通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
为解决这些互相关联的问题，电力行业和信息与通信技术行业需要协调一致，在不断增长的需求和电力系统的输送能力之间取得平衡。 随着数字化转型持续发展，数据量呈指数级增长。 Image: 随着数字化转型持续发展，数据量呈指数级增长。 为何信息与通信技术行业的能源使用量猛增？ 为应对日益增长的数据处理需求，数据中心等设施将增强其处理能力，这会导致它们对电力的需求也相应增加。 人工智能模型及其应用的快速增长所需要的新增计算能力，将导致电力需求飙升。 国际能源署表示，额外的电力需求不仅用于服务器等附加设备，还用于 其他系统的必要冷却，以应对数据处理产生的巨大热量。 他们也预测，到2026年，数据中心、加密货币和人工智能的电力需求可能达到1,000太瓦时。 目前，这一数字已经达到了460太瓦时。
人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字设备接入不会被犯罪和恶意行为利用便成为 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转 ...
以通过调查来收集消费者需求或意见信息的工作人员为例：“虽然进行调查可能是一个高度自动化的过程……但调查问题的制作和措辞仍然需要收集数据的人高度关注和许可。
报告强调，中国在2023年启用的太阳能光伏容量与2022年全球的容量相当。. 与此同时，巴西对水电和生物燃料的长期计划是吸引投资的关键。. 表现领先的国家的共同特征包括：通过多元化能源组合增强能源安全、提高能源强度、增加清洁能源份额，和建立碳定价 ...
联盟的重要目标之一是为全球十亿服务不足人群提供可负担的数字解决方案。截至2024年1月，该联盟已在127个国家开展实施320项行动倡议，惠及7.84亿人群。联盟还为合作伙伴提供交流平台，帮助他们扩大现有的数字包容倡议，并建立新的合作伙伴关系。
全球一半的人仍然不能使用互联网，这个问题有多严重？. 2018年5月27日. 上个月，塔夫茨大学的科学家宣布他们已经创造出一种可以安装在牙齿上的传感器，用以追踪饮食质量并量身定制营养膳食计划。. 与此同时，微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而 ...
保护数字贸易未来的3种方法. 政策制定者在更新法律以管理数字贸易快速扩张上面临严峻挑战。. 谈判已于幕后展开，其目的是达成一项协议，在未来数年内，使其可以塑造数字贸易的未来，或是塑造贸易本身。. 中国、美国、欧盟和日本等世界贸易组织 ...
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行，议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
公共债务水平对发达经济体和发展中经济体的经济稳定构成了重大威胁。. 通胀放缓和全球商业复苏带来了一些乐观的理由，但财政挑战依然严峻。. 全球经济前景在持续的经济不确定性中趋于稳定。. 世界经济论坛2024年9月发布的 《首席经济学家展望》 显示，大 ...
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示，英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时，且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示，其业务遍布30多个国家，已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
这推动了企业利益关系的最新转变，也就是不仅关注更明智的规模扩大，而且更明智地选择哪些业务需要扩大规模。 商界领袖非常清楚公众舆论的浪潮反对他们的后果。
如果我们要发挥工业4.0的全部潜力，就必须进行劳动力投资，包括对他们的安全、福祉和职业成就感投资。. 受地缘政治、供应链中断、气候变化和技术创新的影响，全球制造业正在经历一场剧变。. 因此，劳动力成了新的战略重点。. 我们必须认识到，技能人才 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
美国职业招聘网站Ladders表示，薪资超过20万美元的远程工作越来越少。. 根据该公司的高薪职位竞争指数，到2023年，远程职位占美国高薪职位的比例将从37%下降至12%。. 世界经济论坛在其《全球数字化工作的兴起》报告中确定了最适合在全球范围内从事的工作 ...
为了改变我们的建筑环境、我们的出行方式以及消费食物和能源的方式，我们仍需要倍加努力。 例如，高收入和中高收入国家也可以选择放弃动物蛋白。