在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？
那么，我们要如何缩小全球性别差距呢？没有放之四海而皆准的解决方案，各地情况不尽相同。但的确有一些通用的方法能产生积极影响。
1. 驱动科学发现的人工智能：人工智能用于科学研究已有多年， 深度学习 、 生成式人工智能和基础模型等领域的进步正在彻底改变科学发现的过程。 人工智能可以帮助科研人员在了解疾病 、 开发新材料和更好地认识人体和人类精神世界方面获得前所未有的链接和进步。 2. 隐私增强技术： “ 合成数据 ” 既能保护个人隐私， 又能提供新的全球数据共享和合作机会， 因此必将通过在健康研究方面的强大应用， 改变我们处理信息的方式。 3. 智能超表面：这些创新的表面能把普通墙壁和表面变成无线通讯智能组件， 同时提高无线网络的能源效率， 有望实现从智能工厂到车载网络的广泛应用。 4. 高空平台通信系统：这些系统以航空器 、 软式飞船和气球为载体， 将移动网络延伸至偏远地区， 帮助全球超过 26 亿人消除数字鸿沟。
不断增长的数据量，也使得行业需要更高的算力。而这反过来，又会增加数据中心以及电信和数据网络等通信基础设施的电力需求。这一增长也会带来温室气体排放，因此我们需要努力升级电力系统，才能与数据量的增长保持同步。
世界经济论坛的全球未来贸易和投资委员会支持重塑全球贸易，以实现可持续、有韧性和公平的贸易增长。 根据三大主要国际经济组织的预测，今年全球贸易增长可能超过两倍。
全球95%的人生活在有互联网覆盖的地区，但仍有26亿人尚未接入互联网。 全球已有63%的人口成为互联网用户，但在最不发达国家，只有27%的人接入了互联网。
我对改进复杂的流程充满了热情。因此，在时尚界工作并担任几年Inditex欧洲物流主管后，我发现了一个能够推动时尚行业发展的机会。通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。
与西方国家一样，第四次工业革命也为我国政府、企业和公民社会带来了各种前所未有的挑战，甚至有过之而无不及。 大数据杀熟、算法歧义、平台责任、内共数据安全、出行安全、儿童保护、内容监管、跨境数据、人工智能伦理道德等等都是在国内科技生态圈 ...
这一代人并没有像今天的年轻人那样被技术所淹没。 但是，婴儿潮一代在社交媒体平台上的活动显示出最大的增长。 例如，自2016年以来，该组的Instagram和WhatsApp的使用率分别增长了59％和44％，是全球平均水平的两倍以上。
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力，这种情况可能会有所改变。 如下图所示，数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。
这里的人是所有人，因此不应该有数字歧视，要保护隐私和安全；这里的公共福祉要求数字孪生城市基础是公共品而不是纯粹的商业品；这里的可持续发展需要数字孪生技术能够为节能增效，绿色环保，双碳目标提供积极的支持作用。
根据UNCCD的数据，约有5 亿人生活在荒漠化地区。 这些人可能面临贫困加剧、粮食安全不足、因营养不良和缺乏清洁水资源而健康状况不佳等问题。 他们也更容易受到气候变化以及干旱、自然灾害等极端天气的影响。
预测表明，这一令人担忧的趋势将在未来几年继续下去。一些研究人员甚至预测，“到2026年，多达90%的网络内容都将可能是AI合成的。”深度伪造技术通常被滥用于欺骗和进行社会工程攻击。它侵蚀了我们对数字技术的信任，并日益对企业构成威胁。
美国亚裔人口众多。 亚裔美国人口已经达到创纪录的2300万，其人口学根源可追溯到东亚、东南亚和印度次大陆的20多个国家，而每个国家都有独特的历史、文化、语言和其他特征。