2023年世界经济论坛年会即将在达沃斯召开,我们邀请了四位分别来自能源、金融、汽车和综合企业集团的中国国企领袖,围绕模式创新、国际合作、战略路径与企业管理等方面,分享他们对推进ESG融合的思考和实践,以切实推动商业朝着环境友好、社会公正
开发集成数字生态系统的第一步是实现孤立数据板块之间的连接,这可以通过结合行业AI洞察的数字孪生技术来实现。 在建筑或工厂范围内,来自不同流程(如供暖、通风和空调系统的数据)可以在实时物理数据和过往经验之间创建一个矩阵,从而主动预测自我 ...
技术是通过创造就业和支持创新型初创企业和中小企业实现复苏的关键。. 新冠肺炎疫情使数十万家企业濒临灭绝。. 更具挑战性的是,在过去18个月里,这场疫情对那些最脆弱的人产生了巨大的经济影响。. 数字技术则帮助一些人避免了最坏的情况,甚至让许多 ...
如果中国要实现在 2030 年之前达到碳排峰并在2060年之前实现碳中和的目标,帮助中国经济及企业向自然友好和净零排放转变至关重要。 到目前为止, 37家大中华地区的企业 已经设定了气候目标,但目前还没有任何公司签约制定和实施 以科学为基础的自然目标 。
为什么我们需要将物联网引入工厂呢?. 力争成为首选的本地物联网应用技术的过程中,移动物联网正在实现其里程碑式的发展。. 在东北亚地区,移动物联网被广泛应用。. 到2024年,移动物联网的用户连接数必将超过40亿。. 连接设备的数量迅速增加,这意味着 ...
数字化是提高效率、盈利能力,尤其是可持续性的关键。在能源最密集的行业、最关键的设施和最偏远的地区,数字化投资都能带来回报。虽然现实世界和数字世界之间的纽带往往是看不见的,但数字化是我们实现可持续转型的最有力工具。
通过提升系统能效和废物循环利用、直接电气化等解决方案,降低生产环节对于传统化石能源的依赖和消耗,与此同时推进氢能利用和清洁能源大规模发展,并推动碳捕集、利用与封存技术实现突破。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。 这使得我们所需的算力急剧增长,这将导致电力需求飙升,给电网带来压力,并增加碳排放。
1. 测量和报告范围3价值链排放. 建立排放基准:首先,企业需要对其整个价值链的排放(包括范围三排放)进行全面的测量和评估,建立清晰的排放基准。 使用国际标准:采用国际认可的温室气体协议(GHG Protocol)等标准来确保数据的准确性和可比性。 提高沟通透明度:定期发布价值链排放报告,与投资者、消费者和监管机构保持透明沟通。 2. 与供应商合作共同减碳. 加强供应链伙伴关系:与供应商建立紧密的合作关系,共同设定减排目标。 提供技术支持和培训:提供低碳技术援助和培训,分享最佳实践、帮助供应商提高能效和采用清洁技术。 制定激励机制:通过价格优惠、长期合同等激励措施,鼓励供应商减少排放,优先选择那些积极实施脱碳措施的供应商。 3. 提高能源使用效率并过渡到100%可再生能源.
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
通过一次人工智能对话,犯罪分子避开了网络安全控制的各个关卡。他们的成功表明,使用AI、5G、生物识别技术和新加密技术等强大的开发技术将会改变攻击者和防御者的网络犯罪格局。
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
5G能为机器操作员提供各方面的实时信息,除了个别零部件,整体项目运行状态也能覆盖。在5G时代,公司能够开发更多的机器学习功能,并有效地预测维护时间,从而缩短代价极大的停工期。
众源式创新. 竞争优势不应仅以会计利润来衡量,还应考虑为非股东利益相关者(如员工)创造和分配的价值。. 针对超1.4万家比利时公司的分析发现,劳动力租金(即员工实际薪酬和市场合理薪酬之间的差额)可能很高。. 一种计算公司业绩的新方法考虑了利益 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...
科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。. 人工智能会消耗多少能源 ...
具体原因包括:电脑丢失、信息意外泄露、员工不良行为等。. 相较之下,仅有18%的网络安全问题是由外部威胁直接引发的。. 数据显示,网络安全危机主要还是由企业内部产生的。. 在公司网络安全策略中,员工有时候会成为最强大的资产。. 然而,想让员工 ...
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖,冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示,英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时,且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示,其业务遍布30多个国家,已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
通过挖掘汽车电动化所能带来的潜在储能,我们将可以扩大清洁电网的容量,提高电网效率,并加速电动汽车的供应。. 到2050年,电力需要占到所有能源消费中的50-70%。. 为实现这一转型,我们需要新的储能方案和智能需求管理。. 随着极端天气在世界各地肆虐 ...
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转 ...