2024年7月11日. 数字孪生技术可以建立一个中枢神经系统,并将产业集群中的企业连接起来。. 到2030年末,在能源需求侧采取有效行动预计每年将能为我们节省高达2万亿美元。. 数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将 ...
宁德时代宜宾工厂是全球首家获得零碳认证的工厂。在这里,约80%的能源消耗来自水电,每年减少40万吨碳排放。产线应用智能工厂管理系统,该系统具有设备运行的实时数据监控和先进的算法,使我们能够计算出每个设备的运行参数,以实现系统的最低总
消费不会消失,但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经被反复提及,但是今天我们依然有必要 ...
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
将分布式可再生能源与储能相结合,已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年, 中国表前储能占新增投运新型储能的97%,仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年,研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...
为了充分发挥人工智能(AI)在制造业中的潜力,我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破,不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能,特别是大型 ...
中国负责举办联合国生物多样性公约第十五次缔约方大会。. 中国企业必须承担自然责任,助力实现碳中和。. 中国将主办延迟召开的COP15生物多样性会议,目前所有的目光都集中在人们为在未来十年内达成一项关于自然的变革性协议的努力之上。. 作为世界第二 ...
据联合国预测,到2060年,全球自然资源消耗量将比2020年增加60%。. 报告称,城市化、工业化和人口增长导致对资源的需求不断增加,这导致了生物多样性丧失、水资源紧张、气候变化和空气污染等严重后果。. 关键商品和资源的供应链中断是世界经济论坛《2024年 ...
就工业部门的价值链脱碳而言,减少 范围3 排放是一个复杂的挑战。. 范围3排放是指企业价值链中除 范围2 排放以外的所有间接排放,包括上游和下游排放。. 由于全球供应链情况复杂,建立合作伙伴关系存在难度,以及脱碳所需技术转型的规模化需求,减少 ...
根据白皮书,人工智能维持将包括三种主要类型的岗位:内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。 内容创作者- 提示工程作为一门新学科,主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。
管理数据洪流. 通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。. 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时,全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下,1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此 ...
通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划(ERP)系统,我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型,并考虑其生产相关的成本,组织可以更好地做出达成它们气候目标及环境、社会和治理(ESG)目标的决策。. 该目标是 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
2021年11月,在第26届联合国气候变化大会(COP26)上,世界各国领导人、投资者和监管机构呼吁采用更严格的方法来披露公司的可持续发展信息,以打击“洗绿”行为,并随后正式启动了ISSB。. ISSB是国际会计准则委员会(IASB)的姊妹机构,后者的会计准则已在 140 ...
废弃电器和电子设备回收论坛(WEEE)致力于回收电子废弃物,每吨回收废弃物可以减少两吨二氧化碳的产生。. 电子产品消费和生产的增长,是我们的电子垃圾不断增加的一大原因。. 这幅插图显示了地球上电子垃圾之多,它甚至比中国长城还要重。. Image: Devon ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
我做同声传译有十年多,对这个职业感情颇深,但我承认这份工作并不耀眼。. 我们隐匿于会议室角落的同传箱里,低声翻译,化身全球经济活动中精通数国语言的局外人。. 只是不要让机器人抢走译员的劳动功劳。. 为此,我们发出了自己的声音。. 近日,上海 ...
我们提供了分析,以支持世界经济论坛的报告《以技能为先:建立高效和公平的劳动力市场的机会》。 以技能为先的方法可以为招聘带来更大的灵活性——这正是人工智能迅速颠覆工作所需技能的时代所需要的。
儒家经典《大学》提出“明明德、亲民、止于至善”三纲领,其中最为核心的便是“止于至善”。. 《道德经》中亦有提及“一曰慈,二曰俭,三曰不敢为天下先”。. 到佛法智慧里的“ 无缘大慈, 同体大悲 ”,更是揭示出唤起内心本源的爱与慈善的重要性 ...
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究,AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
AI发展有助于加速向再生农业转型。. 本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着 ...
政府解决全球技能危机的三种方法. 最近的研究表明,政府的协调是技能培训的关键。. 当今全球一半的劳动力需要提升技能或重新学习技能,但技能市场并未适应这一形势。. 最近的研究表明,缺乏政府协调是一个关键问题。. 政府可以提供数字平台、鼓励思维 ...
为了全面发挥人工智能和其他数字技术的力量,开发者需要创建能让各种用户与其互动的界面。 他们还需要想办法在价格和获取途径上确保公平。 Pineda说:“如果不这样做,那些已经被忽略的群体将面临巨大的指数级风险,越来越被边缘化。