利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
当选的100家领先的科技初创企业致力于应用最新的人工智能技术，开发清洁能源解决方案和医疗创新成果，并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。 未来两年，这些企业将为世界经济论坛的全球行动倡议贡献前沿洞察和专业知识，并帮助这些倡议拓展影响力。 在最新科技突破的激励下，今年当选的技术先锋企业正在积极利用人工智能和数据技术促进可持续发展，并在各行各业和各地政府推动实现更加公平的决策。 在技术迅猛发展、形势瞬息万变的背景下，论坛技术先锋社区展现了对于塑造美好未来至关重要的变革潜力和企业家精神。 “2024年度技术先锋企业正在全球范围内给各行各业带来一场革命，”世界经济论坛创新者社区总负责人Verena Kuhn说。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装 ...
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
运营商可以通过在数据中心设计中集成端到端脱碳计划（包括通过数据分析）来提高效率。数字孪生（基于数据的对象和流程表示）支持新基础设施的规划、现有资产的改造和性能改进。
Charles给我展示了图形界面的原型，我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。随后，Charles加入微软，而Windows成为了微软的支柱。那次展示后的头脑风暴，为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。
根据参与报告调查的 803 家公司雇主的预 测， 在其数据覆盖的 6.73 亿个工作中， 未来五年增的工作岗位数量将达到 6,900 万个， 与此同时消失的工作机会将达到 8,300 万个， 相比之下岗位绝对数量下降 了 1,400 万个， 相当于目前工作岗位总量的 2%。. 绿色转型 ...
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时，很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上 ...
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume(海量)、Variety(多样)、Value(高价值)、Velocity(高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
历史上，人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
With the rising social, economic, and humanitarian consequences of extreme weather events such as floods and heatwaves, countries need to double down on the pace of the green transition. However, justice and equity considerations of climate action are surfacing, and the current policy and business toolkit is inadequate to forge an equitable ...
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示，英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时，且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示，其业务遍布30多个国家，已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
几乎所有教育科技公司都在实施人工智能，并将对商业模式和学习者产生深远的影响。 Amira Learning、Sizzle AI和 Workera AI等创新解决方案是在教育中使用人工智能的市场领袖，利用人工智能提供1:1支持、技能智能并提高生产力，彻底改变教育。
研究人员正在设计专用硬件，例如新的加速器、性能大幅提升的3D芯片，以及新的芯片冷却技术。芯片制造商Nvidia声称，其新型“超级芯片”在运行生成式人工智能服务时，可将性能提升30倍，同时能耗降低25倍。
世界经济论坛的一份新报告指出，教师必须始终处于教育体系的中心，即人工智能应作为辅助工具，而不是取代教师。 关于工作和社会中对生成式人工智能（AI）的讨论往往集中在现在正在发生的事情，或者未来几年可能会发生的变化。 但是，对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说，AI 会有怎样的影响呢？ 去年进行的一项全球调查发现， 60%的家长、教育工作者和领导者对人工智能系统持矛盾或不信任态度，71%的人对其潜在风险表示担忧。 教育国际是代表教师和教育工作者利益的国际组织，其秘书长大卫·爱德华兹认为，随着新工具融入教育系统，在关于人工智能的对话中，教师必须处于中心地位。 在爱德华兹看来，人工智能的益处必须惠及每一所学校的每一个学生。 他说：“教育是我们建设社会和民主的地方。
就在最近，IBM的研究人员在 《自然》杂志 上发表的一篇论文中详细指出，拥有100多个量子位的处理器和有效错误缓解（error mitigation）技术的量子计算机可以产生精确的结果，其运算规模和精确度有可能超越目前领先的经典方法。 这种技术成熟度能够助力为未来的量子生态系统开发坚实的基础设施。 量子数据中心就是这种基础设施的重要组成部分，它能够让量子计算机和经典计算机协同工作。 IBM首个欧洲量子数据中心的量子处理器将全部由至少127个量子比特提供动力，目的是促进科学进步，让欧洲企业与组织引领用量子进行探索的浪潮。 2. 企业、学术界和政府终于了解到量子计算的潜力. 如今，越来越多的人已经意识到教育和培养未来量子人才的重要性。 在欧洲，超过65家机构正在通过云访问IBM量子硬件和软件。