2021年发布“GLASS绿净计划”,承诺2050年(挑战2045年)前实现产品全生命周期的碳中和目标。该计划中包括打造绿色供应链、制定绿色采购标准、建设零碳工厂、提高智能新能源及节能汽车占比、提供回收方案、投资清洁技术等措施。
数字孪生(基于数据的对象和流程表示)支持新基础设施的规划、现有资产的改造和性能改进。 生命周期数字孪生可用于延长资产寿命、管理报废资产并优化产能利用率,例如通过减少建筑物中混凝土和钢材的使用。
通过共享数据释放价值. 为了加速发展全球互联的制造业数据生态系统,论坛及其社区开发了“制造业数据卓越框架”。. 该框架能够帮助企业开发新能力,建立新型伙伴关系,并评估其数据驱动应用的成熟度。. 企业也可以用它来评估其在建立组织和 ...
产业集群内的企业集中在同一地理区域,可以共享基础设施、获取资源、降低生产成本,并利用政策和创新融资工具等方面的优势。
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ,议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
企业可以助力实现自然协议的宏伟目标. CBD COP15希望各国同意采用新的2020年后全球生物多样性框架。. 该框架旨在为全球社会在未来三十年内提供目标、指标和政策方向。. 与《巴黎气候变化协定》一样,我们需要在COP15上达成一项雄心勃勃、明确且可实施的国际 ...
使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。它可以减少人工输入的数据,降低对电子邮件和数字表格的依赖。这些数据、电子邮件和数字表格会在整个供应链中产生错误,造成延误并增加成本。
1. 愿景和承诺。家族企业应当以与其核心价值观和长期目标相一致的明确可持续发展愿景为起点。这一愿景经由企业高层至普通员工的所有利益相关者共同传达与接纳,以确保对可持续实践的共同目标与一致追求。
1. 企业需要在人的层面上将数据战略制度化. 可以将正式确定首席数据官(CDO)的角色作为起点:首席数据官将是真正的数据科学家和有远见的人,并承担明确的职责。. CDO和他的助手们将负责:. (1) 设计、实施和监督整体的数据战略(从收集到分析到货币化 ...
利用企业环境绩效动态评估(DEPA)工具,数以百万计的企业的表现都通过颜色分级,呈现在可视化的电子地图上。 这种细颗粒度的动态数据成为更高效的绿色供应链管理和负责任投资的独特资源。
富士康是一家电子产品制造商,它通过提高供应链效率和材料回收利用来解决范围3排放问题。 富士康认识到其排放量的很大一部分来自铝和不锈钢合金的消耗,因此实施了一项逆向物流流程,以回收铝碎片在熔化过程中再利用。
无代码平台的好处:时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求,它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作 ...
新冠疫情给企业带来了巨大的挑战:如改变工作场所,协助远程工作的员工,休假计划和裁员等。. 未来一些职业将不复存在,其他的职业则需要改变才能生存。. 因此,社会必须协作探讨可持续的工作方案以应对这种情况。. 人力资源管理者担任着特殊位置 ...
对“功能有限的”人工智能的预测表明,人工智能漏洞扫描仪可以使攻击者更快地发现并利用漏洞,这可能会给当前的漏洞管理和网络安全运营功能带来巨大挑战。
员工监控系统的数据是为领导者服务的,而不是为员工服务的。 单一的生产力评分并不能揭示员工的完整表现。 员工监控软件无法考察到某些形式的团队工作以及某些已经完成的任务和目标,反而可能出现技术问题,影响员工的分数。 例如,如果一个员工的电脑卡在待机模式,导致其评分出现偏差,该怎么办? 许多员工感到压力很大,因为监控系统可能无法记录到自己所做的一些重要的线下工作。 例如,超过 35% 的员工说自己每天会花 2 到 3 个小时 开会,而这些会议的时长并不会被监测到。 如果公司无法考察到这些工作或证明这些会议是有效工作时长,那尽职尽责的员工还是受到了惩罚,是否公平呢? 领导者应该利用不同类型的技术,为员工赋权, 减少员工的压力 。
面临数字时代,CEO们可以通过这5个途径更新经营模式. 但是,如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现,那么管理人员应该怎么做?. 研究表明,“拉”比“推”更好。. 拉动需要教学、指导和发展员工,而不是推动或纠正员工。. “拉动”派说:“这是该公司 ...
如今,很多举措都是信任拥护者和信任经纪人的基础操作系统,如分布式分类账平台Corda(企业软件公司R3的产品),或由Linux基金会托管并由IBM,Intel和SAP支持建立的开源区块链项目Hyperledger。
1. 如何走一条通向数字变革和科技的权利至上之路?. 非营利性创新活动一般都聚焦于科技的应用和规模上,而非被服务对象所拥有的权利和被影响程度。. 正如Nathaniel Raymond等重要思想家在研究中称,人们应当逆转这种趋势,尤其是在 数个负面事例 发生之后 ...
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力,这种情况可能会有所改变。 如下图所示,数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。
为了充分发挥人工智能(AI)在制造业中的潜力,我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破,不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能,特别是大型 ...