首先是可用（Available）。 这一原则要求尽可能多的人可以获取、利用人工智能，而不是为少数人所专享。 我们已经习惯于智能手机、互联网、应用程序带来的便利，而往往忘了还有半个世界被隔绝在这场数字变革之外。 人工智能的进步应该解决这个问题，而不是加剧这个问题。 我们应该让欠发达地区的居民，以及老人、残障人士回到数字世界中来，而不是将数字鸿沟视为既定事实。 我们需要的人工智能应当是是包容的、可被广泛共享的技术，并将人类的共同福祉作为其唯一发展目的。 只有这样，我们才能确定人工智能不会让部分人的利益凌驾于其他人之上。 以最近医疗机器人的发展为例，中国数百家地区医院的放射科已经引入人工智能。
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
1. 企业需要在人的层面上将数据战略制度化. 可以将正式确定首席数据官（CDO）的角色作为起点：首席数据官将是真正的数据科学家和有远见的人，并承担明确的职责。. CDO和他的助手们将负责：. （1） 设计、实施和监督整体的数据战略（从收集到分析到货币化 ...
这边是精准医疗——使用病人的基因、环境和行为信息来诊断和治疗疾病。 精准医疗可以通过更加高效的精准疗法提升人们的健康和福祉。 除此之外，精准医疗还能节约患者医疗开支，医生和医院也能避免使用无效的药物和治疗手段并尽快确定正确的治疗方案。
我们隐匿于会议室角落的同传箱里，低声翻译，化身全球经济活动中精通数国语言的局外人。. 只是不要让机器人抢走译员的劳动功劳。. 为此，我们发出了自己的声音。. 近日，上海一名口译员在社交媒体上对一场国际会议上“使用人工智能翻译”的误导性营销 ...
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助 ...
随着我们向电气化世界发展，更多的能源将会从分散式可再生资源中产生，比如微电网、风力发电场、私人太阳能电池板和电池。 尽管从可持续性的角度来看，它们是受欢迎的，但这也将增加全球能源网的复杂性。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。 消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。
我们将能够通过自然语言进行日程安排、人际沟通和电子商务，且在任何设备上均可使用。 尽管计算成本和模型训练等因素仍在阻碍个人助理的开发，但由于人工智能的进展迅速，这一问题已成为可以攻克的现实难题。
通过分析从天气模式和能源消耗趋势等大量数据，人工智能可以非常准确地预测发电量。 这有助于实现作业调度和负载转移，确保数据中心在有可再生能源电力供应时使用能源，从而确保最佳的电网稳定性和效率，并提供 全天候的清洁电力 。
制造业正在不断努力利用最新的技术突破。. 大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，在制造业正获得越来越多的关注。. 其无与伦比的能力能剖析和协调错综复杂的信息，并和人类以自然语言对话互动。. 为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步 ...
幸运的是，规联网能够适用于所有计算机系统，利用移动电话、SMS技术，超越了传统“互联网接入”的范畴。 根据Xalgorithms公司所收集的有关SMS接入规联网的数据，“...有了像M-Pesa、mHITs、Cyclos或是WorldRemit这样的SMS移动支付工具，规联网将很快成为现实。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据，并利用这些数据提高工作效率和灵活性； 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘，以实现实时洞察和行动；
数字化进步并不一定会带来数字公平。. 未来的数据治理需要解决有关所有权与控制权的问题。. 需要解决个人与机构之间的权力平衡问题。. 数据已成为世界上最有价值的货币。. 它以前所未有的规模和速度生成。. 在短短一天之内就有大约 5亿条推文 被发布，约 ...
例如，微软医疗云通过提供个性化护理，将数据转换为患者见解，实现虚拟护理和护理团队协作，通过将物联网设备和数据分析相结合来优化治疗，以及促进数据互操作性，来帮助实现健康数据的大规模管理。
测验可以涵盖各种个人理财主题，无论是预算编制、储蓄还是投资，这有助于预防客户的财务压力和债务。 预算游戏是帮助客户学习如何制定预算并坚持下去的一种实用工具。
什么是“龙葵”？. “龙葵”数据投毒工具允许艺术家改变作品中的像素。. 这种改变非常细微精巧，肉眼无法甄别。. 在这种情况下，人工智能程序会受到误导，从而以与人类解读不一致的方式理解图像。. 《麻省理工科技评论》在介绍“龙葵”数据投毒 ...
Gartner 预计，到2026年，25%的人每天至少会在元宇宙中花一小时的时间。. 在虚拟现实、人工智能、数字货币、NFT和区块链创新的推动下，元宇宙的支持者畅想着我们带着化身和数字资产一起，在不同的、可互操作的虚拟世界中穿梭。. 基于区块链的技术是否会成为 ...
理论上，唯一可以窃取Tor网络信息的方式，就是在每个人使用的软件当中安装 “后门”，以创建一条可以绕过软件保护系统的“暗道”。 这有点类似于在自家院子的花盆里藏一把后门钥匙，这样在忘带钥匙时自己也能回家。 然而使用这种后门，也能让所有政府（包括集权政府在内）窃取通讯。 自然，互联网漏洞的存在已经证明，黑客可以发现一切存在的后门或漏洞，来窃取用户的信息、图像或数据。 开拓黑暗. 当然，太阳底下无新事。 犯罪分子一直都能找到规避监视、相互交流信息的方法。 犯罪集团长期以来都用手机组织行事，而我们作为社会的一分子，也可以接受法律允许警察窃听电话、逮捕罪犯。 然而，渗透进“暗网”可不像监听当地电话交换机或手机网络那样容易。
这20个最常见的密码让我们更容易受到网络犯罪的攻击. 常见的密码（即简短的组合）可能威胁数字安全。. 全球密码管理公司NordPass指出，最常见的密码简短且可预测，让我们容易受到黑客和网络犯罪的攻击。. 专家警告，2024年7月发生的全球最严重的密码泄露 ...
Insider采访了五位个人理财专家，发现以下关键措施能帮助你在2023年来临前为自己的财务状况做好准备：. 一、 建立应急基金. 专家建议个人最好建立应急基金，如果不幸失业可以用来支撑日常开支。. 这笔基金最好能覆盖三到六个月的开支。. 根据美国劳工统计 ...