未来最需培养的十项技能. 受访企业称,分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅,预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为,这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务,仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
技能与学历均在通胀,求职者该如何应对?. 与“技能通胀”密切相关的是“学历通胀”,后者是指以往不需要相应学历的工作现在也面临学历要求的现象。. 通胀可能会在多方面冲击我们的经济,其中就包括“技能通胀”。. 技能通胀即在当前劳动力市场上 ...
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。 AI有望创造新的工作领域,并帮助其他领域大规模扩张。 世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》中,重点突出了将扩张的三个工作领域。
投 资 也 能 创 造 更 多 广 泛 意 义 上 的 可 持 续 发 展 职 位,比 如 可 持 续 发 展 专 家 和 环 境 保 护 专 业 人 士,这 些 职 位 预 计 将 分 别 增 加 33% 和 34%,从 而 创 造 大 约 100 万 个 工 作 机 会。
事实上,在我们的“希望与担忧”调查中,39%的年轻劳动者表示他们可能在未来12个月内辞职,其中超过一半(54%)的人表示,学习新技能的机会是他们决定换工作的一个关键因素(相比之下,所有接受调查的工人中这一比例为28%)。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
今年,世界经济论坛成立了“全球未来理事会创造未来就业议题组”,旨在探索在全球范围内创造良好就业机会的康庄大道。. 该议题组的12位专家解释了在当前全球背景下为什么如此需要创造良好就业机会,并提出了各国领导人可以为实现这一目标而采取的措施 ...
白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image ...
世界经济论坛最新发布的白皮书 《发挥全球数字就业的潜力》 指出,全球数字就业能够促进劳动力供需平衡。. 白皮书为计划招聘远程工作者的组织提供了一个克服技术、专业和伦理问题的框架。. 解决方案之一是通过公私合作来筹措资源并分担经济压力。. 在21 ...
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究,AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
那么,我们怎样才能把一份工作变成好工作呢?您的“好工作战略”指出了一些关键步骤。比如,需要慷慨地投资于人,以适当设计工作,从而实现高生产率。无论是在处理电话咨询的中心,还是在零售商店或医院,这一战略都十分有效。
如今在新时代,我们需要对每个人的数字技能进行公共投资,也要建设数字高速公路,使各地区都能把握新的经济机遇。 当我们试想未来新的、未知的工作时,必须全面了解新技术以及它对我们的工作和行业产生的影响。
专家们一致认为,培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞,”该论坛的报告《塑造学习的未来:人工智能在教育4.0中的作用》 指出,“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍:全球数字技能和人工智能人才的持续 ...
全球每五个年轻人中就有一个不在工作、求学或参加培训。 根据 国际劳工组织( ILO ) 的数据,如果不通过投资来为年轻人创造学习和工作机会,到2030年,全球经济损失可能达到83万亿美元。
这个世界日新月异,要跟上时代的步伐,高等教育必须创新。. 在学生考虑高等教育的各项选择时,他们必须要问自己:我所付出的教育成本是否能带来价值相当的回报?. 技术技能可能被自动化取代,迁移技能亘古不变,那么我的教育能否让我平衡好硬实力和软 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年,接受论坛调查的大多数首席经济学家认为,在高收入国家,生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家,这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业,包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称,这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三(73%)的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年,全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
Munozovepi Gwata. 教育是将人与工作场所联系起来的重要工具,它是促进就业的基石。. 就业反过来是能使人们获得经济自主、在经济上发挥积极作用的渠道。. 然而,在第四次工业革命背景下,传统的就业途径正在受到工作场所数字化的挑战。. 在某些行业,第四次 ...
项目团队通过9个案例研究进行定性分析,包括设计更快的救护车路线,大大节省通勤时间以及更好地分配救灾资源等。 而通过定量研究, 团队则发现,智能地图有可能每年帮助印度获得 80亿美元,挽救1.3万人的生命,减少100万吨的碳排放。
人的行为不是一成不变的,努力改善自身行为的雇主终会从中获益。. 在成功雇主具备的所有优秀品质中,以下十点最为重要。. 其中,有些品质看起来或许很容易达成,但真正的挑战在于需要意识到自己应该在什么时候发挥这些优点,而且需通过必要的途径付诸 ...
全球一半的人仍然不能使用互联网,这个问题有多严重?. 上个月,塔夫茨大学的科学家宣布他们已经创造出一种可以安装在牙齿上的传感器,用以追踪饮食质量并量身定制营养膳食计划。. 与此同时,微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文 ...