“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说，另一个复杂因素在于，随着人工智能变得更加强大，驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
在Web2兴起之初，创新型B2B初创企业、直接面向消费者的先锋企业和社交媒体平台曾一度跃居各自领域的佼佼者。 如今，数字化转型又掀起了新一轮浪潮，那就是“信任转型”（trust transformation）。 数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算，并最终一步步衍生出机器学习（ML）和物联网（IoT）。 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。 在广告的资助下，社交媒体巨头应运而生。 它们定义并占据了Web2（社交网络）的主导地位。 由于拥有大量个人数据，社交媒体巨头积累了巨大的影响力，走向品牌化。 在此阶段，增长和增速可谓压倒一切。 数字化转型的主要弊端在于，在转型之初和进程中，隐私、安全和代表性都是事后才补救的问题，这实际上把消费者产品化了。
近日，上海一名口译员在社交媒体上对一场国际会议上“使用人工智能翻译”的误导性营销提出异议，随后，相关的不满和怨言演变成怒吼与咆哮。 事实上，这个所谓的“AI翻译技术”只是将人类译员翻译的音频转录为文本。
为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
相对而言，通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）指的是能够学习任何任务或主题的人工智能软件，但目前真正的AGI尚未诞生。 计算机行业正在进行激烈辩论，讨论如何创造AGI以及是否有可能创造AGI等问题。
多样性：在整个人工智能生命周期中都需要关注其包容性——从构思、设计开发、再到部署和事后监控。 Appen的首席执行官Mark Brayan在世界经济论坛的文章中 写道 ：“创建具有包容性的人工智能，需要在整个算法的开发过程中彻底转变思维方式。
该联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理，并发布了关于安全系统和技术、负责任应用与转型和弹性治理和监管的三份简报。简报提供了构建安全系统和技术的建议，以及如何弥合数字鸿沟并促进人工智能的包容性进步的行动呼吁。
全过程中，双方支付、管理、沟通的方式都非常简单。 在这项全球化新模式中，虽然数百万自由职业者都注册了网站，但由于大部分工作要用英语进行，不会说英语的人正面临着严峻的挑战。
世界经济论坛是一个汇聚政府、企业和民间社会组织的独立国际组织，致力于改善世界状况。网站提供了论坛的议程、视频、新闻、合作伙伴和中心和平台的信息，以及关于可持续发展、新兴技术、健康和医疗系统等主题的内容。
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式，使技术更加直观、更易于使用。 命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作，引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
今年6月，论坛发布了关于负责任地开发人工智能建议的白皮书，敦促技术开发者提升开放和透明度，使用更加准确、共享程度更高的术语。 这一指南还呼吁科技行业做出更多努力，提高公众对人工智能能力及局限性的认知，更多地考虑社会关切和用户反馈 ...
本文分析了人工智能对全球40%的工作的影响，包括正面和负面，以及未来可能创造出的新工作岗位。文章认为，人工智能不会让所有人失去工作，而是会改变工作的内容和形式，需要人们调整技能和态度。
人工智能（AI）可能会产生有偏见的结果，因为其算法基于人类的设计选择，而人类选择很少能做到价值中立；然而，这不应该让人们望而却步，因为认识到人工智能有延续不平等的倾向，就能让我们在争取公平的斗争中更进一步；分析人工智能不公平结果的共有特征，并将敏感信息放回数据集中 ...
通信感知一体化 （ISAC）技术 将所有能力融入一个系统，可以同时收集和传输数据，提高成本效率和硬件效率，并开启新的应用可能。 ISAC使无线网络能够感知环境，支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。 例如，传感器和数据分析可用于监测空气和水的质量、土壤湿度和天气状况等。 实际应用包括用于智能农业、环境保护和城市规划的监测系统、优化能源发电和用电的智能电网等。 驱动科学发现的人工智能. 人工智能（AI）的加速发展及其对科学研究的意义是今年最主要的技术进展。 这并不令人意外。 科学家们长期以来一直在探究如何利用AI提升知识和能力水平，最近在深度学习、生成式AI和基础模型等方面的突破则加快了科学发现和预测的速度。 AI正以前所未有的规模扩大数据世界。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
此外，该应用程序最近增加了新功能：通过智能合约和所谓的子钱包实现可编程性，这有助于向参与商家进行在线数字货币支付。 正如中国人民银行此前在其 电子人民币白皮书 中所详述的那样，智能合约功能并不出人意料。
情感和对话人工智能、辅助机器人及社交伴侣、专业招聘平台，以及学习平台和工具等一系列技术进步，可以通过创造一个更加无障碍的职场、招聘和学习体验，以及为残疾人提供更多便利的实践措施，帮助我们应对精神障碍所带来的挑战。
“我好无聊！”“这份工作太无聊了！”我们许多人都在工作中听过同事发表类似的感慨。事实上，一些诸如谷歌新加坡、Zappos等公司正不遗余力地让员工在工作的同时享受乐趣。在工作中享受乐趣能带来诸多好处，如更高的工作满意度、参与度与忠诚度。
作为一家公司，我们在原则上认为，如果你拥有人才，流程和技术的合理组合，那么预防网络攻击也是有可能的。 网络安全挑战将继续增长，但如果我们能够专注于网络安全攻击的预防，那么人们对数字时代的信任感，也会继续随着这些挑战的增长而增长。 第四次工业革命的技术在多大程度上推动了网络安全领域的变革？ “网络安全”将一直是个数学问题。 网络犯罪分子和敌对公司（组织）发动复杂网络攻击所需的“计算能力成本”每天都在下降。 网络攻击正在变得更加先进与普遍。 很多公司都依赖于使用了数十年的网络安全技术：不同类型的安全产品相互分离，各自负责不同的事情，却又被编码在一起。 这种模式是无法扩展的，因此，在试图应对网络攻击时，自然处于下风。
本文采访了14位创业者，分享了他们创立自己的公司的过程和心得。从目标、机会、团队、资金、市场、创新等方面，他们提供了有价值的建议和案例。
“遇见领袖”是世界经济论坛推出的一档播客节目，介绍世界顶尖的变革者，展示高效领导者必备的习惯和特质；腾讯的“首席探索官”网大为对投资创新如何推动解决地球上最大的挑战进行了探讨；每个大公司都有首席执行官，也即CEO。其他许多公司也设有首席财务官和首席运营官。
论坛白皮书提出了一系列人类参与操作的方案，从“环内”到“环外”，远程控制和自动化水平不断提高。 航空自动化的类型。 Image: 世界经济论坛
然而，社会心理学家Amy Cuddy却提出了另一种见解：人们对待事物的态度比智商更重要。 在19岁那年，Cuddy遭遇了交通事故，大脑受到损伤，智商下降了30点。