富士康是一家电子产品制造商，它通过提高供应链效率和材料回收利用来解决范围3排放问题。富士康认识到其排放量的很大一部分来自铝和不锈钢合金的消耗，因此实施了一项逆向物流流程，以回收铝碎片在熔化过程中再利用。
2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理 ...
它是一种最先进的技术，使企业之间能够有效协作、共享数据并在以下四个关键领域实现优化： 生产：识别生产瓶颈，预测维护需求，微调流程以实现最高的生产效率。 浪费：实时了解材料使用和能源消耗情况，从而获得经济效益，并实现更加环保和可持续的运营。 利润：做出数据驱动的决策，释放潜力并提高产品质量。 排放：通过监控和减少排放，在整个工业集群中实现可持续运营目标。 数字孪生技术早已存在，但直到最近才能够实现端到端的服务，并使用AI来进行进一步优化。 若能将这项技术提升应用到集群层面，将能进一步减少排放并提高整个工业生态系统的性能。 然而，要做到这一点，我们需要新的治理、协作以及接口和数据共享系统。 集成数字生态系统.
要加快实现零净排放，必须解决几个关键问题。. 关键问题包括制定创新能源解决方案、降低技术成本和开发新的融资机制等。. 转型还将创造全新的机遇。. 虽然势头明显，但净零转型仍未步入正轨。. 这一说法已是老生常谈，但又着实令人不安。. 面对这项艰巨 ...
数据、分析和制造. 为了实现超连通价值网络的愿景，制造商必须采用大量的数据和分析应用，如预测性维护、先进的机器人技术和供应网络的跟踪和追踪等。. 基础数据资产则是这些应用的命脉。. 其中，数据的作用如下：. 通过对报告和控制台的人工分析，从 ...
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...
在将于2024年举行的生物多样性公约COP16上，全球各界将一同对已经确定的目标和承诺进行回顾和评估。. 值此关键节点，企业可以领先开展研究和试点，提高评估和披露的就绪度，寻找自然内蕴的经济价值，引领行业向益于自然的生产和运营方式转型。. 根据世界 ...
事实证明，在AI（人工智能，英文全称artificial intelligence）技术的部署方面，这一原则同样适用。. 一份有关AI的新报告 表明，企业在扩大AI部署之前，需要正确掌握该技术的基础知识。. 在普华永道的一项调查中，有90％的高管表示AI提供的机会多于风险 ...
通过参与制定和推广有关数字信任的指引、政策和最佳实践，该倡议积极改善针对新兴技术的决策，提高数字经济的包容性和参与度，特别是支持代表性不足群体和弱势群体参与数字经济。
通过挖掘汽车电动化所能带来的潜在储能，我们将可以扩大清洁电网的容量，提高电网效率，并加速电动汽车的供应。. 到2050年，电力需要占到所有能源消费中的50-70%。. 为实现这一转型，我们需要新的储能方案和智能需求管理。. 随着极端天气在世界各地肆虐 ...
以生产环节为例，通过大数据和机器学习，综合客户订单、批量大小、产线产能、工人技能等复杂要素，企业能够实现智能化排产，既提高了工厂的生产力，又减少了碳排放，助益工人的身心健康。
研究表明，“拉”比“推”更好。. 拉动需要教学、指导和发展员工，而不是推动或纠正员工。. “拉动”派说：“这是该公司取得成功的方法；我们将为你提供指导和培训，以帮助你掌握这些技能和行为技巧”。. “推动”派说：“你做得不好。. ”在员工看来 ...
2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。
为了帮助公司加速引入新的管理理念，我有四点建议： 探索“相邻可能”、容忍拖延行为、投资“创意实验室”和寻求外部支持。 探索“相邻可能” 在维多利亚时代的英国，查尔斯·达尔文提出了惊世骇俗的自然选择理论。
从用无人机来探测人权侵犯行为，到用手机数据来通知人道主义应对措施，公民社会组织正大力开发使用着数字科技和第四次工业革命技术，从而为社会造福，尤其是那些最脆弱的群体。. 目前，人道主义和发展组织、宣传组织、工会等机构正开展数项工程和 ...
技术方面会容纳、保护和连接海量数据集，进行沟通管理，实现自动化，开展培训教育和计算。 通过流行病学分类来组织操作，不仅确保了治疗方案的贴合性，而且加速了临床上效果显著且规范的精准医疗方案的商业化发展。
在学生考虑高等教育的各项选择时，他们必须要问自己：我所付出的教育成本是否能带来价值相当的回报？. 技术技能可能被自动化取代，迁移技能亘古不变，那么我的教育能否让我平衡好硬实力和软实力？. 我的教育能否帮助我为就业做准备，这样的岗位是否能 ...
低工资和高流动率所造成的结果就是，企业往往会陷入恶性循环。低工资导致人员不足，从而导致运营问题。运营问题进一步降低企业盈利能力和销售额。销售额下降，企业又更加无法在员工身上投资。恶性循环便是这样持续进行的。
近年来，当涉及到应对宏观经济和科技趋势的时候，这一承诺便会涵盖三个基本要素——社会经济模型、社会态度和实用主义。 社会经济模型具有三个支柱： 免费的全民医疗保障 、 优质教育 以及 平价住房。 这三大支柱既不是随机指定的也不是可供争辩的：北欧及世界各地的学者普遍认为这三个要素是保障人们平等获得机会的关键。 因此，将它们置于公共政策的中心至关重要。 社会经济模型还包括一种“灵活且安全”（flexicurity）的劳动力市场。 这一术语是“灵活性”（flexibility）和“安全性”（security）的缩写，表明了该体系给雇主和雇员带来的主要优势。 灵活性表示如果市场情况发生变化，雇主可以迅速裁员；而安全性则意味着政府通过税金来向员工提供失业救济金，让员工能够平安地渡过这种危机。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是，企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上，创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的，他们对数据和技术充满热情，希望对世界产生积极、切实的影响。 促进人机协作. Andreas Koenig， Proglove 首席执行官.
对于如何让精准医学成功发展，与会专家表示，这将取决于我们如何认真地对待数据安全和共享问题、本地技术和资源开发、人才管理以及行业标准制定等问题。