今年发生了很多由新冠肺炎疫情引发的变革,这改变了企业的首要任务,然而,创新仍是全球企业最关心的问题。 根据 波士顿咨询集团 对全球1600名创新专业人士进行调查得出的数据,这张图表列出了2021年最具创新力的50家公司。
从智慧工厂、自动驾驶汽车,到个性化医疗,再到其他领域,这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术,打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统,以更好地满足人类需求。
这一古老而传统的齐家智慧,承载着我们的历史和文化,是我们与过去和未来的纽带——当我们能够和整体生命体系融为一体时,每个人都将活出更加壮阔、更有意义的生命。
通过利用数据进行明智的决策,我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务,最重要的是,实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
为了改变我们的建筑环境、我们的出行方式以及消费食物和能源的方式,我们仍需要倍加努力。 例如,高收入和中高收入国家也可以选择放弃动物蛋白。
我们的世界在不断变化,中国也在转型。一方面,中国社会面临着疫情后复苏、人口老龄化、经济增速放缓、减碳排放等压力。另一方面,国家也迎来了绿色增长、科技创新、繁荣的数字经济等机遇。
为应对人工智能和技术快速发展带来的挑战,我们面临一系列问题和创新解决方案。面对市场集中的风险及其对国家安全激励政策的潜在影响,我们需要共同努力,优化全球治理结构。
您将会在会议上聆听公司高管分享他们如何大规模运用第四次工业革命技术推动工厂、价值链和商业模式的转型方面,展现出卓越的领导力,由此显著提升了企业的财务与运营绩效。
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化,从而被人工智能颠覆,而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。 确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要,白皮书也就此提出了四点建议。
进入第四次工业革命最重要的是,我们制定共同的规范和协议,确保技术服务于人,并帮助人类创造繁荣和可持续发展的未来。 IBM首席创新官兼世界经济论坛新兴科技委员会主席伯纳德·迈耶森说:“全面发掘新兴技术对于共同发展至关重要,这可以从根本上 ...
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。
我们可以抓住良好的融资机会,充分利用金融科技的力量,为企业和个人创造价值,并推动创造一个更加可及、创新和有韧性的全球金融生态系统。 本白皮书由世界经济论坛和麦肯锡公司联合发布,是世界经济论坛“风险投资的未来”倡议的一部分。
决策者、社会组织、学术界和私营部门之间的合作对于创建整体解决方案至关重要,这些解决方案可提升老年人的安全、自主、福祉和尊严。
在这个充满不确定性的时代,初创企业发挥着越来越重要的作用,他们可以为市场带来创新的解决方案,以应对挑战,减轻疫情造成的负面影响。 然而,如今这样的解决方案并不仅仅来自硅谷或伦敦,而是来自全球拥有强大创业生态系统和独特价值观和文化的 ...
在此过程中,它将取代部分现有岗位,增强另一部分岗位的重要性,并最终创造出许多新岗位。”企业和政府有责任采取积极措施,让劳动力为即将到来的广泛转型做好准备,以确保所有社会成员都能从生成式人工智能的潜力中受益。
世界经济论坛和埃森哲发布的新报告发现,金融咨询正在随着技术和人口变化而不断发展。 针对终身财务健康和知识的个性化建议正在成为该行业关注的重点领域。
在科学工作中实施自动化和数字化很大程度上是为了能够完成更多的科学任务,为研究人员节省时间,使其专注于更“有价值”的工作。 矛盾的结果. 然而,在我们的研究中,科研人员并没有像预期那样得以从重复的、手动的或无聊的任务中解脱出来。 相反,机器人平台的使用使得研究人员必须执行的任务变得更多更繁杂。 这一现象的出现有几个原因。 其中一个原因是研究人员需要验证的假说和进行的实验增加了。 有了自动化方法,研究结果就会出现各种各样的可能性。 科学家表示,自动化让他们能够评估更多的假设,并能对实验设计进行更多微调,但这无疑增加了需要检查、标准化和共享的数据量。 Image: Pexels/ Polina Tankilevitch. 此外,机器人也需要接受“训练”才能完成先前人工进行的实验。
在被捕前的五个月左右,杜罗夫曾表示“所有大型社交媒体应用程序”的内容审核工作“都很容易受到批评”。他承诺,Telegram将以“高效、创新、尊重隐私和言论自由”的方式来解决问题。
我们抓住科技革命和产业变革的有利时机,大力推进科技创新,鼓励企业在前沿领域率先布局、持续投入,历经多年浇灌培育,一批具备国际先进水平的企业和产业脱颖而出。
根据企业软件平台EnterpriseAppsToday公布的数据,技术和教育领域的公司最有可能利用上OpenAI的解决方案,而商业服务、制造和金融行业也有较高可能在其业务流程中部署人工智能。
在技术和基础设施等高薪行业中,女性劳动力占比不足,是造成男女薪酬差距的原因之一。 领英的数据显示,2024年,女性在STEM(科学、技术、工程、数学)领域劳动力中的占比仅为28.2%,但人工智能工程人才领域的性别平等状况正在改善。
随着农业数据的积累以及农民对技术的熟悉,AI将在再生农业中发挥越来越大的作用。同时,积累更多数据也可以提高现有解决方案的准确性。因此,为了充分利用技术进展,在规划再生农业项目的同时考虑AI应用至关重要。