对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
数据、分析和制造. 为了实现超连通价值网络的愿景，制造商必须采用大量的数据和分析应用，如预测性维护、先进的机器人技术和供应网络的跟踪和追踪等。. 基础数据资产则是这些应用的命脉。. 其中，数据的作用如下：. 通过对报告和控制台的人工分析，从 ...
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司；. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发；. 全球每个地区都面临着技能差距，因此提高员工的技能水平至关重要；. 汽车行业的技能水平正在增长，但在其所需的 ...
科技的独特作用. 科技企业可以帮助中小企业获得其所需的融资，适应新的工作模式，并最终顺利复工。. 作为“新常态”经济的主要推动力，中小企业是具有专业知识与灵活金融体系的产品及服务供应商，以支持中小企业适应数字第一的世界。. 一些解决方案 ...
SMEs生存之道. 简单来说，新科技时代中小型企业的生存之道有几大要点： 拥抱新科技的态度. 国际物流公司FedEx的主席与CEO弗雷德·史密斯（Fred Smith）近期在纽约参加一个公开活动时表示，“与时俱进”是一家公司需要具备的关键素质。 他说：“如果你跟随新科技的前沿而运行，那么就一定会被其干扰。 如果你不愿意接受像物联网、区块链之类的新技术以应对新的威胁，那么很有可能，在未来某个时刻，你就会走向灭亡。
其应对环境变化的创新方法是解决三个问题：1. 为了谁做什么实现什么目标？ 2. 可以如何实现？ 3. 这样做的前提因素有哪些？ 这种方法有助于关注目标问题，鼓励集思广益和 尝试新方法。 通过快速创意构思、发散思维工具和灵活的检查，BTS仅用了2019年 一半的时间 就实现了创新成果翻倍。 疫情的爆发促使这家公司重新思考并寻找变革机会。 正如其首席创新官Peter Mulford所言，“我们已经看到了希望的曙光，将继续朝着这个方向前进，我们希望所有人都能加入这场探险之旅。 单个企业的创新汇聚到一起可以带来基础性的社会变革 Image: 世界经济论坛. Unlimint发展前沿技术. 金融科技在新冠肺炎疫情期间成为企业数字化的助推器。
体量虽小，力有千钧——中小企业如何在认知经济中蓬勃发展. 一种新的专业咨询服务可以帮助中小企业释放其全部潜力。. 人工智能驱动的认知经济中，中小企业（SMEs）在充分释放现代数据价值、发展壮大和全球扩张上面临诸多挑战。. 为了弥合企业在数字发展 ...
2024年7月11日. 数字孪生技术可以建立一个中枢神经系统，并将产业集群中的企业连接起来。. 到2030年末，在能源需求侧采取有效行动预计每年将能为我们节省高达2万亿美元。. 数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将 ...
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
在追踪劳动力健康状况时，开发“劳动力脆弱性”检测指标，对于降低气候风险、充分管理和应对这些风险至关重要；企业和政策制定者可以实施明智的气候适应和气候变化减缓战略，重新塑造商业模式和供应链，采取激励措施，促进经济效益并加强合作。
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ，议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
90％的高管认为需要使用AI。. AI将为全球带来15.7万亿美元的经济增长。. 只有4％的管理者计划在2020年大规模部署AI技术。. 俗话说，先学会走路，才能学会跑步。. 事实证明，在AI（人工智能，英文全称artificial intelligence）技术的部署方面，这一原则同样适用。. 一 ...
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能，特别是大型 ...
医生和医疗服务人员必须要学习使用新的科技和工具，以驾驭新兴的技术和复杂的数据，这样才能了解病人，并为他们定制诊疗。 他们需要通过这些工具，将复杂的概念传递给病人。
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算，并最终一步步衍生出机器学习（ML）和物联网（IoT）。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下，社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2（社交网络）的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
如果中国要实现在 2030 年之前达到碳排峰并在2060年之前实现碳中和的目标，帮助中国经济及企业向自然友好和净零排放转变至关重要。到目前为止， 37家大中华地区的企业已经设定了气候目标，但目前还没有任何公司签约制定和实施以科学为基础的自然目标。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
从用无人机来探测人权侵犯行为，到用手机数据来通知人道主义应对措施，公民社会组织正大力开发使用着数字科技和第四次工业革命技术，从而为社会造福，尤其是那些最脆弱的群体。. 目前，人道主义和发展组织、宣传组织、工会等机构正开展数项工程和 ...
人工智能的发展需要五大基石的支撑：海量的数据、自动标注数据、清晰的领域界限、顶尖的AI科学家、以及超强大的计算量。 这些条件在过去十年互联网、移动设备、大数据和计算处理能力的长足发展下，都已经得到了切实满足。
1. 道德规范：在技术中化解偏见. 2017年的一个特点是，技术公司开始承认它们对社会和人们的影响有多么大，并且承认解决技术伦理问题的重要性。 在此之前，关于这个问题的辩驳往往成为大肆宣传技术的的人和深深恐惧于未来的反乌托邦的人之间的论战。 但是在2017年，谷歌公司的DeepMind团队建立了道德与社会部来考察其技术的社会影响，纽约大学启动了AI Now Institute，承认技术有存在着固有的偏见。 2017年3月，世界经济论坛在旧金山建立了第四次工业革命中心，以应对新兴技术和科学进步带来的社会影响。 2. 加密狂潮：比特币成为主流，区块链受到热捧. 比特币在2009年左右开始引起加密技术人员的兴趣，而在2017年它开始成为主流，甚至许多爷爷奶奶辈也开始投资这种知名的货币。
企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式，以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示，全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额，将从2014年的45亿美元增长到2019年的92 ...
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...