1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
通过规避负面影响、促进节能减碳、参与生态修复、实现业务转型，企业将为助力实现双碳目标及自然受益转型提供重要动力，共同构建人与自然和谐共生的人类命运共同体。
世界经济论坛的人工智能治理联盟等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的：
其可追溯技术让消费者可以将废旧产品退回至制造商，优化了可重复使用塑料容器的利用率，帮助实现了50%的回收率。 该公司每年在全球追踪150多亿种药物，以保护消费者免受假冒产品的侵害。
前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。
《Presidio 人工智能框架：迈向安全的生成式人工智能模型》 ：这一简报由安全系统和技术部门与IBM咨询合作开发，分析了生成式人工智能带来的挑战和机遇，并强调了其缺乏标准化视角等模型生命周期中存在的问题。
超过一半（55%）的人担心自己的工作保障。组织需要在实施任何重大变革（尤其是围绕人工智能的变革）时保持透明，并让更广泛的员工参与其中，以缓解部分担忧。嵌入公民主导的学习（员工可以毫无畏惧地进行实验并反馈他们的经验）也有助于成功推动
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
2020年之前的三十年间，耐用品价格指数下降了35%，而所有商品的价格指数仅上升了15%。服务业的劳动密集程度仅仅略有下降或根本没有下降。因此，相应的产品价格基本大幅上涨：交通价格上涨了79%，教育价格上涨了348%，服务价格总体则上涨了120%。
以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中，AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数，斯坦福大学. 截至2023年，AI的表现在一些维度已经超越了人类，如图像分类、视觉推理和英语理解等。 然而，在某些类别的任务中，AI尚未达到人类的能力水平，尤其是复杂的认知任务，如视觉常识推理与规划、竞赛数学等。 2. 工业界处于领先地位. 在2014年前，机器学习模型的发布由学术界主导。 然而，现状发生了改变。 2023年，工业界开发了51个机器学习模型，而学术界只有15个。 值得注意的是，2023年有21个著名的模型由工业界和学术界合作发布，这一数字创下了历史新高。 工业界取得领先地位的秘诀是什么？
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。 同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
人工智能可以助力应对气候变化。. 现有的AI系统包含多种工具，可以预测天气、监测冰山变化、识别污染等。. 根据世界经济论坛，AI也可以用来改善农业，并减少农业对环境的影响。. 人工智能（AI）处理大量数据并 帮助人类做出决策 的能力正在改变各个行业 ...
Rashmi Rao. 制造业正在不断努力利用最新的技术突破。. 大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，在制造业正获得越来越多的关注。. 其无与伦比的能力能剖析和协调错综复杂的信息，并和人类以自然语言对话互动。. 为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们 ...
1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化充电时间安排，提供无缝充电体验。 这反过来又有助于降低充电的不确定性，加快电动汽车的普及。 它还有助于减少温室气体排放和空气污染。 2. 先进的交通管理：提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量，提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时，我们可以为现有交通优化道路通行能力，同时利用先进的交通管理技术，道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。 3. 智慧停车：节省时间，减少拥堵. 智慧停车利用传感器和摄像头提供的实时数据，引导司机找到可用的停车位。 软件定义的车辆可以在到达目的地之前获得必要的信息，直接预订停车位并支付停车费。
在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ”倡议 邀请3位来自企业和行业协会的高管和专家，从不同视角剖析中国 ...
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
许多虚拟世界空间都在出售数字资产——例如出售化妆品和房地产以作为NFT——这些世界和资产的规则由DAO制定。理论上，该模型可以应用于任何治理问题；DAO只是将问题提交给成员进行投票。事实上，有人认为DAO机制也可以应用于内容审核的挑战。
Seebo是位于特拉维夫的人工智能初创企业，帮助制造商预测和防止生产损失。其联合创始人兼首席执行官Lior Akavia指出，在过去的十年里，以色列的初创企业蓬勃发展，尤其是在人工智能等领域——这是由当地丰富的人才资源推动的。
Havlicek将明显非法和有害的活动称为问题的“尖端”，而与之相对的则是“糟糕但合法”的灰色地带，这种情况更难监管。. Havlicek表示，尽管如此，在世界上的许多地方，尤其是非英语国家，即使是“尖端”问题也经常能通过审核。. “现在情况很有趣，除了 ...
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转 ...
12人组成一个团队，让客户参与开发适合自己的解决方案，方案取决于每个人的正式和非正式网络。 团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。