论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧? 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长,大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%,这是其四条主要脱碳途径.
来自世界各地的四名活动家通过线上讨论寻求系统性种族主义的解决方案。 你可以在 这里 回看整场讨论。 “系统性种族主义”、“无意识偏见” ……我们如何才能认识到这种更为“阴险”的种族主义形式,并消除其对少数族裔就业机会、工资、健康状况和政治参与的真正影响? 您读了吗? 什么是轻度冒犯? 14句隐含歧视倾向的话. 来自世界各地的四名活动家在世界经济论坛举办的在线会议《终结系统性种族主义》上见面,为我们带来了一些答案。 一直支持新兴社会企业家的美国组织Echoing Green的总裁 Cheryl Dorsey 为我们举了一些例子。 “如果你看看美国上一次总统大选,非裔美国人平均要等23分钟才可以投票,而白人只需要等12分钟。 这就是系统性种族主义的一个例子。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上,并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下,以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根,帮助生成
GSMA团队发起的活动叫做“#CaseForChange”,其目的在于让更多的人了解移动科技能够给人们的生活带来多大的变化。 目前,该活动已经覆盖了19个国家,历程13万公里。
根据盖洛普和AWS的新研究,拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。 上述研究的调查结果显示,数字技能利用率高的公司报告的年收入比不使用数字技能的公司高出约168%。
这包括Slack频道、团队空间(team spaces)、电子邮件、Zoom,或许是一个免费的应用程序,再加上人们在公司里用的一两个其他自制的程序。 在首席投资官眼里,这些技术看起来都很便宜,但将它们叠加起来会产生惊人的“压倒性优势”。
世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
由于新冠肺炎疫情,人们更多采用远程工作软件。 因此, 不仅对雇员,而且对雇主来说 ,使用正确语气的重要性提高了。 领英表示,招聘人员寻找的人应该不仅会口头表达,而且也需要会使用“数字肢体语言”。
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。然而,个人数字助理的使用也引起了对隐私、准确性、偏见预防和道德问题的担忧。
挑战1:攻击者越来越精明. 从社会活动者到民族国家,精明程度不同的攻击者都在努力寻找机会获得最高回报。 组织可以推动基于风险的控制投资,以降低攻击者对他们的兴趣。 随着组织的网络安全计划日渐成熟,他们的攻击价值将会降低。 任务自动化和恶意服务进一步降低了屏障安全系数,使得攻击者更容易进入并执行操作,因此,人工智能可能会加速提高攻击量。 在犯罪调查充满挑战的环境中,人工智能技术还可能增强攻击者保持匿名和与受害者保持距离的能力,从而增加调查难度。 挑战2: 不对称性. 作为防御者,我们必须做到成功率100%地阻止攻击,而攻击者只需成功一次即可。 组织必须专注培养正确的能力,并打造一支团队来利用流程和技术降低这种不对称性。
中国的数字技术正在取得前所未有的进展,影响了包括制造业、消费品和专业服务在内的各行各业。传统上,《财富》世界500强企业平均需要20年时间才能达到十亿美元的估值,但在今天,许多初创企业仅需4年便可实现这一目标。中国的“十三五”规划中重点提出“互联网+”战略,旨在通过数字 ...
在世界经济论坛2020年《未来就业报告》中,雇主们估计,每10名员工中就有4人需要进行技能重塑。 今天做出明智的决定可以帮助全球年轻人在未来的绿色工作中取得成功。 但做出这些决定可能会很棘手,因为许多未来的工作还不存在。 联合国环境规划署的《全球环境展望6》(GEO-6)青年版向年轻人伸出了援助之手,这是一份关于可持续职业选择与在绿色产业中蓬勃发展所需技能的数字指南。 这六个关键的技能类别可以帮助你在未来建立一个成功的职业生涯。 绿色经济需要具备各种不同技能的年轻人。 Image: 联合国环境规划署《全球环境展望6》青年版. 科学技能:未来的绿色经济将严重依赖具有强大科学背景的员工。 主要职位将包括环境科学家、生物学家、水文学家以及生物化学家。
首先是药物的创新研发。 目前,新药研发有如下三大痛点——开发成本昂贵、耗时漫长、成功率“万死一生”,致使药物创新发展速度渐缓,但量子医疗人工智能的应用,能够预测组合化学的结果,模拟不同功能团排列组合后形成的各类繁多的独特前体人物,并能快速筛查最有前景的组合,使在传统研发中需要大量人力物力进行的重复性工作,有了被机器替代的可能性,从而缩短了研发时间,降低了研发成本,能够尽快使患者获益。 其次是医疗大数据。 大数据下的精准医疗与微生物组学的发展产生了海量的数据运算任务,已经超出了基于冯·诺依曼架构的传统计算机能力范围,量子计算机独特的架构可以将这些任务并行拆分,成为解决一些高度复杂医疗问题的基础,辅助人工智能系统来更快、更深地处理数据,为医生提供更具个性化和更有效的诊疗建议。 第三是医疗保健。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
从智能手机软件的出现到社交媒体的新型激励机制,最新的技术进展改变了童年,也带来了一系列独特的时代挑战。 家长们正逐渐意识到这些挑战 。 数据描绘了一个复杂的图景:在全球范围内,年轻人的心理健康问题日益严重。
新加坡每年约产生6万吨电子垃圾,而由于土地供应有限,如何处理这些电子垃圾已成为首要议题。 在国家层面, 新加坡的政策制定者们制定了渐进式立法,规定生产商有责任收集报废电器和电子设备 ,并将其送去再利用或回收。
Charles给我展示了图形界面的原型,我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后,Charles加入微软,而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴,为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。
算法透明是实现可理解人工智能的一种方式。虽然用户可能不大关心产品背后的算法,但监管机构需要深入了解技术细节以便进行监督。无论如何,就AI系统直接作出或辅助做出的决策,向用户提供易于理解的信息和解释,都是值得鼓励的。
社交商务融合了社交媒体、电子商务及团购,在近年来取得了长足的进步,推动了网络销售的发展。 深度地理 数据显示,中国的电子商务发展最快
随着消费者使用的联网设备越来越多,家庭网络的保护越发变得困难,其中有许多设备都无法运行网络安全软件。 保护家庭网络免受这类威胁需要组合使用各类不同的安全措施,这对不熟悉技术的消费者来说可能是个挑战。
特斯拉2021年向更广泛的公众发布了其升级后的全自动驾驶(FSD)软件的测试版本,这是一种驾驶辅助功能系统,例如自动变换车道和转弯。 这款受到严格审查的软件的名称本身就存在争议,监管机构和用户称它歪曲了其功能,因为其实它仍然需要驾驶员参与。
世界经济论坛的报告《塑造未来学习:人工智能在教育4.0中的作用》(Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4.0)指出,人工智能有可能为全球教育系统带来真正的进步。
研究者随即发现,神经机器翻译系统自主发现了一套“合理的”日语和韩语之间的互译逻辑,并且不用借助英语中转。 这意味着机器已经建构起了一套概念体系,用于反映自己“学会”的各个语言之间的意思。