数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。
通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
对我来说，科技可以创造机会，但前提是我们必须在伦理、价值观、乃至道德观的指导下进行创新，以实现包容。 我们的目标必须是拆除围墙，而不是建造新的围墙。
世界经济论坛最近在 “新领军者对话会” 中进行的讨论，即 “ 引领创业议程 ”，重点关注了利用顽强的韧性和速度来适应市场，从而获得成功的中小企业。 挖掘敏捷性. 空气净化公司 U-Earth 的首席执行官Betta Maggio透露了该公司是如何迅速应对新冠肺炎疫情的挑战的。 “新冠肺炎疫情使人们认识到，我们周围的空气可能是危险的，并且与吃的喝的不同，控制自己呼吸的空气更加困难。 由于我们非常灵活，我们的反应比大公司快得多。 在30天内，我们开发、测试、申请了专利设计，并购买了市场上的口罩，即我们的U型口罩，并且通过电子商务设施在全球范围内销售。 为了实现这一目标，我们在内部保留了研究和营销等核心能力，但其他部分，包括客户服务和物流等，我们都外包给了那些在这些领域更有经验的人。
开源社区可以降低企业开展数字化转型的知识、人才、资本资金的门槛，促进全社会的数字化转型。 数据往左走需要获取充分多数据，往右走需要充分利用数据，张开双臂才能拥抱数字化转型。
中小企业高管们提到的主要挑战包括：人才招聘和留存（受访者比例52.5%），生存和发展（43.8%），资金和融资渠道（35.7%），不利的政策环境（21%），以及难以维持强大的企业文化和清晰的公司宗旨和价值理念（20%）。
一、加速银行数字化转型. 1. 归还个人数据控制权. 客户数据权益的保护是一个比较复杂的问题。 传统银行通过数字化转型积累了大量数据，可供银行自身或商业团体自由使用，而客户则无法从数据带来的经济利益中获益。 随着客户越来越了解何为过度使用个人数据，银行业正面临风险，可能会失去进一步扩大其数据资产池以及与客户保持良性关系的潜在机会。 行业内解决此问题的一种方法是创建“数据帐户”，允许客户将数据当作货币存储到账户中，银行可用市场导向而决定的价格使用这些账户中的数据。 2. 数字化与绿色发展的协同. 数字技术能够推动绿色发展，但并不总是与绿色发展方向一致。 例如，数字设备和服务一直是银行业最大的能源消耗来源。
该研究得出的模型确定了具有迅速适应能力的企业的三个关键组成部分：积极领导、共享支持和企业文化。 1. 积极领导包括诚实守信、透明公开、有远见卓识，包容多样的思维和观点，最重要的是，愿意采取果敢的行动。 从主动设定“生活工资”，到保护移民和难民等弱势群体，许多企业表明了自己的立场。 所有这些情况中，显然都是由最高管理层推动企业采取行动。
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资，将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。通过投资于可持续初创企业和项目，家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
世界经济论坛5月发布的《首席经济学家展望》显示，首席经济学家普遍对2024年的经济前景持审慎乐观态度。 回顾过去20-30年，全球沐浴在自由贸易的暖阳下，经济快速增长，繁荣景象随处可见。 然而，逆全球化因素却让经济盛况难以为继，区域发展不均衡问题日益凸显。 企业在决策中亦面临前所未有的两难困局，一方面希望寻求更广阔的市场空间谋求发展，另一方面，不得不考虑供应链安全和成本上升等问题。 尽管全球化进程遭遇挫折，但我仍坚定地认为全球化是大势所趋。 从1999年进入越南市场开始，TCL逐步在东南亚、南亚、欧洲、北美、南美等全球不同市场建立制造基地和产业链布局，产品服务覆盖全球160多个国家。
该报告详细说明了员工如何以不同的方式思考职业规划，其中包括他们所做的工作、工作地点以及原因等基本问题。领英将此称为“大洗牌”：这是每个人都在重新思考一切的时代。
1. 就业和收入的新模型. 新的数字时代给许多经济体带来了财富分化和结构性失业，人们对就业的期望因此发生了变化，认识到到私营企业不能为所有人提供工作乃至繁荣的生活。 而新规新例的颁布则为劳动者建立了一个强大的社会安全网，这些改革有助于缓解困扰21世纪初期的严重不平等现象。 新技术也将更多医疗卫生保障不足的人带入到全球经济当中，同时又帮助劳动者为终身学习做好准备。 2. 数字身份的新模型. 新颁布的法规让个人对自己创造的数字数据保有所有权和受益权，“数字封建主义”的时代由此得以结束。 “数字封建主义”的特点是有一群中心化的“数字地主”从普通人的数字身份中收集、汇总数据并从中攫取利益。 另外，Web3的出现让人们能够获取自己的数据足迹，并利用这些数据来规划生活、获取收益并同时保护自身隐私。 3.
