在过去几十年中，对技术伦理的研究经历了三个阶段。. 第一阶段的研究主要集中在计算机上。. 在此期间，各国颁布了大量有关计算机使用、欺诈、犯罪和滥用的伦理准则和法律，大多数规则今天也仍然适用。. 第二阶段则集中在互联网领域，创建了规范信息 ...
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网，网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz（Palo Alto 网络公司全球高级政策总监，同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一）指出，网络安全要更加“自动化”，还要具备 ...
在这种新环境下，企业可以通过以下方式在内外部重视隐私、安全和多样性等道德支柱，以证明其值得信赖：通过设计用户隐私授权管理来保护隐私；通过强大的内容审核采取在线安全措施；从产品设计到无障碍设计，增强设计多样性，努力实现包容性。
2017年5月，中国举办了一场 具有历史意义的围棋比赛，世界排名第一的冠军柯杰，与由Google DeepMind Lab设计的AI程序AlphaGo，在乌镇进行对决。. 这场对决充满了悬念和象征意义——人类对机器，直觉对算法，传统对现代。. 结果，AlphaGo连胜三局，以3-0击败人类最强 ...
透明度： 不仅是在项目的构思和设计阶段，还是在为项目选择正确的投资和资本时，都需要保障透明度。. 科技公司需要公开正在设计的新技术所包含的内容，最重要的是，任何新技术都需要公开可能的受影响者及可能产生的影响。. 教育： 向代表性不足的社区 ...
面对飞速发展的人工智能，企业面临的最大风险有哪些？. 2023年8月3日. 超过一半的首席风险官了解人工智能开发监管对其公司的影响。. Image: Unsplash/Sean Pollock.
世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。虽然人工智能是应对全球挑战的关键，但它也需要实现包容性进步，这正是人工智能治理联盟在解决数字鸿沟领域向合作伙伴和联盟发出的行动呼吁。
这些公司将会提供多种新技术，包括自动驾驶汽车软件、传感器、发动机控制单元、电池及导航系统。 例如，比亚迪、LG化学、松下以及三星等四家公司已扩大其在移动行业所发挥的作用，成为电池（自动驾驶电动汽车最昂贵的部件）的主要供应商。
实时追踪：. 监管科技（RegTech）或许可以减少新兴技术带来的不确定性。. 通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术，监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。. 随着各国技术的不断快速发展，监管科技可以成为服务于 ...
人工智能领域的180多位领袖人物齐聚一堂，在公正、包容的峰会上交流知识、讨论战略，并制定切实可行的计划。 峰会议程包括举行关键人工智能主题的全体展望大会、开展生成式人工智能即时应用的全球对话、举行战略会议，推进各项倡议及其影响以及举办研讨会以进一步推进联盟现有工作流程。 在这些会议上提出的见解和建议不仅在重要讨论中开创先例，为负责任的人工智能发展提供真正的动力，还将鼓励世界各领导人和组织采取行动。 这些重要成果将影响论坛人工智能治理联盟未来的工作，极大推动2024年世界经济论坛年会（“冬季达沃斯”）前的相关对话。 届时人工智能也将成为年会讨论的焦点。 现在正是行动的好时机. 在不断发展的人工智能领域，推动负责任的人工智能发展的紧迫性前所未有。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
为补充世界银行的《营商环境报告》，两位专家根据数字营商便利度对42个国家和地区进行了排名。. 美国位居榜首，截至2016年的11年间，其数字经济的增速是整体经济的3.7倍。. 有人将世界银行的营商环境年度报告称为各国政府的 “世界杯”或“奥运会”，使 ...
探索和追踪解决之道 人工智能与机器人 正在影响经济、产业和全球问题 众源式创新 现在加入 ，用我们的数字众源平台来实现大规模的影响力
实时追踪：. 作为缓解城市拥堵的一种办法，可垂直起飞的电动无人机可能很快会提供一种可持续发展的方式，在我们的城市中运送乘客和货物。. 现在，最先进的多旋翼直升机添加了5G的功能，使其能飞得更远、更安全。. 德国初创公司Volocopter于2011年 ...
报告所做的调查表明，2023-2027年间增长最快的职位将是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。. 机械师与机器修理工排名第四。. 2023年至2027年间，职业增长预期最高的是农业设备操作员。. Image: 世界经济论坛. 这表明，人类大脑相对于 ...
1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据，因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响，可能会改变某些工作的重点，但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过，对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍，满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。 4.伦理问题.
1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化充电时间安排，提供无缝充电体验。. 这反过来又有助于降低充电的不确定性，加快电动汽车的普及。. 它还有助于减少温室气体排放和空气污染 ...
新研究表明，引入自动化流程实际上会使工作更加复杂，并产生新的任务。. 这项研究是在合成生物学领域进行的，该领域所使用的机器人平台导致研究人员需要考虑额外的假设并进行更多实验。. 同样的经验可能适用于ChatGPT等工具，有报道称ChatGPT背后的公司 ...
我做同声传译有十年多，对这个职业感情颇深，但我承认这份工作并不耀眼。. 我们隐匿于会议室角落的同传箱里，低声翻译，化身全球经济活动中精通数国语言的局外人。. 只是不要让机器人抢走译员的劳动功劳。. 为此，我们发出了自己的声音。. 近日，上海 ...
OpenAI日前因其AI聊天机器人ChatGPT而成为头条新闻，但其背后的技术早已在世界各地得到应用。. 这张Statista信息图利用EnterpriseAppsToday的数据，描绘了OpenAI这家位于美国的人工智能技术研究和部署公司正在与哪些行业开展合作。. 科技、教育、商业服务、制造和金融 ...
微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。 该公司最近声明，由于数据中心扩张，其 二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。
研究具体如下：101名被试者被随机分配到两种条件下。. 在无聊的环境中，被试者需要仅用一只手将一碗豆子按红、绿分类，整个过程持续30分钟；而控制组的被试者则需要利用纸张、豆子以及胶水开展艺术创作。. Academy of Management Discoveries. 随后，被试者 ...
伦敦大学学院的一份新报告关注人们如何与智能手机互动并依赖他们的智能手机。. 为完成《全球智能手机》报告，研究人员在非洲、亚洲、欧洲和南美洲的社区生活了16个月，以调查各地智能手机的使用情况。. 他们表示，智能手机已成为“我们居住的地方 ...