数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。实际上,这两个目标应该也完全可以相辅相成,齐头并进。此时此刻,我们尚处于数智化时代的早期阶段,也完全有机会将ESG的理念融入到新IT的每一个要素,这是数智化转型与ESG齐头并进、相辅相成的最好时机。
企业家精神. 创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些 ...
亚洲受新冠肺炎疫情影响的时间最长,但是该地区的部分地区则是率先走出低谷的。. 如果我们将本地区深厚的数字生态系统和悠久的创新文化与初创企业和中小企业的创业精神相结合,我们将能够在新冠肺炎疫情后的经济复苏中引领世界。. 为了实现这一目标 ...
世界经济论坛新领军者企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行,议题将围绕从疫情中迅速恢复所需的创新展开。
在数据和人工智能的帮助下,企业可以在可持续发展目标12:采用可持续的消费和生产模式方面取得进展。 Image: UN 比如,通过与宝洁旗下的海飞丝洗发水品牌共享数据和消费洞察,我们发现中国消费者比较担心洗发液的化学原料,他们不希望在洗发产品中加入过多不必要的化学制剂。
世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
人工智能、数字包容和第四次工业革命. 世界经济论坛的第四次工业革命中心是一个全球合作枢纽,致力于召集世界各国政府、企业、社会组织和专家学者,共同制定和实施具有前瞻性的技术治理方案。. 第四次工业革命中心旨在倡导科技发展的社会效益,同时 ...
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 2022年7月30日. Image: UNSPLASH/Chris Liverani. 数据的爆炸性增长意味着我们需要重新思考数据驱动型经济的规则;. 机构以及私营部门在向真正的数据导向文化过渡的过程中发挥着巨大作用;. 公司将需要在人的层面上将数据 ...
评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式是世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》的重点。 白皮书深入分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位,并将这些工作按照其实现自动化和采取增强手段的潜力高低进行了分类。
开放式创新与企业全球化:协同共赢之道. 在促进企业全球化过程中,开放式创新是一条经过实践检验的发展路径,实现了国家经济、企业效益、产业进步的协同共赢。. 1. 开放式创新为欧美等发达经济体的企业在原创技术突破上带来了更大的商业价值。. 我们 ...
数字化及对数据的利用是我们实现可持续发展的有力工具。. 通过在数据中心等基础设施中实施数字化,可以为能源最密集的行业带来收益。. 以绿色发展为重点的数字化,可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。. 要使基础设施可持续发展,我们需要将 ...
世界经济论坛人工智能治理联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理。世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。虽然人工智能是应对全球挑战的关键,但它也需要实现包容性进步,这正是人工智能治理联盟在解决数字鸿沟领域向合作伙伴和联盟 ...
在过去的200年里,关于未来工作机会减少的预测普遍被证明是错误的。悲观主义者屡屡犯错。但毫无疑问,数以亿计的工作岗位已经被取代。首先,农业技术取代了数百万的农业岗位,虽然工业革命把人们转移到了工厂,但自动化技术又使他们从工厂中出来,也催生了服务经济。
ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言处理的潜力。. ChatGPT由OpenAI开发,利用深度学习模型来理解和生成类似人类的文本,帮助用户完成从起草电子邮件到复杂的数据分析和内容创建等任务。. ChatGPT可以轻松处理诸如“分析客户反馈并确定关键主题”之类的命令 ...
全球化4.0时代就是我所说的“第三次解绑”。. 当数字技术在实现国际工资差异套利的同时,能避免工人实际流动,我们就会迎来全球化4.0时代。. 从前的全球化1.0、2.0、3.0时代主要影响那些以制造产品为生的人(因为过去的全球化是“物的全球化”),而全球化 ...
数字革命、绿色行动趋势和其他因素正在以前所未有的速度重塑全球的就业图景;在2023年增长最快的职业列表中,自动驾驶和电动汽车专业人员名列前茅;人工智能和智能技术的发展将使得银行出纳员、收银员和数据录入员等职业逐渐被淘汰,这些职业在未来五年内消失的速度也最快。
除了优化工作流程外,人工智能和LLM可以如何重新定义制造业?. 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据,包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。. 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。. 通过新的工具赋能从业人员,LLM ...
工作组建议可再生能源企业立即着手开展以下举措,强化可再生能源的低碳属性,加速全价值链的负责任转型,实现向可再生能源转型与经济发展和脱碳进程的一致性。. 1. 测量和报告范围3价值链排放. 建立排放基准:首先,企业需要对其整个价值链的排放 ...
再生农业与AI结合:广阔的应用前景. AI在农业中的多种应用都有潜力加速再生农业的发展。. 以下是五个有前景的用例:. 1. 地理空间图像用于景观规划. 再生农业的规模化往往需要采用景观方法,关注更广泛的生产区域,而非单个农场。. 这有助于自然资源的 ...
目前,人工智能的能源消耗仅占科技行业电力消耗的一小部分,估计占 全球总排放量的2-3% 左右。. 随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力,这种情况可能会有所改变。. 如下图所示,数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要 ...