举个例子。目前，认知经济由数据、人工智能及其他融合计算和神经科学的新兴认知技术驱动。确保中小企业掌握从中获益所必备的专业知识，就能让小企业充分释放数据潜力，确保他们从这一重要的数据和人工智能转型时代最大化获益。
由庞大的计算机驱动的数十亿精密算法使预测者得以处理越来越多的数据。 如今，在从天气到医学到商业的一系列领域中，我们对未来下结论的能力理应比历史上任何阶段都要强。 然而，事实并非如此。 实际上，我们最近所经历的——从新冠肺炎疫情到大金融危机——恰恰是我们预测未来失败的表现。 技术的出现以及由此带来的我们预见未来潜在事件的能力的变化，同时使可能结果的发生范围和种类指数级增加。 技术的进步能使我们更加确信自己的决定，但同样也提高了做出这些决定时所处背景的复杂性。 下图 显示了自2010年以来的数据增长情况，它说明了两件事：一个是关于我们赖以决策的信息量，另一个是这些数据的规模和复杂性会多么难以忍受。 全世界创造、捕获和复制的数据量，单位为泽字节。 Image: Statista.
沃顿商学院管理学教授Katherine Klein解释了为什么“采用指导和发展策略”比“推动”要好。 “提升”绩效的五个步骤包括使用多种方法来培训员工以及营造组织氛围。 目标： 构建能够提高而非降低表现的回馈系统. 工具： 人们普遍认为收到绩效反馈的员工比未获得反馈的员工更有可能提高表现，这样的论调也在全球各地的企业中流传。 但是研究告诉我们，事实并非如此。 通常，员工收到反馈后的表现只会适度提高——超过三分之一的时间实际上会变得更糟。 收到正面反馈的人通常认为没有必要进行更改，而收到负面反馈的人通常会持怀疑态度、灰心和愤怒认为评估不准确、没有作用或不公平。 您读了吗？ 工作的时候小憩能让你事半功倍. 面临数字时代，CEO们可以通过这5个途径更新经营模式.
在社会包容方面，人工智能正为残障人士打破融入社会的壁垒。例如，提供图像-声音物体识别工具等创新解决方案，更好地满足盲人和低视力群体对周围信息的解读需求。
当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时，很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上启用了数字人民币。 这与萨尔瓦多所推出的全国性比特币钱包形成鲜明对比，该钱包自推出以来漏洞频出。 现在，差不多两个月的时间过去，中国已经让大约10%的人口可以访问其数字人民币移动应用程序。 这是中国人民银行与中国购物平台美团共同合作的结果。 由于这次合作，中国九个主要城市的几乎所有居民现在都可以下载并使用数字人民币应用程序。 然而就在几周前，数字人民币的试点还仅限于 几个特定司法管辖区，包括苏州、雄安、成都、深圳以及位于北京和张家口的2022年冬奥会场馆。
以人为本的城市可持续发展是“道”，数字孪生技术是“术”。目前城市数字化发展需要警惕不以城市禀赋和需求为基础，过度投资，盲目上马，最后地方财政难以为继，又没有可持续的商业模式能够跟进，泡沫破灭，变成“数字鬼城”。
两家公司都利用技术来简化和加快学生获得贷款的过程。 通过简化流程并消除“中间人”，公司能够提供更低价、更简便的财务援助服务。而其他公司，如Future Fuel则专注于建立基础设施，使企业、平台提供商和用户更容易偿还学生贷款并进行再融资。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式，重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。
你要问自己这样一个问题：我们可以支持并进一步发展哪些新技术，从而丰富我们应对这一挑战的选择，并解决这些挑战。 这就是首席探索官的工作。 Robin Pomeroy ： 所以你负责探索创新，探索一些我们以前没做过的事。
第一阶段的研究主要集中在计算机上。 在此期间，各国颁布了大量有关计算机使用、欺诈、犯罪和滥用的伦理准则和法律，大多数规则今天也仍然适用。 第二阶段则集中在互联网领域，创建了规范信息创建、保护、传播和预防滥用的伦理原则和法律。 现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。 未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。