不过，如果不提高4G/LTE的服务及运行质量，音乐和视频的流服务就无法提高更好的用户体验。 同时，短短几年内，人们就不再通过台式电脑和笔记本进行在线购物，而是转向了手机。
这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售 ...
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 数年时间里，麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略 ...
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 了解更多详情，请查看我们的 隐私政策. 2018年7月，移动通讯行业组织GSMA“#CaseForChange”项目的一个团队来到了中国西部的偏远山区——玉树。. 他们 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
尝试不同的AI使用方式：与其他受访者相比，超级用户尝试不同的AI使用方式的可能性高出三分之二。始终问自己“AI能提供什么帮助？”：与其他受访者相比，超级用户在处理新任务前停下来探索AI潜在贡献的可能性高出近50%。
作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。 此外，可知的人工智能要求企业提供必要的信息，也即科技公司应当向其用户提供有关AI系统的目的、功能、限制和影响的足够信息。
从虚拟现实到室内跳伞和沉浸式用餐体验，大型购物中心正在发生翻天覆地的变化。. 想象一下，与家人朋友一起看最新上映的电影，坐在舒适的躺椅上，服务生为你提供由米其林星级厨师精心设计的菜单，你可以尽情享用菜单上的五星级美食和美酒。. 这与坐在 ...
今年发生了很多由新冠肺炎疫情引发的变革，这改变了企业的首要任务，然而，创新仍是全球企业最关心的问题。 根据 波士顿咨询集团 对全球1600名创新专业人士进行调查得出的数据，这张图表列出了2021年最具创新力的50家公司。
任何研究过退休计划的人肯定都考虑过两个问题：想在多大年纪退休以及如果预测自己的寿命？. 几十年以前，这两个问题没有任何值得大惊小怪的地方，人们没有理由怀疑对平均寿命的预测，或者考虑其他退休年龄，退休年龄差不多就是60-65岁。. 现在则并不是 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装 ...
用户扫描二维码即可解锁，骑到目的地后手动锁车，软件将会识别用车结束，这辆单车会再次在地图上显示为可用。 一辆摩拜单车所配置的无线技术，以及其它有特色的设计（如车筐、有橘黄色边缘的车轮，以及不会被扎穿的无气体轮胎），使其造价达到1000至 ...
AI有望创造新的工作领域，并帮助其他领域大规模扩张。. 世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 中，重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏 ...
在过去的几个月里，消费者了解到亚马逊、苹果、脸书、谷歌和微软 监听了 用户的语音指令；有一次 谷歌停电，导致用户被锁在了门外，并且其婴儿监护器也被禁用了；波音则将其737 Max的软件外包给了 时薪9美元的工程师。 消费者对企业的信心开始动摇，这不仅需要监管者介入企业计划，而且还需要扫清障碍，从而为让信任成为竞争优势。 在这场新的信任博弈中，有四个战略选择日益明晰。 第一个是将信任作为一种产品策略；第二个是将信任作为一种服务；第三个是将信任作为一种平台策略；第四个有关开放式架构，它可以帮助所有参与者提高信任度。 第一种战略选择就是将信任作为一种产品策略：我们把这样做的企业称为“ 信任拥护者 ”。 美国的消费电子公司Sonos是最近的一个例子。
从一开始的初入国际舞台到如今走上舞台中央。 近四十年的历程中，世界经济论坛也见证了中国的发展进程。 1978年的冬天，改革开放将中国带上了经济发展的快车道，而第一时间，世界经济论坛就注意到这个古老的东方国度发生的深刻变化，向中国发出了邀请。
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了 ...
然而，经济学家们开始认为，新冠肺炎疫情过后的复苏可能是K型。. 这可能是因为科技企业与大型资本企业的复苏速度预计将远远快于小型企业以及直接受新冠肺炎影响的行业，如酒店业。. 自疫情爆发以来，我们了解到不同的复苏曲线：Z型复苏（乐观：衰退 ...
截至目前，“疫情通”已经回答了1000万个问题，将每通疫情热线电话的成本从1美元以上降至0.25美元以下。 此外，由于响应用户问询的速度超过人工热线，因此疫情通将每通电话的时间从8分钟降至3分钟。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
ZS is a management consulting and technology firm focused on transforming global healthcare and beyond. It leverages its leading-edge analytics, plus the power of data, science and technology, to help clients make more intelligent decisions, deliver innovative solutions and improve outcomes for all.
围绕人工智能建设强有力的制度、基础设施、组织和道德基础，是现在和未来在全球人工智能领域获得成功的关键。 决定人工智能准备程度的五大因素如下： 1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据，因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响，可能会改变某些工作的重点，但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过，对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。
对全球就业的影响. 电动汽车制造（包括电池在内）所需要的劳动力通常要低于传统的化石能源汽车。. 由于这个原因，根据 Ifo经济研究所 的报告，2030年内燃机的逐步淘汰，就会令德国减少约 60万个工作岗位。. 但汽车电气化大潮带来的，可能并不全是坏消息 ...