通过利用企业资源规划(ERP)系统以及会计师和数据分析师的专业知识,我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大,可以让企业为可持续发展做出贡献,并让我们加速走向更加绿色的未来。
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
(1) 设计、实施和监督整体的数据战略(从收集到分析到货币化),为业务决策和单位提供信息; (2) 促进数据的自由流动,提升数据驱动的洞察力,以及推动与数据相关的管理决策,无论是内部做出还是与外部合作伙伴及监管机构共同作出的决策;
在新冠病毒疫情期间,数字支付一直在维持经济运行,并帮助人们减少与病毒的接触。. 销售点的无接触式数字支付(如面部识别、二维码或NFC)可以减少病毒通过现金交易传播给他人的可能性。. 数字支付减少了面对面交易,确保消费者能够在家里舒适地购买 ...
“生态系统生产总值(GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据,帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
普华永道的报告提出以下五点建议,帮助组织在2020年为AI的部署做好准备: 1. 谦卑完成任务. 公司领导者所期望的AI投资收获之一,就是能够对内部流程进行简化。 日常程序性事务的自动化(例如从税单和发票中提取信息)可以帮助公司更有效地运作,同时节省大量资金。 AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁, 38%的高管将这一功能视为部署AI技术的关键。 例如,AI可以识别未经授权的网络连结,并识别软件的恶意行为。 2. 将培训转变为机会. 为了使公司能够为大规模部署AI技术做好准备,他们需要做的不仅仅是提供培训机会。 员工必须能够以不断提高绩效的方式使用所学的新技能。 提升团队的多样性,在整个企业中整合具有技术性技能和非技术性技能的员工。
信任和安全对全球支付系统至关重要,决策者可以采取一些措施来保护消费者和企业。 关键的第一步就是在解决网络安全问题方面深化公私合作,以便协调网络安全标准,减轻长期威胁。
第四次工业革命形成的巨大力量正以此前难以想象的方式改变各国社会结构和各行各业。. 从智慧工厂、自动驾驶汽车,到个性化医疗,再到其他领域,这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术,打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的 ...
通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术,监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。 随着各国技术的不断快速发展,监管科技可以成为服务于全球监管框架、实现敏捷和谐监管的通用工具。
利用企业环境绩效动态评估(DEPA)工具,数以百万计的企业的表现都通过颜色分级,呈现在可视化的电子地图上。 这种细颗粒度的动态数据成为更高效的绿色供应链管理和负责任投资的独特资源。
白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image ...
根据 波士顿咨询集团 对全球1600名创新专业人士进行调查得出的数据,这张图表列出了2021年最具创新力的50家公司。 下面我们将深入研究几家领先的公司及其创新实践。 最具创新力的公司. 波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时,考虑了以下四个因素: 全球“思维共享”:所有创新高管的投票数。 行业同行评审:公司所属行业高管的投票数。 产业颠覆:衡量跨产业投票的多样性指数。 价值创造:股票总回报。 苹果公司 连续第二年蝉联榜首。 苹果公司被评为2021年最具创新力的公司。 Image: Visual Capitalist. 一个值得提及的公司是 辉瑞,这家公司前几年不在榜,但今年重回榜单,排在第10位。 考虑到辉瑞在抗击新冠肺炎中发挥的重要作用,其榜上有名也就不足为奇了。
报告指出,总体而言,50%的企业认为人工智能最终会帮助创造就业,而只有25%的企业认为人工智能最终会导致失业。 当我问ChatGPT人工智能是否会创造更多就业机会,还是会让更多就业机会消失时,它回答道:
回顾数字时代. 回到今天,让我们看看过去十年从这一新社会框架生发出来的七项关键变化。 1. 就业和收入的新模型. 新的数字时代给许多经济体带来了财富分化和结构性失业,人们对就业的期望因此发生了变化,认识到到私营企业不能为所有人提供工作乃至繁荣的生活。 而新规新例的颁布则为劳动者建立了一个强大的社会安全网,这些改革有助于缓解困扰21世纪初期的严重不平等现象。 新技术也将更多医疗卫生保障不足的人带入到全球经济当中,同时又帮助劳动者为终身学习做好准备。 2. 数字身份的新模型. 新颁布的法规让个人对自己创造的数字数据保有所有权和受益权,“数字封建主义”的时代由此得以结束。 “数字封建主义”的特点是有一群中心化的“数字地主”从普通人的数字身份中收集、汇总数据并从中攫取利益。
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
1. 从全球到全球互联的多元本地化价值链. 在各行业和地区,尽管92%的供应链领导者将区域化列为优先事项,但只有28%的受访者计划到2030年几乎完全实现区域内运营。 科尔尼的 2022 年回流指数 等数据很好地证实了回流的总体趋势,但回流的深度仍然受到贸易条件、基础设施和监管稳定性等因素的影响。 双重采购策略通常用作替代方案以增强韧性。 然而,只有7%的企业能够在不同地区获得充足的双重采购供应。 转移供应非常复杂,且成本高昂,在盈利压力越来越大的世界尤其如此。 因此,企业自然会继续从成本最低的国家采购,并维持单一的供货来源。 不过,企业必须采取哪些权衡之举,以确保在供应和成本之间取得平衡呢? 2. 端到端运营从“追求”数字化到“实现”数字化.
ISAC使无线网络能够感知环境,支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。例如,传感器和数据分析可用于监测空气和水的质量、土壤湿度和天气状况等。实际应用包括用于智能农业、环境保护和城市规划的监测系统、优化能源发电和用电的智能电网等。
为了将所需的整体服务真正推向市场,设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业,民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年,接受论坛调查的大多数首席经济学家认为,在高收入国家,生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家,这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业,包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称,这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三(73%)的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年,全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
通过流程改进、投资战略、客户满意、减少保修频率和直接货币化持续不断地将原始数据转化成经济优势。 新型计算元件的分布式系统必然更复杂,但它们也更合理、安全、可用和可持续。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。