白皮书认为,人力资源经理的工作任务中,只有16.1%有可能实现自动化,22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求,管理预算或财务”,而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序,并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划(ERP)系统,我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型,并考虑其生产相关的成本,组织可以更好地做出达成它们气候目标及环境、社会和治理(ESG)目标的决策。. 该目标是 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其如此。
消费不会消失,但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经被反复提及,但是今天我们依然有必要 ...
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生,从投资未来到管理债务,再到规划退休和继承。 随着预期寿命的增加,人口结构也随之发生变化,财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。 最近的研究表明,只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存够了足够的钱来过上舒适的退休生活。 报告发现,尤其是由于学生贷款等原因,年轻人比前几代人更早进入金融服务市场。 投资者的构成也在发生变化,尤其是在美国,女性和有色人种的参与程度比前几代人更高。 与此同时, 对金融服务的信任度一直在下降,论坛发现,金融知识水平较低,尤其是年轻一代(Z世代、千禧一代和X世代)。
首先,我们今天所有的需求是否都得到了满足?例如,我们想要更高质量的食品吗?我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗?我们想要效率更高或设计更精美的产品吗?我们是否希望身心更加健康?满足这些需求和愿望,就能创造出新的工作机会。
人工智能已经开始被应用到诸多领域,比如决定谁能够获得奖学金、抵押贷款和经济资本,因此人工智能毫无疑问必须要保障公正性和包容性。 在复制人类互动时,它应该复制的是人类所能提供的最好的模式,而不是那些最差的偏见。 AI&You 是一家非营利组织,其使命是让边缘化社区参与并教育人工智能。 它是这样描述算法偏见的: “人工智能不知道我们所展示给它的东西是什么,但它仍然试图去理解这些内容。 因此,如果我们展示给人工智能的东西本身就是偏见,无论是以种族主义还是以仇外的方式呈现,人工智能将不可避免地会在其算法中重现这种偏见。
人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨. 2024年7月30日. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. Image: Unsplash/Emma Dau. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的 ...
据估计,到2030年,能源基础设施领域至少还需要1万亿美元的额外投资,到2050年,各行业每年至少还需要3-6万亿美元的额外投资,才能大幅 减少温室气体排放 并减缓气候变化,以实现净零碳排放的目标。 食品、建筑、时尚、快速消费品、电子产品、汽车、咨询服务和货运供应链等各行业价值链的碳排放占全球的50%以上。 因此,产业链脱碳是推动减排破局的机会。 而在产业链从上游到下游的脱碳过程中,低碳技术是其中的一个关键推动因素。 在不同部署阶段,低碳技术需要能够满足不同需求的融资工具。 例如,初期研发的推进需要财政预算拨款和慈善资助,而具备商业可行性的技术和接近商业化的技术则需要 不同来源 的资金,政府贷款、税收抵免和风险投资都十分重要。 Image: 世界经济论坛.
德勤称, 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中,这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出:“虽然人工智能工具不会取代人类设计师,但它们在速度和成本效益方面的额外优势,将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示,确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要,因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作,而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为,这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
通过利用数据进行明智的决策,我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务,最重要的是,实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
世界经济论坛人工智能治理联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理。世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。虽然人工智能是应对全球挑战的关键,但它也需要实现包容性进步,这正是人工智能治理联盟在解决数字鸿沟领域向合作伙伴和联盟 ...
Insider采访了五位个人理财专家,发现以下关键措施能帮助你在2023年来临前为自己的财务状况做好准备: 一、 建立应急基金. 专家建议个人最好建立应急基金,如果不幸失业可以用来支撑日常开支。 这笔基金最好能覆盖三到六个月的开支。 根据美国劳工统计局的数据,2021年美国家庭平均日常开支达到近67000美元(约合48万元人民币),这些开支包括住房、食品和交通费用等。 因此,对于普通家庭来说,应急基金需要在16750美元(约合12万元人民币)到33500美元(约合24万元人民币)之间。
根据 斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》,AI在多项基准任务中的表现已经超越人类,正在帮助员工提高生产力和工作质量。. 斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。. 以下 ...
第一,我们需要寻找拥有海量大数据的行业,这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。 第二,我们需要大量计算机,尤其是高性能CPU以及GPU的组合。 第三,也是我认为更重要的是,人才的配备。 我们需要优秀的深度学习领域的科学家,以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。 我相信,来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们,已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。 在对他们进行人工智能培养之后,只要六到九个月的时间,这些毕业生就可以开始创造价值。 将人工智能导入商业应用的其实并不是难事,对此我有几个原则性的建议: 第一,我们不应当认为人工智能将取代人类,而应将其视为辅助人类的工具。
可持续发展专业人员、金融技术工程师和一些分析员职位(包括业务、信息安全和数据分析员)以及数据科学家,都将实现超30%的增长率。. 虽然数字革命是部分高速增长的职业的催化剂,但在所创造的职业总数中,许多非技术性职业预计实现的增长幅度却最大 ...
新研究表明,引入自动化流程实际上会使工作更加复杂,并产生新的任务。. 这项研究是在合成生物学领域进行的,该领域所使用的机器人平台导致研究人员需要考虑额外的假设并进行更多实验。. 同样的经验可能适用于ChatGPT等工具,有报道称ChatGPT背后的公司 ...
效率和生产力:助理可以通过管理日程安排和通信等日常任务来提高人们的生产力,并通过优化工作流程和管理行政事务,来简化专业环境中的操作。 创新和全球赋权:通过定制学习体验和健康监测,医疗保健、教育和客户服务领域拥有巨大的创新潜力。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活,有预见性的方向发展,这样他们就可以一方面消耗更少的资源,一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是,企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上,创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的,他们对数据和技术充满热情,希望对世界产生积极、切实的影响。 促进人机协作. Andreas Koenig, Proglove 首席执行官.
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖,冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示,英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时,且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示,其业务遍布30多个国家,已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
自适应技术. 与ChatGPT等基于大语言模型的工具(可以解释主题甚至撰写文章)不同,松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 (可以学习和适应新数据)与教育专用的 多模态模型 相结合,后者可以处理包括文本、图像和视频在内的 ...
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...