1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
因此，我们都想知道却难以回答的问题是：企业如何克服这种需求与容量的不匹配，并采取更具“进攻性”的战略，以在确保安全和合规的同时，最大限度地发挥数据的价值？
大数据与人工智能将是企业未来的水、电、煤，新经济企业和传统企业都同样面临着随时被颠覆淘汰的风险。 同时，技术影响深远，一旦误用将后患无穷。
似乎有什么地方出了问题！. 世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。. 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告 ...
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了 ...
人们普遍认为，世界上最重要的科技和通讯平台是由几家大的科技公司所控制的。. 但事实上，移动通讯网络才是这些平台上的真正引领者。.
It provides recommendations against three timelines: a) those priorities that emerge from the historical analysis before the crisis, b) those priorities needed to restart the economy, beyond immediate responses to COVID-19 crisis, while embedding people and planet into economic policies (revival over the next 1-2 years), c) those priorities and ...
2020年，获得世界经济论坛新领军者奖项的三个企业是？. 获奖企业在可持续性、数字化颠覆及敏捷治理等领域带来了长期变革。. Image: 路透社/Denis Balibouse. 世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军 ...
规联网的发展对于欠发达地区国家政府来说是绝佳的资源，能够帮助他们更好地审视本国的贸易政策，并找到解决方案。 对于贸易规范电子化来说，法律基础十分重要。
将风险和机遇相连. 世界在人类社会（经济和社会福祉）和地球环境（气候和生物多样性）方面面临一系列挑战。. 这些问题相互关联，是领导者权衡未来的风险和机遇时所关注的首要问题。. 创新——包括新兴技术和前沿技术——对于扩展解决这些问题的方法至 ...
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...
为什么我们不该忽视中小企业对当地和全球经济的影响？. 2022年9月4日. 中小企业（SMEs）在推动社会、环境和经济积极变化方面所做的贡献往往会被忽视；. 事实上，与其规模相比，中小企业对当地和全球经济的影响非常大；. 在本文中，我们重点关注几个利用 ...
截至目前，“疫情通”已经回答了1000万个问题，将每通疫情热线电话的成本从1美元以上降至0.25美元以下。 此外，由于响应用户问询的速度超过人工热线，因此疫情通将每通电话的时间从8分钟降至3分钟。
波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时，考虑了以下四个因素：. 全球“思维共享”：所有创新高管的投票数。. 行业同行评审：公司所属行业高管的投票数。. 产业颠覆：衡量跨产业投票的多样性指数。. 价值创造：股票总回报。. 苹果公司 连续第二年蝉联 ...
我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法转化为切实的解决方案。. 但是，创建一个新公司 ...
2. 先进的交通管理：提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量，提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时，我们可以为现有交通优化道路通行能力，同时利用先进的交通管理技术，道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。 3. 智慧停车：节省时间，减少拥堵. 智慧停车利用传感器和摄像头提供的实时数据，引导司机找到可用的停车位。 软件定义的车辆可以在到达目的地之前获得必要的信息，直接预订停车位并支付停车费。 这能帮助司机更快速地找到车位，节省时间，减少拥堵和排放。 4. 智能收费：优化道路使用，简化收费程序. 自适应收费能有效引导交通量。 它们可以根据拥堵状况和污染程度等因素调整定价。 目前，收费站使用第三方应答器和车牌识别技术进行收费。
上述现象均表明，规模峰值还未出现。. 但是我们已经到达了一个节点：此时，将规模与进步相关联已变得更为困难；同时，规模效应失效的阴影牢牢笼罩着辛苦换来却未能平均分配的利益。. 这对于我们理解全球化的好处、技术变革的目的以及大型组织 ...
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
1. 地理空间图像用于景观规划. 再生农业的规模化往往需要采用景观方法，关注更广泛的生产区域，而非单个农场。 这有助于自然资源的整体管理和再生。 通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作，与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。 收集的数据还将与金融工具挂钩，以进一步支持农民采用可持续实践。 2.
我们认为，包含员工福祉四个维度的综合方法才是提高员工忠诚度的关键，这四个维度分别是：身体、财务、情感和社会。. 1.身体健康： 身体健康意味着充分了解和有效管理自己的健康状况。. 采取适当的预防措施，在需要的时候改善健康状况，调解慢性病 ...
该模型还可以用来预测各种情景对地球的影响，并提供有效的解决方案来应对气候变化。. 为了在2050年实现气候中立，欧盟启动了两项雄心勃勃的计划：“ 绿色协议 ”和“ 数字化战略 ”。. 为了确保它们的成功实施，气候科学家和计算机科学家还发起 ...
二. 大数据不懂幽默. 所有译员都会告诉你，笑话、双关语和暗中影射（以及细致入微的文化背景）是最难克服的语言障碍。 但是，我们的表达也会因为上述细节呈现出更好的质量。 从口译员的角度来看，语音和肢体语言也直接体现了讲话者的意图，译员必须通过目标语言对其进行准确分析和传达。 对于人类而言，上述问题只是难以处理，但对于机器来说，目前则完全无法实现。 从 基于统计和基于短语的机器翻译到基于神经网络这一转变 已经显著提高了机器翻译的整体质量。 但神经机器翻译甚至比之前的模型 更依赖 于大量的训练数据。