根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。 同时会对如编程、应用软件开发等技术产生强大的需求,而一些计算机无法轻易掌控的技能如创造性思维、解决问题的能力和谈判能力的需求也会扩张。 Image: 世界经济论坛《2018未来就业报告》 填补这些技术鸿沟的短期解决办法是支付高价获取公司所需的技术人才。 但是,即使他们可以找到具备合适的技能的人才并且乐于承担成本,在几年后,当这些技术遭遇更新换代,也将无济于事。 问题的关键在于,新的岗位不断出现、技能要求不断变化,现有的熟练工人群体的规模却不能跟上步伐满足需求。 比如说,今天的世界面临数据科学和人工智能技术人才短缺。
当前第四代的数据驱动型企业级无代码平台是一种新兴技术,开发时间不到十年。它们利用智能数据实现自动建模,在不同的工作场景中提供了高灵活性的自动建模服务。
一个值得提及的公司是辉瑞,这家公司前几年不在榜,但今年重回榜单,排在第10位。考虑到辉瑞在抗击新冠肺炎中发挥的重要作用,其榜上有名也就不足为奇了。辉瑞与拜恩泰科(BioNTech)合作,在不到一年的时间里生产出了新冠肺炎疫苗。 从历史上看,疫苗的开发可能需要10年才能完成,这是 ...
世界经济论坛出版一系列报告,分析和评估各种全球性议题,如绿色转型、全球竞争力、全球风险和性别差距等。这些报告旨在为政策制定者、企业领导者和社会组织提供数据驱动的见解和建议,实现论坛改善世界状况的使命。
运营商可以通过在数据中心设计中集成端到端脱碳计划(包括通过数据分析)来提高效率。 数字孪生(基于数据的对象和流程表示)支持新基础设施的规划、现有资产的改造和性能改进。 生命周期数字孪生可用于延长资产寿命、管理报废资产并优化产能利用率,例如通过减少建筑物中混凝土和钢材的使用。
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资,将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。 通过投资于可持续初创企业和项目,家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
同样,在亚洲,纺织品占欧盟出口的41%,旧纺织品被送往指定的经济区进行分类和加工。这些纺织品通常会被回收,通常被降级为工业抹布或填充材料或再出口,在其他亚洲国家回收或在非洲再利用。无法回收或再出口的纺织品可能会通过一般废物系统进行管理,主要最终进入垃圾填埋场。
KOIS:KOIS是一个社会金融先驱企业,将具有高度社会与环境影响的项目转化为针对公私部门的具体投资建议。 KOIS专注于三个领域:健康、教育与就业,以及环境。 通过创新金融项目与投资,他们救助了3600多万名患者,帮助了27000多名求职者,并建造了2500多个可持续的住宅单元。 Denim Expert:Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂,积极致力于提高孟加拉国服装业的可持续性与包容性。 2019年,该公司在多个领域制定了可持续目标与指数,包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。 该公司还与美国国际开发署合作,致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
那么,人工智能如何改变职场?年轻人又如何应对这种转变?普华永道最近的研究有助于阐明这些问题。研究结果证实,虽然人工智能彻底改变了职场,但学会驾驭人工智能的年轻人可以开启巨大的机遇。
该联盟拥有来自各类组织的270多个会员,致力于打造多方利益相关者社区,通过结构化策略解决复杂的人工智能治理问题,并重点关注在人工智能的整个生命周期实行责任共担和积极的风险管理。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其
那么,我们怎样才能把一份工作变成好工作呢?您的“好工作战略”指出了一些关键步骤。比如,需要慷慨地投资于人,以适当设计工作,从而实现高生产率。无论是在处理电话咨询的中心,还是在零售商店或医院,这一战略都十分有效。
AI发展有助于加速向再生农业转型。 本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。 减缓措施已经不再足够。 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转伤害”,这是环境讨论中的关键课题。 尽管再生是一种多行业的趋势,但它对于农产品系统尤为重要。 全球 34% 的农业用地 已经退化,并将变得越来越贫瘠,以至于无法生产粮食、纤维或饲料。 农业还 消耗了全球 72% 的淡水汲取量,而淡水这一重要资源 正面临威胁。 农业也对气候变化产生了重要影响: 全球 21-37% 的人为排放 来自粮食系统。
本文介绍了世界经济论坛发布的《十大新兴技术报告》,介绍了未来三至五年最有潜力影响世界的十项技术,包括人工智能、捕碳微生物、弹性热量材料等。报告还分析了这些技术在健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用和挑战。
是一家机器人公司,专门回收建筑和拆除过程中的木材废料。Urban Machine的机器人利用人工智能来精确定位金属,再从再生木材中去除散装紧固件和表面材料。
This white paper explores how this emerging technology is transforming global trade by enhancing productivity, streamlining supply chains, and creating new opportunities for cross-border transactions.
微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。该公司最近声明,由于数据中心扩张,其二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。 谷歌2023年的温室气体排放量则比2019年高出几乎50%,这主要是来自与数据中心相关的能源需求。
FMC 已获得16家公司的承诺,确保到2030年,它们购买或使用的车辆中,至少有30%的重型卡车、100%的中型卡车能实现零排放。 有助于实现目标的技术包括电池电动汽车和氢燃料电池电动汽车技术。
论坛的“全球塑料创新网络”为解决塑料废弃物问题提供了18种不同的解决方案,其中包括Wasser公司开发的一种可以去除水中95%微塑料的系统,以及Orgro Fibre公司生产的可生物降解树苗袋,能取代园艺中心常用的一次性塑料袋。
富士康是一家电子产品制造商,它通过提高供应链效率和材料回收利用来解决范围3排放问题。富士康认识到其排放量的很大一部分来自铝和不锈钢合金的消耗,因此实施了一项逆向物流流程,以回收铝碎片在熔化过程中再利用。
1. 智能电动汽车充电:加速电气化,改善空气质. 智能电动汽车(EV)充电可以为充电站的可用性提供实时数据,优化充电时间安排,提供无缝充电体验。 这反过来又有助于降低充电的不确定性,加快电动汽车的普及。 它还有助于减少温室气体排放和空气污染。 2. 先进的交通管理:提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量,提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时,我们可以为现有交通优化道路通行能力,同时利用先进的交通管理技术,道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。 3. 智慧停车:节省时间,减少拥堵. 智慧停车利用传感器和摄像头提供的实时数据,引导司机找到可用的停车位。 软件定义的车辆可以在到达目的地之前获得必要的信息,直接预订停车位并支付停车费。
在被捕前的五个月左右,杜罗夫曾表示“所有大型社交媒体应用程序”的内容审核工作“都很容易受到批评”。他承诺,Telegram将以“高效、创新、尊重隐私和言论自由”的方式来解决问题。
我们需要采用新的方法,应对儿童和年轻人面临的新型危害,并扭转越来越焦虑一代的趋势。 从智能手机软件的出现到 社交媒体的新型激励机制,最新的技术进展改变了童年,也带来了一系列独特的时代挑战。 家长们正逐渐意识到这些挑战。 数据描绘了一个复杂的图景:在全球范围内,年轻人的心理健康问题日益严重。 尽管屏幕时间增加和社交媒体使用都助长了这一趋势,但并非所有的数字参与都有害。 专家强调,需要平衡技术使用,重新设计数字工具,从而改善儿童福祉。 令人振奋的是,在日益数字化的世界中,保护年轻人心理健康的努力已在进行中。 数据结果. 哥伦比亚大学的心理学教授Kathleen Pike 认为,没有单一的故事。