2023年世界经济论坛年会即将在达沃斯召开，我们邀请了四位分别来自能源、金融、汽车和综合企业集团的中国国企领袖，围绕模式创新、国际合作、战略路径与企业管理等方面，分享他们对推进ESG融合的思考和实践，以切实推动商业朝着环境友好、社会公正
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 关于中心. 论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 气候行动教育能否带来积极变化？ 金融和货币体系. 释放全球金融科技潜力：弥合风投资金差距. Agenda.
“现在正是时候超越GDP的概念、开发新的评估指标，衡量大自然对人类福祉的贡献，”前中国科学院生态环境研究中心主任欧阳志云说。“确保实现科学的政策制定并优化创新，保护地球、实现更可持续的未来。
1995年，我在新加坡成立了东西方文化发展中心，开始专注于可持续发展问题的研究。. 随着探索的深入，最终我们发现，打破“富不过三代”的魔咒，需要走一条富贵双修的路，即不仅追求物质层面的富裕和享受，也要追求精神层面的丰富和满足，培育内在的爱 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
在各行业和地区，尽管92%的供应链领导者将区域化列为优先事项，但只有28%的受访者计划到2030年几乎完全实现区域内运营。科尔尼的2022 年回流指数等数据很好地证实了回流的总体趋势，但回流的深度仍然受到贸易条件、基础设施和监管稳定性等因素的
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨行业合作这一核心话题，以帮助信息与通信技术行业可持续地应对这些挑战。 2025年，全球创建、捕获、复制和消费的 数据量预计将达到181泽字节（ZettaByte），而这几乎是2020年的三倍。 随着经济数字化转型不断推进，生成式人工智能快速发展，移动数据网络需求不断增长，加密货币挖矿的诞生升级，数据量正出现大幅度的增长。 不断增长的数据量，也使得行业需要更高的算力。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。本年度《十大新兴技术报告》评选出了未来三至五年影响各国社会和经济的突破性技术。
41%的亚洲高管认为，投资人工智能（AI）能够最大程度地提高生产力。 但86%的人认为，如果工作因AI发生变化或被取代，只有不到一半的劳动力可以适应。 62%的公司在实施技术时未改变工作方式，导致降低生产力的无价值工作/无用功，使情况进一步恶化。 在中国，只有28%的人力资源经理对人机协作有信心，82%的高管对员工的适应能力表示担忧。 对雇主的信任大幅下降：信任雇主的员工比例从2022年的80%降至2024年的65%，未兑现的承诺（如未提供晋升和就业机会）是主要原因。 员工仍然感到倦怠：83%的亚洲员工在过去一年中感到倦怠，经济压力是首要原因。 员工平均每月花6小时的工作时间担心自身的财务状况。 平衡人力资本战略与技术路线的三大策略.
2016年，中国 跨境零售电商市场 规模为785亿美元（约5400亿人民币）；到2021年，这一规模有望超过1400亿美元（约9600亿人民币）。. 究竟是什么推动了这一趋势的发展？. 首先，目前在国外工作、学习和旅游的中国人数量达到新高，他们比过去接触到更多的国际 ...
领导力在2023年最重要的技能中排名第九，在未来重要性上升的技能中排名第十一，将是40%企业技能战略的重点。 报告发现，提高劳动者的领导力在汽车、航空航天和基础设施行业是特别优先事项，同时也是供应链和运输业以及先进制造业的首要任务。
根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。 内容创作者- 提示工程作为一门新学科，主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。
科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。. 人工智能会消耗多少能源 ...
自2017年9月中国联通在当地设置了4G网络和数字化教室之后，孩子的教育发生了翻天覆地的变化。. GSMA团队发起的活动叫做“#CaseForChange”，其目的在于让更多的人了解移动科技能够给人们的生活带来多大的变化。. 目前，该活动已经覆盖了19个国家，历程13万公里 ...
我们观察到以下五个相互关联的因素，这些都需要基于生态系统的解决方案，以透过表象，解决真实的需求。 1. 除了明显的经济压力，失业还会对情绪造成冲击，却常常被人们忽视或掩饰。 这些不为人知的挣扎，加上比其他求职者更高的拒绝率，可能导致50岁以上的人群陷入自暴自弃的危险心态。 这将让他们面临更长时间的失业和经济不活跃的风险。 我们需要避免超过临界点，以使人们能够重返职场。 2.
“一带一路”建设为资源共享、市场共享提供了重要平台，通过促进沿线国家资源要素及市场的深度融合，挖掘激发沿线国家发展动力，最终实现沿线国家共同发展及成果共享。
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
AI土壤测试可以快速评估土壤的健康情况，帮助精准评估再生农业的实践效果。 此外，AI地理空间模型可用于监测间作或覆盖作物，这类实践通常难以大规模监测。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯在2021年9月 《我们的共同议程》 报告中首次提出“未来峰会：多边解决方案，创造美好明天”。. 该报告是他对 成员国 寻求更好应对今后挑战的意见的回应。. 峰会将于2024年9月举行，古特雷斯称其为一次“ 千载难逢的机会，为 ...
自适应技术. 与ChatGPT等基于大语言模型的工具（可以解释主题甚至撰写文章）不同，松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 （可以学习和适应新数据）与教育专用的 多模态模型 相结合，后者可以处理包括文本、图像和视频在内的 ...
一份新报告发现，过去几年全球青年就业状况有所改善，但仍然有6500万年轻人失业。. 所获学历和当今所需的工作技能之间不匹配是年轻人难以找到工作的原因之一。. 世界经济论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》指出，政策制定者 ...