世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。
机器人流程自动化(RPA)是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能,软件通过理解和操纵数据,触发系统响应并与其他数字系统进行交互。 使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。
世界经济论坛认为,那些成功地实现劳动力转型的公司将有能力“利用新兴技术实现更高水平的生产和消费效率,开拓新市场,并在为全球越发依赖于数字的消费者群体提供新产品的赛场上竞技”。
报告指出,总体而言,50%的企业认为人工智能最终会帮助创造就业,而只有25%的企业认为人工智能最终会导致失业。 当我问ChatGPT人工智能是否会创造更多就业机会,还是会让更多就业机会消失时,它回答道:
例如,在企业资源计划(ERP)系统中,“收入”这一项目可能会对应会计系统中的“营业额”或者客户关系管理(CRM)系统中的“销售额”。 然而,这些项目都指代相同的数据。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
对于理解科技的潜在阴暗面,如何规范科技的不确定性、以及怎么制定预防性的政策、前瞻性的标准与治理模式等等,我们需要有更多的深入讨论。
产业集群内的企业集中在同一地理区域,可以共享基础设施、获取资源、降低生产成本,并利用政策和创新融资工具等方面的优势。
世界经济论坛“工业领域的清洁电力”倡议邀请3位来自企业和行业协会的高管和专家,从不同视角剖析中国工业领域企业推进储能部署与应用的洞察。 能源转型
目前我们生活在一个“获取-制造-废弃”的线性经济模式当中:自然资源从地下开采出来用于制造产品,然后用过的产品被填埋、焚烧或渗入大自然。 这种线性经济模式假定了一个前提,就是人们能够源源不断地获取自然资源来制造消费品,并将制造 ...
开发了一种由数据驱动的科学工具,具备实时场景规划、监控和报告等多重功能。通过计算每项土地管理和社区野火防护处理的可避免潜在损失和生态系统服务价值,它能够帮助相关项目获得更多保护资金。
这主要包括四点。首先,他们能够自由地确定价值主张,简化操作,以消除多余及附加价值低的活动,尊重员工时间,让员工能够很好地服务客户。其次,在合理情况下建立标准化流程,授权员工帮助客户,改进其工作,并管理客户流。
自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活,有预见性的方向发展,这样他们就可以一方面消耗更少的资源,一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
但这种做法是有效的:在几周内,团队迸发新活力,在为企业节省成本、加快行动和实现更多价值方面提出了几十种方法。 我们如何创造价值:超越竞争,走向共创