报告称，每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训，但预计只有一半的劳动者能够获得足够的培训机会。 不过，企业已经认识到员工技能提升和重塑的必要性，有82%的企业计划投资于员工的在职学习和培训。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
政府和企业必须加 大投入力度， 支持向未来就业转型， 通过教育 、 技能再培训和社会支持机制， 确保每个人成为未来工作的核心要素。 从“机器人革命”到算法末日？ 技术继续给劳动力市场带来挑战和机遇， 而广大雇主预计大多数技术能够助力 创造就业。 增长最快的职位得益于技术和数字化的推动。 大数据被认为是最能创造就业机 会的技术， 有 65% 的受访者预计大数据相关的工作岗位会增长。 到 2027 年， 数 据分析师和科学家 、 大数据专家 、 人工智能和机器学习专家以及网络安全专业 人士的工作机会预计平均增长 30%。 42% 的受访企业表示将在未来五年优先培 训员工使用人工智能和大数据的能力， 而优先培养员工分析思维和创造性思维 的受访者比例分别为 48% 和 43%。
计划参与者一开始会接受类似训练营的技能培训和详细的公司培训，然后开始在预期最终从事的岗位上开展项目工作。 大多数计划持续大约十二到十六周，不过包括高盛在内的公司其计划有六个月之久。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
招聘、雇用、上岗、培训和让新员工充分发挥生产力所需的时间等人员流动成本都将十分巨大的。 我在2017年与同事共同创立了好工作研究所这一非营利性研究机构，并与数十家公司合作进行了研究。
但事实是，2023年有五分之一的年轻人没有就业、接受教育或培训（NEET）。 国际劳工组织表示，更令人吃惊的是，这些年轻人中有三分之二是女性，而在一些发展中地区，自疫情爆发以来，青年失业率实际上有所上升。
1.需求高度集中. 目前，美国的雇主们重点关注以下三个主要领域的招聘。 疫情后，原先的热门招聘岗位正在成为过去，以谨慎和审慎的方式招聘具有需求技能的员工已经成为新常态： 帮助他人的工作。 医务人员的招聘数量仍然很高，注册护士仍然是美国最需要的职位，社会援助、放射科医生和医疗助理也都位列需求前20名的岗位。 医学领域也出现了新的职位：对医疗数据科学家的需求上升同比增长超过300%。 因此，这种对健康和福祉的关注不会消失。 从长远来看，具有医疗技能的人才需求量很大。 满足消费者需求和钱包的工作。 在经济困难时期，人们更加珍视通过各种经历获得的感受和记忆，想要善待自己和我们所爱的人，也更倾向于用经济实惠的方式来获得愉悦和满足。
Coursera的报告提供了新的见解，因为它掌握了在其平台上注册的4000万在线学习者的数据，并分析了他们在10个行业的技能熟练度。 那么，2021年的Coursera数据揭示了什么规律？
在任何情况下，雇主都应谨慎部署智能技术——精通技术的初级员工和高级员工之间可能存在摩擦，从而打破传统的权力等级。麻省理工斯隆工商管理学院的工作和组织研究教授 Kate Kellogg 建议，解决这一挑战的一种方法是创建一个同行培训计划，在高级和初级员工之间轮换培训师角色。
如果不对劳动者进行同等的投资，工业投资就不可能取得成功，是与会领导人传达的重要信息之一。 以下是专家指出的2024年值得关注的重要工作和工作场所趋势。 就业领域日新月异。 商界预测，到2027年，近一半（44%）工人的核心技能会受到影响。 世界经济论坛的 《未来就业报告》 指出，技术发展的速度超过了企业制定和扩大培训计划的速度。 许多报道都称人工智能是主要的影响因素，但其他如绿色转型和地缘经济条件等因素，也将在2027年 “搅动”近四分之一的工作 岗位，不仅会减少，也会创造新的工作岗位。 论坛 《2024年全球风险报告》 发现，“缺乏经济机会”被列为未来两年风险专家最担心的十大风险之一。 报告认为，从长远来看，经济流动性可能会面临更多障碍，导致大部分人口无法获得经济机会。
本文介绍了人工智能训练、解释和维护等三个领域的就业机会可能增长最快，并举例说明了这些岗位的内容和要求。文章还分析了人工智能对其他行业的影响，以及如何利用人工智能创造更多的工作机会。
使用多种方法来教导员工这些因素是什么，以及这些是如何与公司的战略、价值和绩效联系起来的。 在培训课程、电子邮件或网站上把这些公示出来。 让高级别员工与低级别同事定期会面，提供问答环节，帮助员工理解如何晋升。
公司可以开发自己的课件来重新培训和提升员工。 一些 网上学习平台 如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等领域的课程，来帮助企业在数字化突破上走在前面。
前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 工作与未来 在应聘中，AI技能的重要性正在超越工作经验
目前网络安全相关岗位急缺软技能和云计算知识的培训；一些免费人才培养计划正在帮助数百万人获得从事网络安全职业所需的云计算技能; 拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。
而且这种情况会增加风险。世界经济论坛的《2018未来就业 报告 》预言，在2022年以前，全世界将有7500万份工作被自动化取代。 与此同时，1.33亿份新工作将会诞生，但是在大多数情况下，那些失业的工人们没有足够的资格来填补新的岗位，这些职位虽然不断涌现，却很大情况下只能保持虚位以待的 ...
人工智能将影响全球40%的工作，但也会创造新的岗位。本文分析了人工智能对工作市场的变化，探讨了如何利用技能和基础设施来适应和利用人工智能的潜力。
关键是考虑员工将如何利用自己的休息时间，以及你是否要对他们利用休息时间的行为设置限制，或限制其休息时长。 要注意的是，设置过多的限制会违背这个概念本身。 创建一个清晰和可调整的政策： 强制休假需要明确的规则，易于理解和遵守。 以下要素是完成架构的关键： 为所有雇员提供强制性带薪休假，并为“精神健康日”提供津贴。 制定一项关于如何申请“ 心理健康日 ”的政策。 实施 员工援助计划（EAP），帮助员工管理压力，保持健康。 审查你所在地区的法律、现行公司政策和程序，查看有关假期有关的内容，以便你在制定新政策之前，了解员工在现有政策下有权获得什么。
创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法转化为切实的解决方案。在2017年推出SkyHive（一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商）之前，我是一名非常成功的企业CEO。
在这项研究中，2,000名参与者需要完成两轮数据输入，每输正确一次就能获得报酬。第一轮结束后，有些人仅了解了自己的收入，而有些人除此之外还知道其他人的收入。
普华永道今年3月发布的一份报告称，英国有30%的工作岗位受到人工智能的威胁，其中包括批发和零售行业225万、制造业120万、行政和后勤服务行业110万个、以及交通和仓储业 95万个工作岗位受到威胁。