人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
作为一种开源架构，Solid既可以帮助大企业提高利益相关者的信任度，也可以为初创企业提供保障，还可以作为新的运营模式来推动包容性更强的数字经济。
我们能够实现远程的顺畅联结与协同，是因为有了基于云计算、高速网络和智能终端/设备的数字化工作空间解决方案。 同样，疫情中的电子商务已经不仅是企业的市场通路之一，更是很多人，尤其是行动不便者获得生活必需品的主要渠道。 科技带来优势和力量的同时，也必然要承担使命，那就是助力解决人类社会所面临的最重大的挑战。 气候变化、疫苗开发等科研工作需要高性能计算机来支持基于大量数据与场景的分析、推理和预测。 为减少这一过程对能源的消耗和对环境的影响，我们可以利用海神™温水水冷技术，为世界各地的数据中心客户节省大量能耗，在实现高性能计算的同时减少碳足迹。 类似这样的技术创新对环境保护的价值与影响超越了它所创造的商业价值。
据预测，新型自动驾驶汽车与纯电动汽车的零部件将占其组件价值的50%，而这主要由供应商制造。 售后服务： 原始设备制造商的高利润售后服务会因纯电动汽车的采用而受打击，因其每年会比内燃机汽车少60%的维修费。 然而，由于受负面因素影响，纯电动汽车的发展较为缓慢，到2035年，仅占道路车辆的10%左右。 数据及连接服务： 纯电动汽车与无人驾驶汽车的采用使与连接服务相关收益大幅增长。 我们预测其收益将从2017年的40亿美元增至2035年的1570亿美元。 这种收益来源于车内广告与推荐服务；数字化服务、功能解锁与订阅；以及企业对企业数据经纪业务。 按需出行： 相对于传统出租车，自动驾驶出租车将大大降低按需出行的成本，而且与如今更实惠的网约车与共享汽车服务相比亦是如此。
吹气以诊断疾病. 很快，对病人来说，测试疾病可能就会像呼气一样简单。. 新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。. 例如，人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。. 在呼吸化合物流过金属氧化物半导体 ...
其可追溯技术让消费者可以将废旧产品退回至制造商，优化了可重复使用塑料容器的利用率，帮助实现了50%的回收率。 该公司每年在全球追踪150多亿种药物，以保护消费者免受假冒产品的侵害。
问题不在于有多少岗位会被人工智能和机器人取代，而在于如何重新配置工作能够实现人才与机器的最佳组合。. 以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ：. 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。. 传统的岗位可以 ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
在这一背景下，用人单位应采取何种措施，才能确保自己既不因为付给员工的工资低于市场水平而导致员工不满，又不会面临员工经常离职，也不会因提供糟糕的服务而企业声誉受损？
在学生考虑高等教育的各项选择时，他们必须要问自己：我所付出的教育成本是否能带来价值相当的回报？. 技术技能可能被自动化取代，迁移技能亘古不变，那么我的教育能否让我平衡好硬实力和软实力？. 我的教育能否帮助我为就业做准备，这样的岗位是否能 ...
法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。. 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据 ...
不过，如果不提高4G/LTE的服务及运行质量，音乐和视频的流服务就无法提高更好的用户体验。 同时，短短几年内，人们就不再通过台式电脑和笔记本进行在线购物，而是转向了手机。
盖洛普的一项调查显示，只有30%的员工表示自己最近“因工作出色而得到认可或表扬”；. 然而，Achievers劳动力研究院的一份报告显示，79%的员工会选择留在能感觉自己被重视的工作中，即使这份工作挣得少；. 表扬员工能够提升其幸福感和快乐度，提高其参与度 ...
机器通过深度学习，软件和程序能变得更聪明；硬件和机械通过相互交流，可以实现自我改进。 30多年前，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）还是我在大学实验室鼓捣的学术课题；而如今，在不知不觉中人工智能已经融入现实世界，潜移默化地改变着我们 ...
围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据？. 剑桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻被披露之后，公众对该行为强烈抵制 ...
长话短说：他给出的答案是ProGlove推出的可穿戴式条形码扫描仪，用这种扫描仪扫描条形码每次可节省4秒钟。这相当于每天，每个厂能够节省400万秒。此外，这意味着每天可节省400多万美元，因为在汽车行业，一秒钟创造的价值略高于一美元。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据，并利用这些数据提高工作效率和灵活性； 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘，以实现实时洞察和行动；
一种可能方案是，公司将现实世界的治理模型应用到他们的决策过程中以进行管理。 Meta的全球事务总裁Nick Clegg将公司的监督委员会描述为 一种下放权力并追究责任的机制 。
数字化的贸易规范适用于任何计算机系统——无论是公共单一窗口系统、私人电商平台、物流系统、银行或是通讯服务商。 虽然其名称中带有“联网”，但其关键之处并不在于网络接入的方式。 后端系统接入互联网，蜂窝网络能够支持人们查询、抓取贸易规范，并通过存储管理服务器上传至网络中，同时保持和纸质法律法规的一致性。 这种“法规自动化”能够减少市场壁垒，降低对企业能力的要求，减少交易费用。 因此，贸易将会变得更具包容性。 在贸易中，各方都能了解商业规则，将会对中小企业带来深远的积极影响，尤其是那些欠发达国家地区的企业。 他们因此能够更好地参与到贸易之中。 《贸易便利化协定》效应. 自《贸易便利化协定》（TFA）2017年实施以来，大部分WTO成员国都在向“贸易政策2.0”转型。
除了优化工作流程外，人工智能和LLM可以如何重新定义制造业？. 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据，包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。. 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。. 通过新的工具赋能从业人员，LLM ...
此外，储能系统帮助业主参与电网调峰调频，增强电网调节能力和运行效率，通过提供电力辅助服务获取额外收益，进一步增强企业的市场竞争力。 该系统还使业主能够更好地融合风能、太阳能等可再生能源，推动能源结构向更清洁、更可持续的方向发展。
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...