数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
数字孪生(基于数据的对象和流程表示)支持新基础设施的规划、现有资产的改造和性能改进。 生命周期数字孪生可用于延长资产寿命、管理报废资产并优化产能利用率,例如通过减少建筑物中混凝土和钢材的使用。
先进制造业和供应链. 在制造业中有效地使用数据可以使企业更可持续,更有效益;. 但只有39%的制造业高管表示,他们成功将数据驱动的应用扩展至单一产品生产过程之外;. 世界经济论坛的“制造业数据卓越框架”为该行业开发分析新能力和新型伙伴关系提供 ...
基于数据驱动的无代码技术能够帮助前端业务团队和一线操作人员构建工作流程、提升数据分析及预测能力,构建应用程序,并根据他们自身的业务需求和逻辑进行定制。
根据Coursera的报告,提高当前劳动力的技能是关键,他们掌握的关键技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发。 根据微软数据科学的数据,到2025年,隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49 ...
世界经济论坛发布的2024年 《十大新兴技术报告》 列出了今年最具影响力的新兴技术。. 这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。. 驱动科学发现的人工智能、碳捕获微生物和弹热制冷技术均 ...
决策者渴望建立强大的数字经济体,他们可以通过测量和监控我们所谓的数据生产总值,即新“GDP”,仔细评估数据可访问性的壁垒,从而实现其目标。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
大数据与人工智能将是企业未来的水、电、煤,新经济企业和传统企业都同样面临着随时被颠覆淘汰的风险。 同时,技术影响深远,一旦误用将后患无穷。
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包,包括深圳、北京和上海。 贸易与投资 中国数字人民币应用软件目前拥有1.39亿用户
开发了一种由数据驱动的科学工具,具备实时场景规划、监控和报告等多重功能。 通过计算每项土地管理和社区野火防护处理的可避免潜在损失和生态系统服务价值,它能够帮助相关项目获得更多保护资金。
隐私政策. 当前的全球形势使企业越来越需要采取新的领导风格,从传统的等级结构转变为更加灵活的网络化模式,以能够实现快速决策和创新;为了在这个时代取得良好发展,领导者必须创造一种强调目标和价值观的文化,培育信任,并通过辅导和指导来为 ...
ADP研究所发现,日常的、长期的或让人感觉疲惫不堪的压力“会导致工人工作参与度降低,适应力变差”,ADP的首席经济学家Nela Richardson表示。为了寻找和保持快乐,你需要了解能给自己充电的压力,和让你感到疲惫的压力之间的区别。
AI诈骗日益盛行 我们该如何应对?. 深度伪造信息是一个日益严重的全球性问题。. 2022年,有66%的网络安全从业者在其组织内经历过深度伪造的攻击。. 研究人员预测,到2026年,多达90%的网络内容都有可能将是AI合成的。. 随着新的检测技术的发展以及对教育和 ...