根据Coursera的报告,提高当前劳动力的技能是关键,他们掌握的关键技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发。 根据微软数据科学的数据,到2025年,隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49 ...
解决问题需要的是一套整体解决方案,该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决(政府和教育部门)共同承担的责任,即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。 增强劳动力建设的计划. 虽然 三分之二的美国招聘经理 认为,实施劳动力发展计划将帮助他们为未来的突破或创新做准备,但是许多企业仍旧温温吞吞。 由于预算限制,员工缺乏参加培训的时间,公司也缺乏合适的培训技术。 出于可见的技能差距以及发展主动响应的迫切需要,这种怠惰难以估量。 随着技能差距的扩大,现在不采取措施解决问题的企业都将被抛在后面。
这进一步突出了首席风险官们指出的风险,即我们可能会在无意中共享个人数据,并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称,由于对人工智能的工作原理缺乏了解,因此很难预测 ...
首先,我们今天所有的需求是否都得到了满足?例如,我们想要更高质量的食品吗?我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗?我们想要效率更高或设计更精美的产品吗?我们是否希望身心更加健康?满足这些需求和愿望,就能创造出新的工作机会。
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作:大语言模型和工作》 中,重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”(Creative destruction)是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...
现在,这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段,我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马人工智能 ...
企业用技术替代劳动力能够降低产品价格,并从成本更高的竞争对手那里抢占市场份额。 当这一过程在各个行业和部门展开时,宏观经济就会经历强劲的生产率增长。
无代码平台的好处:时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求,它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
体量虽小,力有千钧——中小企业如何在认知经济中蓬勃发展. 一种新的专业咨询服务可以帮助中小企业释放其全部潜力。. 人工智能驱动的认知经济中,中小企业(SMEs)在充分释放现代数据价值、发展壮大和全球扩张上面临诸多挑战。. 为了弥合企业在数字发展 ...
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究,AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要。
确实,前者已经被人多次使用(如 这里 及 这里),但这个词也为国际经济学家提出了两个问题:. 1)“全球化4.0”这个新标签是否有实质性内容?. 还只是换汤不换药?. 2)如果我们正经历全球化4.0时代,那前三代是什么?. 它们真的有区别吗?. (剧透:有 ...
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件,实际上是客服机器人在和你对话。. 在上述这些熟悉的场景中,人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。. AlphaGo 的崛起,唤醒了全世界对人工智能 ...
这一趋势可能会继续下去,并在未来几年内加速发展。. 到2030年,世界上联网设备的数量预计将达到惊人的 1250 亿。. 这对我们来说可能很有压迫感。. 事实也确实如此。. 作为公民,许多人认为我们生活在一个信息社会,而不是知识社会,这与 翁伯托 · 艾柯 ...
情感和对话人工智能、辅助机器人及社交伴侣、专业招聘平台,以及学习平台和工具等一系列技术进步,可以通过创造一个更加无障碍的职场、招聘和学习体验,以及为残疾人提供更多便利的实践措施,帮助我们应对精神障碍所带来的挑战。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
世界经济论坛的人工智能治理联盟等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 数年时间里,麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略 ...
为了适应各行各业的快速发展和对就业技能的需求,个人和企业越来越将注意力转向注重培养特定工作能力短期课程。 微证书课程通常由知名机构和行业专家授课,让学习者可以灵活、简洁且高效地学到实用技能。 这种趋势在科技行业尤其明显,近年来,编程训练营和专业证书考试受到越来越多的关注。 在当代就业市场,特定工作技能的重要性毋庸置疑,但各行各业不断变化和发展也对“基础”技能有同样重要的需求,因为这些技能是构成一套能力的核心组成部分,超越了特定的工作岗位,为培养具有应变能力和适应能力的劳动力奠定了基础。 有了这些技能,求职者就能培养出灵活的思维方式,驾驭不断变化的职业环境,即使拥有的技术技能已经过时,也能保证自己有不断学习和适应变化的能力。
人们对提供服务的行业的需求将持续保持在较高水平,这一点在那些现实和线上服务都很活跃的领域中尤为明显。根据预测,亚马逊、必胜客和食品配送公司Doordash将是未来一年中的重要雇主。改变企业的工作。
与ChatGPT等基于大语言模型的工具(可以解释主题甚至撰写文章)不同,松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 (可以学习和适应新数据)与教育专用的 多模态模型 相结合,后者可以处理包括文本、图像和视频在内的各种输入 ...
Woebot 等创业公司正在着手开发用于管理心理健康以及咨询的聊天机器人,帮助抑郁症患者更好地处理问题。. 我们也许会认为,人类的参与是咨询过程中至关重要的一部分,但有证据表明,在参与不做价值判断、不偏袒的对话时,能够获利更多。. 当代的机器 ...
人工智能(AI)技术已经不再是新鲜事物,智能家居设备、个性化助手等AI驱动的消费电子产品随处可见。 不过,近年来,生成式AI的大规模应用已成为主流。