2019年夏发起“利益相关者通用指标”倡议，推进顶尖企业ESG披露实践和促进可持续报告全球体系的系统性融合。 世界经济论坛北京代表处于2020年6月成立 中国ESG领军者社区 ，开展区域ESG交流并支持中国利益相关方参与及贡献ESG全球治理。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
企业可以助力实现自然协议的宏伟目标. CBD COP15希望各国同意采用新的2020年后全球生物多样性框架。. 该框架旨在为全球社会在未来三十年内提供目标、指标和政策方向。. 与《巴黎气候变化协定》一样，我们需要在COP15上达成一项雄心勃勃、明确且可实施的国际 ...
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。
波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时，考虑了以下四个因素：. 全球“思维共享”：所有创新高管的投票数。. 行业同行评审：公司所属行业高管的投票数。. 产业颠覆：衡量跨产业投票的多样性指数。. 价值创造：股票总回报。. 苹果公司 连续第二年蝉联 ...
世界各大公司都在开发创新技术，减少资源消耗，并重复利用、循环利用资源。 自然与生物多样性 这11家公司引领循环经济的潮流
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
全 自 动 生 产 线 支 持 混 合 生 产 模 式，可 按 订 单 或 备 货 要 求 生 产 不 同 车 型，实 现 生 产 效 率 提 高 50%，交 付 时 间 缩 短 33%，一次 验 收 合 格 率 提 高 8%，以 及 制 造 成 本 降 低 58%。
企业通过提升对女性价值的认知，并构建强大的支持体系，为女性全方位地创造一个友好的职场环境。这不仅会促进女性职业发展，加速职场“她力量”的崛起，更是企业可持续发展的需要，是提升企业人才格局的关键路径。
以下是水泥和混凝土行业的四种主要脱碳途径以及对每种途径做出贡献的创新解决方案： 1. 切割熟料. 熟料是水泥的主要成分，碳排放量极高，占水泥总排放量的90%。 用碳密集度较低的辅助胶凝材料替代熟料可直接解决与工艺相关的排放，但目前尚无可以完全大规模替代熟料的商业化解决方案。 然而，已有许多行之有效的方法可以显著减少制造水泥和混凝土所需的熟料量，其中最有前景的解决方案之一是 LC3（石灰石煅烧粘土水泥），与传统水泥相比，它可以减少约40%的二氧化碳排放量。 LC3解决了熟料生产过程中产生的两个碳排放源。 首先，它用煅烧粘土和磨碎的石灰石替代一半的熟料，这两种材料在加热时都不会像石灰石那样释放碳。 其次，粘土被加热到更低的温度，这减少了所需的燃料量，意味着可以用电力代替化石燃料。
如何打通不同行业、平台和企业的数据壁垒？ 如何安全有效地共享公共数据，促进公私合作？ 包容性 ：如何确保技术发展不会扩大数字鸿沟，确保老幼弱小都能享受到科技发展的红利？
从现在到2027年，预计劳动者44%的核心技能都将被颠覆，因为技术的发展速度已经超过了企业设计和扩大培训计划的速度。 本文举出有一些关键的增长技能，供劳动者和希望在变化中保持领先的雇主参考。
改变科技公司对人才招聘和人才库的看法是提高女性代表性的关键。. 在任意一家非STEM行业的公司随机选出10名员工，出现5名女性和5名男性的可能性很大。. STEM为科学、技术、工程和数学四门学科英文首字母的缩写。. 而如果到一家满是STEM员工的公司，随机选出 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。