报告称,每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训,但预计只有一半的劳动者能够获得足够的培训机会。 不过,企业已经认识到员工技能提升和重塑的必要性,有82%的企业计划投资于员工的在职学习和培训。
五分 的 受 访 企 业 计 划 开 展 岗 位 学 习 和 培 训,力 争 未 来 五年 实 现 业 务 流 程 的 自 动 化。三分 的 企 业 希 望 在 投 资 开 展 技 能 培 训 的 一年 内 获 得 回 报,比 如 能 够 提 高 员 工 的 跨 职 位 流 动 性、提 升 员 工 满 意 度 或 提 高 员 工 ...
白皮书指出,保险核保师最有可能从人工智能中受益,因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
Coursera的报告提供了新的见解,因为它掌握了在其平台上注册的4000万在线学习者的数据,并分析了他们在10个行业的技能熟练度。 那么,2021年的Coursera数据揭示了什么规律? 1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年,虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭,并迫使诸多企业改变了运营方式,但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。 报告称:“总体而言,在这动荡的一年中,能够更好地经受住疫情影响的公司正是那些投资于员工技能的公司。 员工技能熟练度与公司股票回报率有关。 Image: Coursera. 2. 提升技能能够提升员工信心. 根据是次调查对“学习者学习成果”的分析,在至少一项新技能中,获得至少一项竞争能力的学习者,在工作中会更有信心。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
从政策角度来看,我们面临的挑战将是如何创造能让劳动者满意的工作条件、如何合理分配市场收入、如何做好重大经济混乱时期的社会保障,以及随着技术的不断发展,如何使劳动者获得发展新技能的机会。
世界经济论坛的 《未来就业报告》 指出,技术发展的速度超过了企业制定和扩大培训计划的速度。 许多报道都称人工智能是主要的影响因素,但其他如绿色转型和地缘经济条件等因素,也将在2027年 “搅动”近四分之一的工作 岗位,不仅会减少,也会创造新的工作岗位。 论坛 《2024年全球风险报告》 发现,“缺乏经济机会”被列为未来两年风险专家最担心的十大风险之一。 报告认为,从长远来看,经济流动性可能会面临更多障碍,导致大部分人口无法获得经济机会。 未来几年,技能提升和发展将是确保未来工作公平的关键。 这是世界经济论坛年会传达的信息之一,年会围绕 “为新时代创造就业和增长” 主题进行了多场高级别讨论,对2024年的工作和工作场所趋势进行了预测。 1. 人工智能提高生产力的效果不均衡.
您的“好工作战略”指出了一些关键步骤。比如,需要慷慨地投资于人,以适当设计工作,从而实现高生产率。无论是在处理电话咨询的中心,还是在零售商店或医院,这一战略都十分有效。您能够再为我们具体介绍一下“好工作战略”吗?
首先,我们今天所有的需求是否都得到了满足?例如,我们想要更高质量的食品吗?我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗?我们想要效率更高或设计更精美的产品吗?我们是否希望身心更加健康?满足这些需求和愿望,就能创造出新的工作机会。
白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。 “创造性破坏”(Creative destruction)是经济学的核心概念之一。 早在1942年,Joseph Schumpeter就提出了这个概念。 “创造性破坏”的本质是说,变化不可避免,旧的处事方式会不断被新的方式所取代。 这不可避免地意味着旧的工作岗位会消失, 但由于创造性破坏是由创新驱动的,这也意味着新的工作岗位将随之产生。 人工智能(AI)被广泛认为是这十年来最大的创新,这早已不是什么秘密。 那么人工智能又能创造哪些就业机会呢? 世界经济论坛最新发布的白皮书 《未来工作:大语言模型和工作》 (下称“白皮书”)指出,如下三个关键领域的就业机会将井喷,分别是人工智能训练、解释和维护。
这一趋势突出表明,我们需要转变职业发展模式,培养一支高技能、适应性强的劳动力队伍。中东地区的政府、企业、教育机构和求职者应当寻求共同合作,重建对人才和就业市场的信任。
世界经济论坛预计,在2022年以前, 超过一半 (54%)的雇员将需要大量的技能重塑培训,但是在某些地区,这类问题将更加尖锐。 欧盟委员会 的数据显示,欧洲大约37%的工人不具备最基本的数字技能,更不用说公司走向成功所需的更为先进、专业的数字科技能力。 解决问题需要的是一套整体解决方案,该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决(政府和教育部门)共同承担的责任,即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。 增强劳动力建设的计划. 虽然 三分之二的美国招聘经理 认为,实施劳动力发展计划将帮助他们为未来的突破或创新做准备,但是许多企业仍旧温温吞吞。 由于预算限制,员工缺乏参加培训的时间,公司也缺乏合适的培训技术。
