论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧？ 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长，大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%，这是其四条主要脱碳途径.
战略合作伙伴. 战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成， 他们代表了不同的 地区和行业， 与论坛一样致力于改善世界状况。. 他们提供必要的支持， 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。. 这些合 作伙伴相信多方利益相关者互动能够 ...
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
通信感知一体化（ISAC）技术将所有能力融入一个系统，可以同时收集和传输数据，提高成本效率和硬件效率，并开启新的应用可能。 ISAC使无线网络能够感知环境，支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。
未来的全球化又将会是什么模样呢？. 上图总结了我们有关全球化的 系列文章 之中提到的重要信息。. 该系列文章写成2019年世界经济论坛年会之前，关注的重点是“全球化4.0”。. 在此前的文章中，我们考察了经济全球化的 受益方 以及 受损方 、全球化的 环境 ...
The World Economic Forum’s Global Information Technology Report 2016 finds seven countries are excelling when it comes to economically benefiting from investments in information and communications technologies.
下文提供了所有新增灯塔工厂的详细信息。. “ 灯塔工厂 ” 的概念发端于 2018 年， 自此这一网络不断壮大， 不仅涵盖了全球蓝筹股公司， 也包括员工人数少于 100 的地方性企业， 今天已发展成为一个中的平台， 致力于在全球范围内加速和推广第四次工业革命 ...
根据波士顿咨询集团对全球1600名创新专业人士进行调查得出的数据，这张图表列出了2021年最具创新力的50家公司。 下面我们将深入研究几家领先的公司及其创新实践。
2019年10月15日. 人工智能（AI）使网络攻击更有力——但它也可以帮助防御这些攻击者。 Image: 路透社/Ronen Zvulun. 2019年3月，一家大型能源公司的CEO在 与他所认为的母公司CEO 通话之后批准了一笔22万欧元的紧急汇款，汇到他所认为的一家新的东欧供应商的账户。 几小时内，这笔钱就通过拉丁美洲的一个账户网络传递给了使用人工智能（AI）逼真模仿CEO声音的犯罪嫌疑人。 您读了吗？ 政府如何制止不友好、不可阻挡的超级人工智能的兴起. 网络安全专家可以从铁人三项中学到什么. 我们必须将网络安全视为公益。 原因何在. 通过一次人工智能对话，犯罪分子避开了网络安全控制的各个关卡。
入选技术集中在可以改善人们生活、推动行业变革和维护地球生态等领域。. 在各项技术被广泛使用之前，论坛也提供了一个辩论平台，讨论技术可能会为人类、社会、经济和环境方面带来的风险和担忧。. 这十大技术包括：. 1 纳米传感器和纳米级别物联网. 纳米 ...
将人工智能导入商业应用的其实并不是难事，对此我有几个原则性的建议： 第一，我们不应当认为人工智能将取代人类，而应将其视为辅助人类的工具。 我同样相信，在走向商业化的进程中，相对家庭或个人化的领域，人工智能对改善企业运营会更有帮助。 第二，深度学习对数据的要求，无论是定性还是定量要求，都是巨量的。 我们需要鼓励用户持续不断地提供数据、反馈数据。 我们还需要让机器像生命体一样，具备不间断获取新信息、更新数据并持续学习的功能。 我们还要设计好用户界面，不要只给用户留一个结果，而是要给很多个结果，让人工智能为人类提高学习效率和做出更优决策的辅助。 最后，应当为技术应用的领域设定一个较窄的范围，专注于你要解决的问题。 不要从一开始就执迷想着搞一个特别伟大的超级技术。
数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
回顾数字时代. 回到今天，让我们看看过去十年从这一新社会框架生发出来的七项关键变化。. 1. 就业和收入的新模型. 新的数字时代给许多经济体带来了财富分化和结构性失业，人们对就业的期望因此发生了变化，认识到到私营企业不能为所有人提供工作乃至 ...
世界经济论坛十周年版的 《十大新兴技术报告》 列出了蓄势待发、将在未来三到五年内影响世界的新技术；. 来自世界经济论坛和《科学美国人》（Scientific American）的专家们指出了可能彻底改变农业、健康和空间面貌的技术进步；. 自我施肥的作物、按需生产的 ...
《Presidio 人工智能框架：迈向安全的生成式人工智能模型》 ：这一简报由安全系统和技术部门与IBM咨询合作开发，分析了生成式人工智能带来的挑战和机遇，并强调了其缺乏标准化视角等模型生命周期中存在的问题。
The Global Information Technology Report 2008-2009. Information and communication technologies (ICT) is increasingly moving to the core of national competitiveness strategies around the world, thanks to its revolutionary power as a critical enabler of growth,development, and modernization. Recent economic history has shown that, as developed ...
如今在新时代，我们需要对每个人的数字技能进行公共投资，也要建设数字高速公路，使各地区都能把握新的经济机遇。 当我们试想未来新的、未知的工作时，必须全面了解新技术以及它对我们的工作和行业产生的影响。
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
2023年，工业界开发了51个机器学习模型，而学术界只有15个。 值得注意的是，2023年有21个著名的模型由工业界和学术界合作发布，这一数字创下了历史新高。 工业界取得领先地位的秘诀是什么？ 如今，开发前沿的AI模型需要大量数据、计算能力和资金来源，而学术界常常难以获取上述资源。 3. 前沿模型的成本非常高昂. 如前所述，大语言模型的运行和训练成本不菲。 根据人工智能指数的估算，行业领先的AI模型训练成本已经显著增加。 例如，OpenAI的GPT-4的训练成本约为7800万美元，而谷歌的Gemini Ultra则花费了1.91亿美元。 作为对比，在2017年， 最早的 Transformer 模型 训练成本约为900美元。 这一模型为几乎所有现代大语言模型的架构奠定了基础。
距离苹果推出首款Macintosh个人电脑已经过去了40年。. 此后，技术加速创新，在过去40年中出现了许多关键的技术里程碑。. 世界经济论坛的“爱迪生联盟”旨在到2025年使10亿人与医疗保健、教育和金融等基本服务建立数字连接。. 1984年1月24日，苹果推出了首款 ...
Global Information Technology Report 2014. 下载PDF文件. The Global Information Technology Report 2014 features the latest results of the NRI, offering an overview of the current state of ICT readiness in the world. This year’s coverage includes a record number of 148 economies, accounting for over 98 percent of global GDP.