通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。
人工智能与云计算、综合分析与其他技术结合之后，已经开始改变人类和计算机完成工作的方式了。 人工智能也正在变革企业与消费者的交互模式，其中一些变革的方式十分惊人。 在普适计算、低成本云服务、近乎无限容量的廉价存储服务、新算法的出现和发展、以及其他各种科技创新的共同推动下，人工智能得到了长足发展。 云计算和图像处理器（GPU）的进步共同提供了人工智能所需的计算力。 人工智能算法也在开源软件频繁的推动下，取得了飞速的进步。 Image: Techonomy.
半数以上的首席风险官计划对本组织使用中的人工智能技术进行审查，以评估其安全性、合法性和“道德合规性”， 但也有一些首席风险官表示，组织的高级管理层不愿意将人工智能视为商业风险。. 苏黎世保险集团首席风险官、《首席风险官展望》报告作者 ...
随着国家和行业联合起来引导人工智能的道德发展，显然仅靠对话是不够的，具体行动至关重要。通过多个利益相关方的参与以及制定可行的计划和指南，人工智能治理联盟的目标是支持未来充分减轻人工智能的缺点，并使其优点得到广泛应用。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。
该系统使用机器学习来分析800多万份在线招聘广告，预测哪些新的职业选择可能会成功。 具体细节可见我们 发表 在PLOS ONE上的 文章 。 我们的系统首先会测量每个职业其所需技能之间的相似性。
在该报告所调查的803家公司中，超过四分之三的公司希望在未来五年内采用大数据、云计算和人工智能技术。. 《2023年未来就业报告》：未来五年内推动商业转型的宏观趋势 Image: 世界经济论坛. 自动驾驶和电动汽车专业人员的需求很旺盛，在2023年需求最旺盛的 ...
未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。. 今年九月，马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上 ...
如今在新时代，我们需要对每个人的数字技能进行公共投资，也要建设数字高速公路，使各地区都能把握新的经济机遇。 当我们试想未来新的、未知的工作时，必须全面了解新技术以及它对我们的工作和行业产生的影响。
大数据被认为是最能创造就业机 会的技术， 有 65% 的受访者预计大数据相关的工作岗位会增长。 到 2027 年， 数 据分析师和科学家 、 大数据专家 、 人工智能和机器学习专家以及网络安全专业 人士的工作机会预计平均增长 30%。 42% 的受访企业表示将在未来五年优先培 训员工使用人工智能和大数据的能力， 而优先培养员工分析思维和创造性思维 的受访者比例分别为 48% 和 43%。 从绝对数量来看， 数字商务将创造最多就业 岗位： 新型数字化职位的数量预计增长 200 万个左右， 比如电商专家 、 数字转型 专家以及数字营销和战略专家等。 与此同时， 数量减少最快的职位也受到了技术和数字化的影响， 其中文书或秘 书类职位， 比如银行出纳员和数据录入员， 预计减少最快。
GPT正确回答了其中的59道，并出色地解答了考试中的6道开放性问题。 我们请来一位外部专家进行评分，GPT得到了最高分5分，相当于在大学本科水平的生物学课程中获得了 A或A+ 的成绩。 在完成这个考试之后，我们向GPT模型提出了一个非科学问题：“如何安慰一个孩子生病了的父亲？ ”它写出了一篇非常体贴的回答，可能比在场的许多人能写的还要好。 整个过程都令人十分惊叹。 这让我意识到，就在那个时候，我见证了自图形用户界面以来最重要的技术进步。 这激发我去思考人工智能未来五到十年所能达成的成就。 人工智能已经成为了微处理器、个人电脑、互联网和手机一样的、具有根本性意义的技术。 它将会改变人们工作、学习、旅行、获得医疗服务，以及相互沟通的方式，并且所有行业都将会围绕着这一技术得到重新定义。
如果支持面部及语音识别和追踪的人工智能技术，因其数据和设计而存在固有偏见，那么作为识别目标的BIPOC社区（黑人、原住民和有色人种）甚至会在没有意识到的情况下受到伤害。 如果人工智能要被拓展推广，那么它的算法必须是合乎道德和公平的。
论坛发现，人们寻求一站式服务，以便为他们的所有财务需求提供全面、公正的建议，并围绕重大生活事件提供长期计划支持。 这种整体方法不仅有助于增加储蓄和投资，还具有心理价值。 报告指出，美国的研究表明，它可以让人们感觉不那么脆弱，也不再担心个人财务状况，对整体幸福感和工作效率有显著影响。 银行必须利用这一机会，通过实施移动应用程序和网站等技术来提供更加有针对性的建议和教育。 3. 超个性化服务和全天候数字化访问. 这种个性化方法正日益成为人们的默认期望。 据该论坛报道，超过四分之三的美国人现在将个性化互动视为标准。
Harriet Newlyn. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养 ...
我有以下三点感受和大家分享探讨： 第一节 “道”与“术” “道”是战略目的，“术”是战略手段和路径。 以人为本的城市可持续发展是“道”，数字孪生技术是“术”。 目前城市数字化发展需要警惕不以城市禀赋和需求为基础，过度投资，盲目上马，最后地方财政难以为继，又没有可持续的商业模式能够跟进，泡沫破灭，变成“数字鬼城”。 每座城市都有自己独特的愿景、目标和发展战略。 比如说新加坡作为全球数字孪生城市的标杆得到国际的关注和认可，他们的需求包含城市和国家职能两个层面，从科层制上是二维一体的；而上海作为中国数字城市发展和治理的领头羊，除了满足自身城市定位，还有符合国家战略需求和带动长三角城市群发展的任务，具有更复杂的纵向与横向决策逻辑框架。
以下是2021年的十大新兴技术。 去碳化的兴起. 自科学家们提出地球大气层中过量的二氧化碳会导致热量滞留并造成地球变暖以来，一个世纪已经过去，期间，全球正在努力推动日常生活各方面的去碳化。 各国政府和行业做出了减少碳排放的开创性承诺。 在未来三到五年内，履行这些承诺将需要前所未有的技术创新，并将新兴技术的应用规模扩大至工业生产水平，如：大规模能源储存、低/无碳化学来源、振兴铁路运输、碳封存、低碳农业、零排放车辆和动力源，以及在全球范围内商定的达标性监测。 自己制造肥料的作物. 今天，全世界每年使用超过1.1亿吨的氮肥来提高作物产量。 如果作物能够像大豆和黄豆等豆科植物那样，自己捕获氮，以氨的形式将其“固定”在自己身上，会怎么样？
截至目前，“疫情通”已经回答了1000万个问题，将每通疫情热线电话的成本从1美元以上降至0.25美元以下。 此外，由于响应用户问询的速度超过人工热线，因此疫情通将每通电话的时间从8分钟降至3分钟。
这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式，重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
决定人工智能准备程度的五大因素如下： 1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据，因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响，可能会改变某些工作的重点，但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过，对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍，满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。
太空技术. 世界经济论坛最新发布的 《太空： 全球经济增长的 1.8 万亿美元机遇》 报告显示， 太空经济规模预计将从 2023 年的 6,300 亿美元增加至 2035 年的 1.8 万亿美元。. 九个太空技术公司当选 2024 年度技术先锋， 涵盖卫星制造企业 、 太空制造企业 和太空 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
无论是企业系统中未能将价值创造优先于价值提取，还是政策制定者未能保护经济免受不公平与不稳定所扰，都会引发破坏性的体制创新，该体制创新有望遵守诺言，以非草率或剥削的方式扩张。