advancements while addressing risks.
基于以上五种机会，我们可以建构一个基于不同领域的有用性，对语言进行比较或排名的指数。语言能力指数（PLI）采取了20个指标以评价语言的影响力（参见下表）。
可持续发展目标14的具体目标明确承诺，通过结束20年前开始的世贸组织谈判，到2020年取消具备危害性的渔业补贴。 在新任总干事的领导下，世界贸易组织有望达成这项将为人类及水生海洋生物带来巨大利益的协议。 如果你上周碰巧路过位于日内瓦的世界贸易组织瑞士总部，你会看到一个有点不寻常的装置：一个 鱼群形状的大型冰雕 正在融化。 冰雕上还写着“请停止资助过度捕捞”。 这是怎么一回事？ 当我在21世纪初刚开始参与海洋活动时，我记得当时听说过有关终止 “具备危害性的”渔业补贴的 全球性谈判，因为这种补贴实际上鼓励了过度捕捞，但该谈判已经拖延了数年之久。 我记得即便在那时，其已是推动环境保护的必要事项。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
世界气象组织（WMO）称，周期性天气现象“拉尼娜”在近期促成了短时降温，抑制了人类造成的气候变化的影响。 拉尼娜现象持续了三年，于2023年3月左右结束。 今年5月，世界气象组织发布了一份报告，预测未来四年全球升温超过1.5摄氏度的可能性很大（66%）。 这很可能是人类引起的气候变化以及厄尔尼诺现象造成的。 厄尔尼诺是一种周期性天气现象，会让海水出现短时异常升温，使全球气温升高。
水资源短缺是一个日益严重的问题，目前已经有一些解决方案正在实施中。 全球水资源分布概览 Image: Chesca Kirkland. 了解全球供水情况. 随着全球人口和农业生产需求的增长，对水的需求也在不断增加，这使得人们开始仔细研究世界的水供应情况。 一个世纪前，淡水的消耗量比现代低六倍。 需求和使用量的增加导致淡水资源的 压力不断增大，水库进一步枯竭。 Chesca Kirkland绘制的这幅图基于 Our World in Data 的数据和观点，对全球供水量和人均取水量进行了细分。 取水量是指从地下水和淡水资源中抽取，以供农业、工业或家庭用途的水量。 我们有多少水？ 许多人都知道， 地球表面 70%以上都由水覆盖。 这相当于3.26亿兆加仑的水，但人类仍然面临供水紧张的问题。
根据皮尤研究中心最新的一项调查数据显示，她们经历了与男性同工不同酬、在重大工作中被忽略等各类歧视。 这项调查完成于最近一系列针对政界、媒体和其他行业的性不端指控之前。 调查发现，在所有成年雇员中，认为自己受到过性别歧视的女性数量是男性的两倍（42%比22%），在八种类型的职场性别歧视中她们经历了至少其中之一。 最大的性别鸿沟之一是收入方面:25%的职场女性表示，她们的收入低于从事同一工作的男性，而只有5%的男性表示他们的收入低于女性同事。 因为性别而被认为无法胜任工作的女性数量几乎是男性的四倍（23%比6%），而女性中因为性别而受到对于其工作能力的轻视的人数是男性的三倍（16%比5%）。 其他的问题中男性和女性的回答也存在着很大区别。