生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司；. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发；. 全球每个地区都面临着技能差距，因此提高员工的技能水平至关重要；. 汽车行业的技能水平正在增长，但在其所需的 ...
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散式电网。. 人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万 ...
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...
相对而言，通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）指的是能够学习任何任务或主题的人工智能软件，但目前真正的AGI尚未诞生。 计算机行业正在进行激烈辩论，讨论如何创造AGI以及是否有可能创造AGI等问题。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字设备接入不会被犯罪和恶意行为利用便成为 ...
BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于 ...
无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求，它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
我们可以使用这些数据来防止出现“异常现象”（单个货件或供应链中的问题或异常），而不是“异常现象”出现后才发出警报。 数据是为了管理未来，而不是应付现在。
如何将信任打造成竞争优势. 2019年12月7日. 本文原载于2019 年11月 LSE Business Review. 最近的 一篇文章 发现，企业正面临着危及生存的信任危机。. 从波音到Facebook，企业都没有充分重视信任问题，没有把信任视为满足其利益相关者需求的重要因素，从而失去了公众的 ...
新科技时代的挑战. 什么样公司规模能被称为“中小型企业”（SMEs）？. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义，通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”，其中小型企业员工人数不超过50人，微型企业不超过 ...
2020年，获得世界经济论坛新领军者奖项的三个企业是？. 获奖企业在可持续性、数字化颠覆及敏捷治理等领域带来了长期变革。. Image: 路透社/Denis Balibouse. 世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军 ...
人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian White 是人力资本分析平台 ChartHop 的首席执行官、首席技术官和创始人。. 他还曾是营销云公司 Sailthru 的创始人和 ...
为什么我们需要讨论大数据. 你会为了披萨泄露朋友的隐私吗？. 围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据？. 剑桥分析 ...
盖洛普的一项调查显示，只有30%的员工表示自己最近“因工作出色而得到认可或表扬”；. 然而，Achievers劳动力研究院的一份报告显示，79%的员工会选择留在能感觉自己被重视的工作中，即使这份工作挣得少；. 表扬员工能够提升其幸福感和快乐度，提高其参与度 ...
这种“资产化”的技术仍在开发中，但随着技术变得更加广泛和复杂，它们将带来与工具本身一样独特和复杂的治理问题。 分析师Benedict Evans预测，这将使 科技行业变成“受监管的行业” ，人们需要在常规的社会法律之上制定单独的法规，以减轻意料之外的不 ...
该领域的最新发展前景可观，许多专家预测，自动语音识别软件的单词错误率将在不久的未来与人类抄写员的水平齐平。 然而，并非所有单词的错译情况都是相同的。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
总的来说，网络攻击往往遵循相似的七至八个步骤。 事实上，虽然存在着大量不同类型的恶意软件，且恶意软件一直处在不断变化之中，但网络攻击者通常都会使用相同的步骤设定。 例如，网络攻击者会在攻击对象的系统上进行侦察，进入系统并将恶意软件放在网络系统上，指示恶意软件进行回叫，以便发起网络攻击。 对于“攻击步骤”来说，我们不会看到随着时间的推移而产生的变化。 我们要想实现有效的“攻击应对”，试图阻止每个阶段的网络攻击，那我们所需要考虑的是业已存在的数十亿设备，而这个数字在第四次工业革命期间还会持续增加。 我们需要做些什么来提高全球网络的“韧受性”？ 越来越多的公司和政府意识到，“网络安全”不仅仅是一个IT问题，他们正在将网络安全视为一种商业风险。
我们需要用其他方法验证新的人工智能工具，例如使用来自公众的众包数据，并且专家必须检查数据的准确性。 我们需要利用新技术来支撑监管体制，同时避免遇到像澳大利亚福利署所困扰的 机器债务问题 那样失败的机器人审查方式。
对深度科技初创企业的投资总额从1.6亿美元增长到5.8亿美元，增长了260%，而金融科技等一直都很强大的行业也继续发展。 根据埃森哲（Accenture）的一项研究， 2019年对金融科技的投资达到8.61亿美元，是2018年融资额的两倍多。 近年来，新加坡的风险投资活动大幅增长 Image: 新加坡企业发展局. 新加坡金融科技行业的成功在很大程度上取决于该国金融监管机构新加坡金融管理局（MAS），该机构为企业提供了各种支持，包括监管沙箱和API交换平台，以进行现场实验，以及快速设计和部署潜在解决方案。 由EnterpriseSG和MAS联合举办的新加坡金融科技节x新加坡创新技术周（SFF x SWITCH）是全球最大的金融科技和深度技术创新节，吸引了众多人才进行联系、合作，实现共创。
12人组成一个团队，让客户参与开发适合自己的解决方案，方案取决于每个人的正式和非正式网络。 团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。 根据毕马威2012年的一个案例研究，通过改变护理模式，Buurtzorg成功做到了“减少50%的护理时间、提高护理质量并提高员工的工作满意度”。 “我们需要为员工提供灵活性，让他们决定如何学习以及如何为公司做出贡献，”de Blok说。 “如果员工有主人翁意识，他们就会为自己所在的公司创造更大效益。 我相信四五十年以来，自上而下的思维模式给许多人都造成了很大伤害。 在荷兰，有200万人患有抑郁症。 我认为这是全世界的一个大问题——我们的工作条件会造成抑郁。 而如果我们改善工作条件，人们会更快乐、更有效率、更灵活。 医疗系统容量危机.