这篇文章采访了14位创业者,分享了他们如何将想法转化为成功的创业公司的过程和心得。文章涉及目标、社会影响、人机协作、创新、学习等主题,但与查询“创建成功”无直接关联。
相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能,而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
1. 可持续就业。 英国政府最近将可持续就业定义为“支持人们继续工作并不断进步”。 在美国,美国国立卫生研究院认为可持续就业是一个公共卫生问题,并对其作出如下定义:“可持续就业能力通常是指雇员在其一生中参与工作和劳动力市场的能力。 这种能力对个人、组织和社会都非常重要,因此值得我们关注。
通过利用数据进行明智的决策,我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务,最重要的是,实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
Charles给我展示了图形界面的原型,我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后,Charles加入微软,而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴,为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来,我一直在定期会见OpenAI团队,并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中,我对他们的成果感到极为振奋,于是向他们提出一个挑战:训练一款人工智能,让它通过大学先修(AP)生物学考试,并回答那些它没有经过专门训练的问题。 (我选择AP生物学,是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述,更要求学生对生物学进行批判性思考。 )如果他们能达成这个目标,那将是一个真正的突破。
用AI重塑业务流程:超级用户不仅仅停留于重塑自己的工作方式。与其他受访者相比,他们更有可能使用AI工具重塑整个业务和工作流程(+66%)。
如果你能把你的燃煤工厂从一个地区移走,用太阳能或风能代之,那么你的能源生产方式就可以是完全无水参与的。你不用再做任何计算或运输水之类的事,因为现在你的能源生产是无水参与的。你可以直接将所有的水用于其他方面。
根据世界经济论坛《2023年未来就业报告》,75%的公司采用了大数据、云计算和人工智能等最新技术,这也难怪一些年轻人被抛在后面。 培训对于未来的劳动力来说至关重要。 Image: 世界经济论坛.
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。这些企业专注于应用最新的人工智能技术,开发新型能源解决方案和医疗创新成果,并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。在当选的2024年度技术先锋中,来自美国和中国的企业占比最高,中美两国代表着世界上最大的两个创业生态 ...
一份新报告指出,它们是女性赋权的重要源泉,而且该行业中的女性比例正在不断增长。 在全球范围内,缩小性别差距仍有许多工作要做。 工作与未来
在企业整体运营中实施可持续实践是必不可少的。这包括减少碳足迹、优化资源利用以及采用可再生能源。此外,可持续商业模式创新及产品研发是企业未来发展的重要导向。
监管措施在抑制或禁止资源密集型产品(例如非必需的一次性塑料产品)方面可以发挥重要作用。与此同时,建立垃圾、减少、生态设计、再利用、修复和回收举措的商业模式也是必要的。
本文介绍了世界银行的报告,分析了“中等收入陷阱”的概念、原因和影响,以及如何通过“3i战略”(投资、技术资源注入和创新)来克服或避免这种陷阱。文章还举例说明了中国、巴西、土耳其等国家的经济发展情况和挑战。
世界经济论坛的2024《促进能源的有效转型》报告详细介绍了表现最好的国家的共同特征。 能源转型指数追踪公平、安全和可持续能源未来的进展和准备情况。
论坛的一份新报告 探讨了向净零社会转变所带来的社会经济挑战,并提出了一个有助于推动公正转型的框架。 《加速公正转型:数据驱动方法》提出了一些衡量标准,展示了摒弃高污染产业给国家带来的经济和社会风险,“为领导者提供对关键机遇和挑战的前瞻性视角”。 报告指出,在拉丁美洲、非洲南部和亚洲新兴经济体等地区,“经济增长仍然是一项至关重要的目标,但也要与脱碳的压力竞争优先级”。 缺乏资金,也缺乏获得必要技术的机会,意味着“跨越式的‘绿色增长’可能难以实现”。 论坛根据各国在可持续转型方面取得的进展及其目前对危害气候的行业的依赖程度,设定了六种国家原型,并给出了降低风险、抓住机遇的方法建议。 减少对化石燃料的依赖带来的经济和社会风险与机遇。 Image: 世界经济论坛.
根据三大主要国际经济组织的预测,今年全球贸易增长可能超过两倍。尽管通胀和利率降低、经济活动增多,但各国持续存在的风险和分歧仍然威胁国际贸易。世界经济论坛的全球未来贸易和投资委员会支持重塑全球贸易,以实现可持续、有韧性和公平的贸易增长。
同样,在亚洲,纺织品占欧盟出口的41%,旧纺织品被送往指定的经济区进行分类和加工。这些纺织品通常会被回收,通常被降级为工业抹布或填充材料或再出口,在其他亚洲国家回收或在非洲再利用。无法回收或再出口的纺织品可能会通过一般废物系统进行管理,主要最终进入垃圾填埋场。
1. 民主受到考验. 今年, 全球约有四分之一的成年人口有资格参加 选举,这进一步表明一个重要的全球时刻正在发生。 这篇文章重点介绍了 今年举行众多选举所带来的机遇和风险。 在论坛的《2024年全球风险报告》 中,错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险,有可能破坏多个国家的选举进程。 信息错误和虚假信息对民主选举构成风险。 Image: 世界经济论坛. 报告称:“虚假信息的传播可能会严重影响选举结果和政府合法性。 通过各种工具和平台广泛传播误导性内容,有可能加剧社会和政治分歧。 据民主倡导组织国际国际民主与选举协助研究所称, 已有超过23亿人参加了选举,而关键的美国大选将于11月举行。 2. 中等强国的崛起.
“可再生燃料(如SAF)可能比化石燃料贵三到四倍,但我们需要了解其中的原因。传统化石燃料的价格并不包括排放、当地空气污染和其他问题的成本。Song说:“话虽如此,我们所谈论的额外成本不过是每名乘客几欧元,与许多人在机场喝咖啡的费用差不多。
建立一个太空综合环境数据库: 开发一个集中且全面的数据库,收集、编目并系统评估与太空活动有关的环境影响。 该数据库应对所有进行太空活动的所有利益相关方、科学家、决策者和公众开放,保证透明度并促进有据可依的决策。
通过利用地理空间数据,AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源,帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作,与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
论坛的报告建议,在进行人工智能创新时,应设置一系列措施保障公平,包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心,从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。 大多数教学任务的自动化程度或能用技术增强的潜力较低。 Image: 世界经济论坛. 论坛报告强调,与青少年学生进行人际互动的教学任务很可能不会受到人工智能的影响,或者说人工智能很难在这方面提供支持。 但常规或重复性任务可以通过人工智能等技术实现自动化或得到增强,让教育工作者有更多时间专注于课程设计等创造性任务。 然而,我们仍然要谨慎管理人工智能颠覆教学工作的潜力,才能确保人工智能处于辅助教师的地位,而教师能继续处于教育系统的中心。 爱德华兹说,许多教师对这些工具带来的可能性持乐观态度。
报告显示,目前全球性别差距缩小了68.5%,但仍需134年才能实现完全平等,这与2030年可持续发展目标相差五代人。报告分析了四类性别差距,提出了缩小差距的措施和性别平等的重要性。