通过四个月的职位搜索、与同行的联系以及与教授和顾问的接触,我在微软找到了一个与我的兴趣完全一致的团队。 在微软团队的日子让我改变了很多。 我参与了具有挑战性的项目,积累了技能,并建立起了一个至今仍对我有帮助的人际网络。 如果当初我匆忙做一份外表看来光鲜亮丽,但与我真正想做的事情不相符的工作,这一切都不会发生。 在职业生涯中,我们往往只考虑当务之急,而忽略了一些重要的问题,如岗位契合度、能力、目的以及对我们最想解决的问题的长期努力。 如果你觉得你的职业发展在放缓,不能每隔几年就得到晋升,或者已经被解雇,也许是时候转移你的注意力了。 职业中断或放缓可能是一种幸运。 以下这些方法可以帮你应对这段时期。
全年定期的一对一会议和全体员工会议能够使员工和领导者保持步调一致。通过一对一的形式,领导者还能提供即时培训,培养员工的组织意识,使其能够持续冲击工作目标(并最终获得晋升或奖金)。
麻省理工斯隆工商管理学院的工作和组织研究教授 Kate Kellogg 建议,解决这一挑战的一种方法是创建一个同行培训计划,在高级和初级员工之间轮换培训师角色。
为了满足对绿色技能日益增长的需求,雇主和工人都需要重视技能再培训,这项倡议也得到了世界经济论坛的支持。 领英的 《2023年全球绿色技能报告》 分析了其在48个国家的网站会员基础,得出了几项重要发现:绿色工作岗位招聘数量的增长速度几乎是具备相关技能的工人的两倍,当前只有八分之一的人具备应对气候危机的相关技能,而女性在这方面尤其处于不利地位。 “每年都有数万亿美元的投资,在可预见的未来也将如此。 围绕气候问题所做的努力正呈指数增长。 ”领英联合创始人艾伦·布卢向世界经济论坛介绍了绿色技能和工作所代表的机遇。 领英的报告显示,2022年至2023年期间,具备应对气候危机的技能的人才比例增长了12.3%。
我们的承诺包括建立三个新的培训计划,分别重点帮助乌克兰人重新回到劳动力市场、为想要改行到云计算领域的中级IT行业人才提供再培训以及通过在美国弗吉尼亚州阿灵顿新建的AWS技能中心为技术能力不足的人创造学习机会。
“提升”绩效的五个步骤包括使用多种方法来培训员工以及营造组织氛围。 构建能够提高而非降低表现的回馈系统. 人们普遍认为收到绩效反馈的员工比未获得反馈的员工更有可能提高表现,这样的论调也在全球各地的企业中流传。 但是研究告诉我们,事实并非如此。 通常,员工收到反馈后的表现只会适度提高——超过三分之一的时间实际上会变得更糟。 收到正面反馈的人通常认为没有必要进行更改,而收到负面反馈的人通常会持怀疑态度、灰心和愤怒认为评估不准确、没有作用或不公平。 您读了吗? 但是,如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现,那么管理人员应该怎么做? 研究表明,“拉”比“推”更好。 拉动需要教学、指导和发展员工,而不是推动或纠正员工。
“您要让工作场域进入你的私人空间,也就是说你必须保持专业的态度,良好的坐姿和集中的注意力”,企业健康平台Sprout的营销总监Brea Giffin建议道。
领英表示,仅在美国,受到沉重打击的年轻毕业生就可以争取到 150万份入门级工作以及6.5万份实习机会。 这家社交网络公司通过分析数据,确定了雇主最需要的技能,以及你可以如何利用这些技能来提高自己的竞争力。 该报告称,人际关系中的“软”技能(相对于“硬”技能——随着时间的推移而发展的能力,如编码)最为珍贵。 这反映了 德勤 与世界经济论坛等机构此前的研究——世界经济论坛在其《未来就业报告》中调查了第四次工业革命所需的技能。 下面我们将更深入地了解这五种所需技能: 1. 沟通能力. 这是许多雇主最希望看到的。 会编程固然很好,但你会表达自己吗? 正如工作指导Career Contessa所言:“你遇到过 拒绝倾听的经理 吗? 你是否曾与不懂社交暗示的人共事过?
在《薪资历史和雇主需求:双边审计的证据(NBER工作论文29460)中,Amanda Y. Agan、Bo Cowgill和 Laura K. Gee研究了对于软件工程师来说,有关申请人薪资历史的信息如何影响劳动力市场的薪资水平和招聘。他们发现,不披露薪资历史会降低男性和女性
我们可以知道在未来的许多就业机会将会来自于科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)和数学(Math)相关的领域,又称 STEM领域。 同时,女性将特别容易受到不同程度的自动化方面的影响,因为她们的就业岗位集中在低增长或者正在衰落的行业,她们在诸如计算机科技等的领域也逐渐露出了短板。 如果要在工作领域更好地实现 性别平等,那么我们需要为女性在高增长的行业的学习和工作的方面清除障碍。 我在大学修习化学的女儿告诉我说,如果我们想要获得人才,那么我们应该尽早行动,积极鼓励女孩在STEM领域寻求发展,我认为她说得很有道理。 “兴趣是最好的老师”这句话似乎已经是陈词滥调了,而且往往被认为只不过是心灵鸡汤。 在这一方面,我们反而应当多向千禧一代学习。
Flippy的造价只需10万美元,它无需休假,无需支付工资,能够24小时不间断的工作而毫无怨言。 对于美国的快餐企业来说,这些工作岗位的流动性很高,很少有人愿意做这样的工作。 Osaro 是一家专注于将深度学习和机器人相结合的公司,其产品能够完成将鸡块打包的工作。 对于机器人来说,识别不规则形状、将物品放入盒中或是打包,一直以来都是很大的难题。 除了鸡块,机器人还会被用来处理各类切片食物,而切片的食物十分容易弄碎。 最令人感到惊讶的是,Osaro公司所开发的机器人并不需要接受人类的训练。 它能够自己学会如何拿起形状不规则的鸡块,并将鸡块打包。 这种从头开始的强化学习是向着人工智能一般性学习迈进的一大步:比如参与简单流水线的工作,或是完成食物准备、食物打包的任务。