无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求，它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
价值创造：股票总回报。. 苹果公司 连续第二年蝉联榜首。. 苹果公司被评为2021年最具创新力的公司。. Image: Visual Capitalist. 一个值得提及的公司是 辉瑞，这家公司前几年不在榜，但今年重回榜单，排在第10位。. 考虑到辉瑞在抗击新冠肺炎中发挥的重要作用，其 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
最好的 创新者“言行一致”，利用公司的规模达到良好的效果，并不断调整创新系统以获得成功。. 波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力公司：连续创新势在必行》 研究，评选出世界上最具创新力的50家公司。. 科技巨头占据了榜单的上层。. 与去年相比 ...
报告重点关注小型企业如何通过构建更强大的商业框架来提升韧性， 同时介绍了高度灵活性如何帮助小型企业制定并实施下列策略： - 人才管理战略. - 数字化转型的分阶段策略. - 根据企业在这一领域的成熟度制定具体的可持续发展举措. 虽然小型企业能提升未来就绪度， 但数字贸易和金融基础设施等宏观政策环境却对企业的发展能力产生直接而重大的影响。 因此， 对于决策者 、 投资者和其他利益相关者而言， 关键在于尽其所能支持这类经济主体提高未来就绪度。 世界经济论坛总裁博尔格 · 布伦德说：“ 商界正在加大行动力度， 努力应对当今世界面临的最重大挑战， 而中小企业和中型企业将在这一过程中发挥关键的推动作用。 该报告阐述了中小企业和中型企业发挥此等作用的关键机会。
德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
爱迪生联盟（EDISON Alliance）帮助全球127个国家的7.84亿人接入互联网，并获取数字服务。. 该联盟目标到2025年为10亿人提供可负担、易获取的数字解决方案，这一目标已完成近80%。. 《2024年爱迪生联盟影响报告》显示，去年受联盟影响最大的10个国家中，有9个是 ...
This Annual Report 2021-2022 outlines the concrete progress the World Economic Forum made over the year in a variety of initiatives, and demonstrates how the organization continues to be a bridge-builder in a world where international cooperation is increasingly under pressure.
受到相关各方认可的是，安全中心围绕网络韧性开展了许多开创性工作，为相关国家法规的制定作出了积极贡献。. 目前，网络安全中心已将前沿思维和有效的网络韧性实践纳入各行各业。. 例如，网络安全中心推出“电力行业网络韧性系统”行动倡议，汇集全球 ...
中国在创造性地资助绿色技术创新方面提供了宝贵的经验。 Image: REUTERS/Muyu Xu. 2023年是有记录以来最热的年份，全年平均气温比工业化前水平高出1.45 ± 0.12 °C。 我们需要数万亿美元的融资来减缓并逆转气候变化和排放。 中国在全球经济中扮演着重要角色，并且已经开始采取各种创新型融资机制来资助气候转型工作。 根据 政府间气候变化专门委员会（IPCC）的最新报告，人类已经向大气中排放了574亿吨二氧化碳当量的温室气体，创下全球温室气体排放（GHG）的历史性新高。 2023年是有记录以来最热的年份，全年平均气温比工业化前平均水平高出 1.45 ± 0.12°C。 人类并未减少排放，而是继续朝着错误的方向前进。 不过，我们仍有机会做出改变。
世界经济论坛在其《2023年未来就业报告》中预测了有哪些技能是最需要的以及其需求将如何增长。 从现在到2027年，预计劳动者44%的核心技能都将被颠覆，因为技术的发展速度已经超过了企业设计和扩大培训计划的速度。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。
The Global Competitiveness Report series has since its first edition aimed to prompt policy-makers beyond short term growth and to aim for long-run prosperity. The 2020 special edition is dedicated to elaborating on the priorities for recovery and revival, and considering the building blocks of a transformation towards new economic systems that ...
为应对日益增长的数据处理需求，数据中心等设施将增强其处理能力，这会导致它们对电力的需求也相应增加。 人工智能模型及其应用的快速增长所需要的新增计算能力，将导致电力需求飙升 。
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
GPT正确回答了其中的59道，并出色地解答了考试中的6道开放性问题。 我们请来一位外部专家进行评分，GPT得到了最高分5分，相当于在大学本科水平的生物学课程中获得了A或A+的成绩。 在完成这个考试之后，我们向GPT模型提出了一个非科学问题：“如何安慰一个孩子生病了的父亲？ ”它写出了一篇非常体贴的回答，可能比在场的许多人能写的还要好。 整个过程都令人十分惊叹。
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
为了实现更具成本效益的企业碳排放管理，我们开发并部署了数字化企业碳计算器，协助主要品牌的供应商测量和报告数千万吨的碳排放。 一些大型银行也已使用这一服务，其2024年的目标是测算10000家贷款企业的碳排放。
尽管商界可能还没有需求，但疫情让我们了解了远程办公（WFH）。. 如今，对许多人来说，远程办公已经成为常态，或至少是工作的一部分。. 我们不仅认识到坐在餐桌前办公一样可以卓有成效，还开发了云计算、桌面视频会议和人工智能（AI）等前沿的 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
在消费水平高的地区，要着力降低资源物质消耗，提高效率。报告称，与历史趋势相比，这可能有助于减少全球约30%的资源使用。在资源利用需要增长的国家，可以采用策略，最大化从资源中获得价值。