创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
点击此处查看职位空缺（请在 Location 处选择 Beijing 进行查看北京相 关职位）. 我们是谁？. 世界经济论坛是全球独一无二的 “ 推动公私合作的国际机构 ”， 成立于 1971 年， 总部位于瑞士日内瓦。. 在 45 年发展历程中， 秉持独立 、 全面 、 前瞻性的企业家精神 ...
前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
人工智能和大数据能力在当今日益重要的技能中排名第七，预计到2027年需求将增长60%。 但报告发现，在谈到未来五年公司的培训重点时，人工智能和大数据能力排名第三，42%的受访企业都将优先考虑该技能。 领导力在2023年最重要的技能中排名第九，在未来重要性上升的技能中排名第十一，将是40%企业技能战略的重点。 报告发现，提高劳动者的领导力在汽车、航空航天和基础设施行业是特别优先事项，同时也是供应链和运输业以及先进制造业的首要任务。
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
数年时间里，麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作：大语言模型与工作》认为，随着新兴技术不断涌现，新的工作也会随之产生 ...
该工厂纳入了用于技术转移和材料处理的数字孪生技 术， 并实现了持续流程验证 （CPV） 以及批量执行流程的智能自动化。. 这使工 厂搬迁期间的产品转移时间缩短了 64%， 不符合项减少了 60%， 同时生产率提 高了 40%， 运营成本降低了 24%， 温室气体排放减少了 ...
波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时，考虑了以下四个因素：. 全球“思维共享”：所有创新高管的投票数。. 行业同行评审：公司所属行业高管的投票数。. 产业颠覆：衡量跨产业投票的多样性指数。. 价值创造：股票总回报。. 苹果公司 连续第二年蝉联 ...
确实，前者已经被人多次使用（如 这里 及 这里），但这个词也为国际经济学家提出了两个问题：. 1）“全球化4.0”这个新标签是否有实质性内容？. 还只是换汤不换药？. 2）如果我们正经历全球化4.0时代，那前三代是什么？. 它们真的有区别吗？. （剧透：有 ...
这进一步突出了首席风险官们指出的风险，即我们可能会在无意中共享个人数据，并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称，由于对人工智能的工作原理缺乏了解，因此很难预测 ...
但一个重大且悬而未决的问题是，我们是否需要为不同用途开发许多这样的专用人工智能（例如，一个用于教育，另一个用于办公），还是有可能开发出能够学习任何任务的通用人工智能？
首先，我们今天所有的需求是否都得到了满足？例如，我们想要更高质量的食品吗？我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗？我们想要效率更高或设计更精美的产品吗？我们是否希望身心更加健康？满足这些需求和愿望，就能创造出新的工作机会。
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要，成为雇主筛选求职者的重要标准。. 微软、领英和普华永道联合开展的研究强调，AI正迅速改变职业档案，并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。. 世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架 ...
报告涵盖AI技术进展、公众对AI技术的看法等热点内容。. 为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。. 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来，生成式AI和大语言模型 ...
一份新报告发现，过去几年全球青年就业状况有所改善，但仍然有6500万年轻人失业。. 所获学历和当今所需的工作技能之间不匹配是年轻人难以找到工作的原因之一。. 世界经济论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》指出，政策制定者 ...
为了吸引未来的劳动力，企业领导人需要让自己的领导风格充满同理心，具体而言应当包含五种关键要素： 1. 培养企业内部的企业家精神. 企业领导人需要培养独立的环境来使内部创造力得以发挥，学习初创公司的文化氛围。 亚马逊首席执行官Andy Jassy认为该公司之前之所以能够实现超常增长（15个月内比预期快300%）一定程度上是因为他们拥有独特的 小型自治单位。 亚马逊的领导原则有这样广为人知的一点：每个团队都应该小到只需要两个比萨大家就能吃饱。 对于员工来说，这就像是在一个个小的创业公司工作，同时每个人都能受益于巨头企业带来的资源和支持。 思科公司的前首席执行官John Chambers开创了“内部分拆”的概念。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为 ...
In partnership with founding partners, the World Economic Forum, Deloitte and Salesforce, UpLink has evolved into a vibrant ecosystem of 442 Top Innovators, 46 Top Investors, 7 thematic and challenge funders, and 253 ecosystem partners, amplifying its impact across various SDG-related themes.
2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。 Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。 但人工智能工具也有助于促进能源转型。 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。
由于全球供应链情况复杂，建立合作伙伴关系存在难度，以及脱碳所需技术转型的规模化需求，减少范围3排放颇具挑战性。 企业面临知识差距、改变动力不足以及资源受限等问题。
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。
报告称：“重新调整需求并允许资源使用在最需要的地方增长，将为实现可持续发展目标以及实现公平的、所有人可共享的繁荣开辟道路。 ” 需要采取大胆的政策行动，并且必须“更加注重需求方——消费——措施”。