1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。. 随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。. 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金 ...
财务部门怎样才能塑造地球的未来？. 凭借尖端解决方案和全新思维模式，金融和可持续发展专业人士以及数据分析师可以使碳核算成为现实，并推动盈利、低碳和可持续的业务转型。. 然而，传统的碳排放追踪工具总是无法达到预期效果。. 依赖电子数据表和半 ...
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
游戏化和助推可以培养可持续的金融行为，增强用户体验，激励客户参与并提高其忠诚度。. 金融服务是发展的关键所在，有明确证据表明，与不享受金融服务的家庭相比，享受金融服务的家庭能够更好地抵御金融冲击。. 新冠疫情对普惠金融的发展起到了催化剂 ...
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
“繁荣发展”强调商业力量对经济繁荣、创新和共享财富的重要性。 而“治理原则”则是企业设定目标、创造可持续价值的重要基础。 明确目标后，便可以围绕目标，寻找具体路径与方法。 2021年中国环境社会治理夏季圆桌会. 在“地球”这一主题之下，企业一定无法避开“碳排放”、“碳捕捉”、“碳市场”等事项，但目前大部分讨论都集中在钢铁、冶金、机械、能源等重工业。 实际上，中国的食品工业发展迅猛，加之国际贸易中食品的“碳标识”和“碳关税”日益盛行，食品业的“碳”问题也该吸引更多关注。 根据 密歇根大学碳足迹资料单,食品其实占到每个家庭碳足迹总和的10-30%。
数据、分析和制造. 为了实现超连通价值网络的愿景，制造商必须采用大量的数据和分析应用，如预测性维护、先进的机器人技术和供应网络的跟踪和追踪等。. 基础数据资产则是这些应用的命脉。. 其中，数据的作用如下：. 通过对报告和控制台的人工分析，从 ...
“数字信任”倡议重点解决网络安全、隐私和数字身份等重要问题，旨在提升数字生态系统的信任水平。 通过参与制定和推广有关数字信任的指引、政策和最佳实践，该倡议积极改善针对新兴技术的决策，提高数字经济的包容性和参与度，特别是支持代表性不足 ...
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 消费不会消失，但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经 ...
让高级别员工与低级别同事定期会面，提供问答环节，帮助员工理解如何晋升。 让员工在不同部门、职位或更高级别的岗位上进行模拟工作，为其提供指导，教练，正式课程和/或机会。
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ，议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
根据 斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》，AI在多项基准任务中的表现已经超越人类，正在帮助员工提高生产力和工作质量。. 斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。. 以下 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字设备接入不会被犯罪和恶意行为 ...
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
命令式自然语言处理使用户能够使用对话语言与机器交互，技术变得更加直观且易于使用。. 通过命令式自然语言处理实现的技术民主化打破了使用壁垒，用户无论技能水平高低都可以使用，从而创造了一个包容性的环境。. ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言 ...
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...
这种“资产化”的技术仍在开发中，但随着技术变得更加广泛和复杂，它们将带来与工具本身一样独特和复杂的治理问题。 分析师Benedict Evans预测，这将使 科技行业变成“受监管的行业” ，人们需要在常规的社会法律之上制定单独的法规，以减轻意料之外的不 ...
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
除了优化工作流程外，人工智能和LLM可以如何重新定义制造业？. 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据，包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。. 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。. 通过新的工具赋能从业人员，LLM ...
ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。. 这还只是单个平台上的用户。. 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。. 微软作为ChatGPT开发商OpenAI ...