论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. Agenda. 近75％的纺织品最终只能进入垃圾填埋场，服装行业如何走向循环经济？ 贸易与投资. 中国电动汽车行业正面临一系列单边贸易限制，并采取了有力的反制措施. 工作与未来. 员工与高管之间存在“经济乐观差距”，缩小其差距对于企业发展至关重要. 自然与生物多样性. 微塑料：我们该如何应对新的健康危机？
在供应链领域，该组织刚刚宣布，100家有影响力的港口、船务公司和供应链公司加入其“重新设计信任”（Redesigning Trust）计划，该计划旨在共同设计治理框架，从而在港口系统中加速推进以最有效的方式使用区块链。
实现良好治理可没有权衡技术利弊那么易如反掌。. 不同技术之间互联互通、技术与现代生活方方面面紧密相关，无不意味着治理决策的复杂性、不确定性和模糊性。. 欲知下一步何去何从，我们要进行深刻而漫长的思考。. 科学发展要步入在正轨，新兴技术的 ...
如何培养全球网络安全人才？. 建立安全第一的思维模式. 2022年12月17日. 网络安全人才队伍必须是多样化的，其技能必须互为补充、相辅相成。. Image: Unsplash/Jefferson Santos.
技术对工作来说是敌还是友？. 随着技术的进步和数据量的不断增长，在工作场所应用人工智能和自动化的时代即将来临。. 通过数字化转型提高生产力应成为经济增长的引擎，但任何看过《终结者》这部影片的人都会很容易地想到片中机器反过来主宰人类的场景 ...
2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
你会为了披萨泄露朋友的隐私吗？. 围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据？. 剑桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻 ...
美世咨询发布的 《2024 年全球人才趋势 | 亚洲篇》 指出了亚洲需要关注的三个关键领域。. 通过采取以下策略，公司能够在不断变化的技术和员工期望中茁壮成长。. 成功的关键在于建立一支以福祉为核心、有能力且高效的劳动力队伍。. 美世咨询发布的《2024 年 ...
此外，建造芯片制造工厂所需的资本投资和运营成本也在呈指数级增长，这种趋势被称为“Rock 定律”（摩尔第二定律）。. 按照这一预测，下一代工厂的成本预计将会超过 200 亿美元。. 还有一项比较鲜为人知的重要规律（我们没有延续下来）：登纳德定律，即 ...
世界经济论坛的“打击网络犯罪合作联盟”汇集了执法机构、网络安全公司、全球企业和非盈利联盟以打击网络犯罪。 如何改进密码 你可以通过 HaveIBeenPwned 等网站服务检查密码是否安全。
这家澳大利亚公司花费了十数年研究如何利用老旧墨盒以及软质塑料创造更多价值。该公司的创新之处在于，将这些材料运用在了道路之中。这些废旧原料加入沥青和循环利用的玻璃，生产出的新型高质量路面材料的耐用性比普通沥青高65%。
来自世界各地的四名活动家通过线上讨论寻求系统性种族主义的解决方案。. 你可以在 这里 回看整场讨论。. “系统性种族主义”、“无意识偏见” ……我们如何才能认识到这种更为“阴险”的种族主义形式，并消除其对少数族裔就业机会、工资、健康状况和 ...
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
我们观察到以下五个相互关联的因素，这些都需要基于生态系统的解决方案，以透过表象，解决真实的需求。 1. 除了明显的经济压力，失业还会对情绪造成冲击，却常常被人们忽视或掩饰。
自2017年9月中国联通在当地设置了4G网络和数字化教室之后，孩子的教育发生了翻天覆地的变化。. GSMA团队发起的活动叫做“#CaseForChange”，其目的在于让更多的人了解移动科技能够给人们的生活带来多大的变化。. 目前，该活动已经覆盖了19个国家，历程13万公里 ...
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
管理数据洪流. 通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。. 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时，全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下，1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此 ...
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资，将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。 通过投资于可持续初创企业和项目，家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转 ...
OTORIO is an end-to-end operational technology (OT) cybersecurity company whose proactive digital risk mitigation solutions are deployed at enterprises worldwide to protect business continuity and ongoing operations. Together with partners, OTORIO provides comprehensive risk assessment, monitoring, and management solutions and services for ...
就工业部门的价值链脱碳而言，减少 范围3 排放是一个复杂的挑战。. 范围3排放是指企业价值链中除 范围2 排放以外的所有间接排放，包括上游和下游排放。. 由于全球供应链情况复杂，建立合作伙伴关系存在难度，以及脱碳所需技术转型的规模化需求，减少 ...
向绿色能源和生产转型已经取得了进展，但我们减少对化石燃料依赖的速度还不够快。. 减排速度缓慢是经济、政治、技术和社会多方面作用的结果。. 但我们依然有理由保持希望。. 全球必须迅速减少温室气体排放。. 虽然在交通和能源领域采用可再生能源方面 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。