数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
当选的 100 家领先的科技初创企业致力于应用最新的人工智能技术, 开发清洁能 源解决方案和医疗创新成果, 并推动生物技术 、 太空技术和神经技术的进步。 未来两年, 这些企业将为世界经济论坛的全球行动倡议贡献前沿洞察和专业知 识, 并帮助这些倡议拓展影响力。 在最新科技突破的激励下, 今年当选的技术先锋企业正在积极利用人工智能和 数据技术促进可持续发展, 并在各行各业和各地政府推动实现更加公平的决策。 在技术迅猛发展 、 形势瞬息万变的背景下, 论坛技术先锋社区展现了对于塑 造美好未来至关重要的变革潜力和企业家精神。 “2024 年度技术先锋企业正在全球范围内给各行各业带来一场革命,” 世界经济 论坛创新者社区总负责人 Verena Kuhn 说。
现在,这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段,我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马人工智能 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能,而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
通过使用数据分析、人工智能、机器学习和分布式账本或区块链等技术,监管科技能与灵活的治理方法相结合,为简化监管流程、提升合规工作效率做出贡献。
2016年,明码生物科技(Wuxi Nextcode)和华为公司达成合作,将大力开发云计算基础设施,用来储存和运算精准医疗所需的海量数据。 以上都只是企业利用第四次工业革命科技来推动精准医疗发展的部分案例。
围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题,但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点,以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据?. 剑桥分析公司(Cambridge Analytica)丑闻被披露之后,公众对该行为强烈抵制 ...
重大效益和巨大破坏. 报告称,虽然人工智能技术有可能在农业、教育和医疗保健等领域带来“重大利益”,但“它也能造成巨大破坏”。. 首席风险官们认为最大的风险之一就是人工智能的恶意使用。. 由于易于使用,生成式人工智能技术可能会被滥用,被一些 ...
作为一家科技公司,360数科便致力于解决普惠金融中的“难”与“贵”两大问题。一方面通过智能技术触达小微企业,帮其及时获取融资信息;另一方面,建立用户风险评估系统,帮金融机构降本增效。
该模型概述了五种与人工智能“共赢”的具体方法,每个方法都有自己的一套方法和策略。. 自动化 这是一个“世代机遇”:商业组织通过部署自动化设备,能够从根本上改变其成本结构,并显着提高运营速度和质量。. 这是小型商业组织能够与“亚马逊成本 ...
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时,很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验,测试了电子钱包功能,并在许多在线应用程序上 ...
按照传统方法,他们会接受同一种治疗方式,但究竟是否有效就只能听天由命。. 而精准医疗将让医生与研究员更精确地预测哪种治疗和预防办法适合哪种疾病,以及会对哪些人群起作用。. 在收集好的大量医疗数据中可以找到许多答案。. Ayasdi 利用诸如深度学习 ...
人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字设备接入不会被犯罪和恶意行为利用便成为 ...
无论是识别数据集中难懂的信号模式,还是在复杂的道路条件下进行导航,当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时,它便能发挥最佳功效。 相较之下,自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。
创造一个人工智能“翻译官”. Saenko和Darrell正在与荷兰阿姆斯特丹大学的同事Zeynep Akata,以及一家开源软件公司Kitware合作,深入“深层神经网络”的核心,并努力使其更易于理解。. 研究人员表示,若想要求这样一个深层神经网络来向用户解释自己,可能会降低 ...
该工厂纳入了用于技术转移和材料处理的数字孪生技 术, 并实现了持续流程验证 (CPV) 以及批量执行流程的智能自动化。. 这使工 厂搬迁期间的产品转移时间缩短了 64%, 不符合项减少了 60%, 同时生产率提 高了 40%, 运营成本降低了 24%, 温室气体排放减少了 ...
通过分析从天气模式和能源消耗趋势等大量数据,人工智能可以非常准确地预测发电量。 这有助于实现作业调度和负载转移,确保数据中心在有可再生能源电力供应时使用能源,从而确保最佳的电网稳定性和效率,并提供 全天候的清洁电力 。
与ChatGPT等基于大语言模型的工具(可以解释主题甚至撰写文章)不同,松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 (可以学习和适应新数据)与教育专用的 多模态模型 相结合,后者可以处理包括文本、图像和视频在内的各种输入 ...
人工智能分子设计. 随着人工智能登上舞台,科学界依靠专业预测或是猜想来创造新药物和材料的日子可能会成为过去。. 机器学习算法将取代凌乱的实验,分析所有过去已知的测试,辨别模式并预测新分子可能起到什么作用。. 这种技术除了可以加快研究流程和 ...
新研究表明,引入自动化流程实际上会使工作更加复杂,并产生新的任务。. 这项研究是在合成生物学领域进行的,该领域所使用的机器人平台导致研究人员需要考虑额外的假设并进行更多实验。. 同样的经验可能适用于ChatGPT等工具,有报道称ChatGPT背后的公司 ...
我们将连入发达的物联网网络,将数量之大难以想象的数据提供给更先进的人工智能工具,使我们能够创造具有颠覆性的新产品和服务,从而产生巨大的财富。