为什么我们需要将物联网引入工厂呢?. 力争成为首选的本地物联网应用技术的过程中,移动物联网正在实现其里程碑式的发展。. 在东北亚地区,移动物联网被广泛应用。. 到2024年,移动物联网的用户连接数必将超过40亿。. 连接设备的数量迅速增加,这意味着 ...
为什么全球制造业仍然离不开中国?. 尽管存在劳动力成本上升和其他挑战,中国仍然是世界制造业的一个主要中心。. 近几十年来,由于中国强大的商业生态系统、庞大的熟练劳动力队伍和战略位置,中国已成为世界主要的制造业中心。. 中国的商业生态系统很 ...
关于小微企业在数字转型中的定位,我们两个挑战:一是如何利用数字化技术使得企业经营不受公共危机的影响;二是如何在参与数字经济的产业分工中,找到自己的定位并寻求业务拓展。
2021年,宁德工厂因在极致化制造方面的成就被认定为“灯塔工厂”,今年升级为极致化绿色制造。 宁德时代宜宾工厂是全球首家获得零碳认证的工厂。
通过利用数据进行明智的决策,我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务,最重要的是,实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
如果我们要发挥工业4.0的全部潜力,就必须进行劳动力投资,包括对他们的安全、福祉和职业成就感投资。. 受地缘政治、供应链中断、气候变化和技术创新的影响,全球制造业正在经历一场剧变。. 因此,劳动力成了新的战略重点。. 我们必须认识到 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
世界经济论坛致力于推进上述工作,深入实施“就业联合体”和“技能再培训革命”(旨在全球范围内推进技能转型,创造优质工作机会)以及“先行者联盟”(利用企业气候承诺,催生新兴气候科技的需求并推动这些科技的落地应用)等行动倡议。
2023年是有记录以来最热的年份,全年平均气温比工业化前平均水平高出 1.45 ± 0.12°C。. 人类并未减少排放,而是继续朝着错误的方向前进。. 不过,我们仍有机会做出改变。. 要成功实现气候转型,我们要进行深层次的经济转型,这一过程需要调动大量社会资本 ...
一、加速银行数字化转型. 1. 归还个人数据控制权. 客户数据权益的保护是一个比较复杂的问题。. 传统银行通过数字化转型积累了大量数据,可供银行自身或商业团体自由使用,而客户则无法从数据带来的经济利益中获益。. 随着客户越来越了解何为过度使用 ...
工业元宇宙及其未来之路. 本文描绘了工业元宇宙的愿景及其需要规避的陷阱。. 无论我们将实现何种工业元宇宙愿景,工业元宇宙的基础技术大多已经存在。. 决策者需要考虑他们的组织如何应对工业元宇宙带来的新机遇和新挑战。. 为了启动一场全球性对话 ...
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能(AI)技术来管理分散式电网。. 人工智能可以实时平衡电力供求,优化能源的使用和存储,以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化,鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万 ...
数字孪生技术与城市发展进入大融合阶段,从政府愿景,企业参与度到场景应用都预示着产业规模的巨大增长空间。. 数字孪生城市需要从“道与术”,“破与立”,“点与面”等辩证角度去思考,塑造产业可持续发展的赛道,达到公共利益与商业利益的平衡 ...
它是一种最先进的技术,使企业之间能够有效协作、共享数据并在以下四个关键领域实现优化: 生产:识别生产瓶颈,预测维护需求,微调流程以实现最高的生产效率。 浪费:实时了解材料使用和能源消耗情况,从而获得经济效益,并实现更加环保和可持续的运营。 利润:做出数据驱动的决策,释放潜力并提高产品质量。 排放:通过监控和减少排放,在整个工业集群中实现可持续运营目标。 数字孪生技术早已存在,但直到最近才能够实现端到端的服务,并使用AI来进行进一步优化。 若能将这项技术提升应用到集群层面,将能进一步减少排放并提高整个工业生态系统的性能。 然而,要做到这一点,我们需要新的治理、协作以及接口和数据共享系统。 集成数字生态系统.
新的赋能模式旨在提高各部门对数字经济的理解与协同,促进政府与商业机构进行数字化转型。 为了有效发挥该模式的作用,我们有针对性地为政府、生态系统建设者(创业者,中小企业主)以及高校学生设计了专门的培训课程。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界,我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性?. 智能超表面 (RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为 ...
这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高,如电话销售 ...
氢曾一度被边缘化,如今正作为一种多功能的清洁能源载体成为关注的焦点。. 从交通运输到工业流程,氢能在各个领域表现出的变革性潜力不容小觑。. 在我们努力应对碳排放和气候变化的后果时,氢能为实现能源系统脱碳和开创可持续发展的新时代提供了一个 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
现代农业必须向再生农业模式转变才能提高生态系统韧性。. 但农民在农业生产转型的实践时需要更好的融资模式予以支持。. 世界经济论坛的一份 新报告 描述了一种融资与合作的“突破性模式”,指出了有益于农民、金融机构、农业食品公司等多方的解决方案 ...
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转 ...
那么,新一代生成式人工智能能为我们的大都市带来什么呢? 据 City AI Connect (一个连接试用新一代人工智能的地方政府的新型数字平台)称,目前的用例包括优化公共交通时刻表、制作多语言聊天机器人以更好地获取服务等。
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖,冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示,英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时,且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示,其业务遍布30多个国家,已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。