未来最需培养的十项技能. 受访企业称，分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅，预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为，这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务，仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
政府和企业必须加大投入力度， 支持向未来就业转型， 通过教育 、 技能再培训和社会支持机制， 确保每个人成为未来工作的核心要素。 从“机器人革命”到算法末日？ 技术继续给劳动力市场带来挑战和机遇， 而广大雇主预计大多数技术能够助力创造就业。 增长最快的职位得益于技术和数字化的推动。 大数据被认为是最能创造就业机会的技术， 有 65% 的受访者预计大数据相关的工作岗位会增长。 到 2027 年， 数据分析师和科学家 、 大数据专家 、 人工智能和机器学习专家以及网络安全专业人士的工作机会预计平均增长 30%。 42% 的受访企业表示将在未来五年优先培训员工使用人工智能和大数据的能力， 而优先培养员工分析思维和创造性思维的受访者比例分别为 48% 和 43%。
公司可以开发自己的课件来重新培训和提升员工。一些网上学习平台如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。. 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
招聘、雇用、上岗、培训和让新员工充分发挥生产力所需的时间等人员流动成本都将十分巨大的。 我在2017年与同事共同创立了好工作研究所这一非营利性研究机构，并与数十家公司合作进行了研究。
今年，世界经济论坛成立了“全球未来理事会创造未来就业议题组”，旨在探索在全球范围内创造良好就业机会的康庄大道。. 该议题组的12位专家解释了在当前全球背景下为什么如此需要创造良好就业机会，并提出了各国领导人可以为实现这一目标而采取的措施 ...
从推出旨在帮助人们渡过疫情的新福利和新项目，到尽量不考虑裁员，各类企业都展示出使命感和同理心。 在过去的九个月中，我自豪地看到许多企业站了出来，向其员工和社区伸出援手。
这个世界日新月异，要跟上时代的步伐，高等教育必须创新。. 在学生考虑高等教育的各项选择时，他们必须要问自己：我所付出的教育成本是否能带来价值相当的回报？. 技术技能可能被自动化取代，迁移技能亘古不变，那么我的教育能否让我平衡好硬实力和软 ...
专家们一致认为，培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞，”该论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》 指出，“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍：全球数字技能和人工智能人才的持续 ...
为什么重返职场计划很重要. 重返职场计划是回归工作轨道的一种新方式，参与者不必从底层职位重新开始。. 由于女性比男性更容易因照顾家庭而暂停工作，这些计划还可以帮助女性避免所谓的“妈妈路线”，即职业发展陷入停滞并且 收入相对较低 的状况 ...
事实上，在我们的“希望与担忧”调查中，39％的年轻劳动者表示他们可能在未来12个月内辞职，其中超过一半（54％）的人表示，学习新技能的机会是他们决定换工作的一个关键因素（相比之下，所有接受调查的工人中这一比例为28％）。
白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image ...
新人平均需要经过11 个月的入职培训，才能真正开始履行岗位职责。 如今，学校和职场之间的差距愈发明显。 职场要求员工具备适应2020年代及未来发展的技能，如使用人工智能、开发软件和管理数据库等。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
其应对环境变化的创新方法是解决三个问题：1. 为了谁做什么实现什么目标？ 2. 可以如何实现？ 3. 这样做的前提因素有哪些？ 这种方法有助于关注目标问题，鼓励集思广益和 尝试新方法。 通过快速创意构思、发散思维工具和灵活的检查，BTS仅用了2019年 一半的时间 就实现了创新成果翻倍。 疫情的爆发促使这家公司重新思考并寻找变革机会。 正如其首席创新官Peter Mulford所言，“我们已经看到了希望的曙光，将继续朝着这个方向前进，我们希望所有人都能加入这场探险之旅。 单个企业的创新汇聚到一起可以带来基础性的社会变革 Image: 世界经济论坛. Unlimint发展前沿技术. 金融科技在新冠肺炎疫情期间成为企业数字化的助推器。
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
全球一半的人仍然不能使用互联网，这个问题有多严重？. 上个月，塔夫茨大学的科学家宣布他们已经创造出一种可以安装在牙齿上的传感器，用以追踪饮食质量并量身定制营养膳食计划。. 与此同时，微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
据世界卫生组织，2030年将有大约4000万个新的卫生部门工作岗位。 其中大部分将在中等和高收入国家，而低收入国家将有1800万工人短缺。 de Blok说，Buurtzorg的方法可以在全国范围内提高30%的生产效率。