日常任务和重复性工作最有可能实现自动化,从而被人工智能颠覆,而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。 确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要,白皮书也就此提出了四点建议。
2023年底,基督教青年会(YMCA)与德勤澳洲分公司、Service Now公司合作,发起了一项 由年轻人主导、针对年轻人的全球调研。 这项 调研 覆盖了全球120多个国家的1万多名18-35岁的年轻人,其中45%的受访者来自代表性不足的群体。 研究表明,40%的年轻人缺乏进入职场或创业所需的合适的技能、资质或经验。 众所周知,职场所需的技能与实际培养的技能并不匹配,尤其是在职场形势持续快速变化的当下。 根据 世界经济论坛,未来五年内,预计近一半的“核心技能”将发生变化。 这项研究的一个显著特点是全球结论的一致性。 受访者表示,最大的差距在于数字技能。 戴尔公司 的平行研究发现,只有44%的年轻人接受过“非常基础”的数字技能培训,12%的人则完全没有接受过任何相关培训。
在众多避免远程办公的理由中,各公司都提到了办公室“面对面时间”的必要性以及员工之间自发交流的好处,即使是对技能高超、自主性强的员工也是如此。在Choudhury看来,公司不愿意这么做可能有更深层的原因。
随着工作模式向远程办公转变,不同研究单位之间的电子邮件通信频率下降,这导致研究人员之间所谓的“弱联系”减少,不利于新想法的交流和创造力的培养。
以上两个简单但具有说服力的案例展现了我们如何通力合作,形成既受消费者欢迎、又能惠及环境的实践方案。这也是为什么我们希望通过召集社会各界富有远见卓识的精英领袖,以一种更负责任的态度和方式,共同重塑消费社会的未来。
我们提供了分析,以支持世界经济论坛的报告《以技能为先:建立高效和公平的劳动力市场的机会》。 以技能为先的方法可以为招聘带来更大的灵活性——这正是人工智能迅速颠覆工作所需技能的时代所需要的。
人工智能指数指出,AI从2022年就开始推动科学发现,2023年则在推出科学相关的AI应用方面取得了更大的飞跃。 例如,AI驱动化学机器人Synbot可用于合成有机分子,GNoME发现了适用于机器人和半导体制造等领域的稳定晶体等。
首先,我们今天所有的需求是否都得到了满足?例如,我们想要更高质量的食品吗?我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗?我们想要效率更高或设计更精美的产品吗?我们是否希望身心更加健康?满足这些需求和愿望,就能创造出新的工作机会。
从智慧工厂、自动驾驶汽车,到个性化医疗,再到其他领域,这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术,打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统,以更好地满足人类需求。
几十年来,管理咨询师一直都在倡导要“更聪明地工作,而不是更努力地工作”(work smarter not harder)。但如果我们只是工作得更少了呢?如今,有越来越多的证据表明,放弃传统的工作周制度对企业和员工都有好处。
数字孪生(基于数据的对象和流程表示)支持新基础设施的规划、现有资产的改造和性能改进。 生命周期数字孪生可用于延长资产寿命、管理报废资产并优化产能利用率,例如通过减少建筑物中混凝土和钢材的使用。
通过定期更新公司的目标、战略和薪资公平决策,包括积极听取员工的反馈和建议并采取后续行动,公司可以加强员工的信任。 通过“倒金字塔”促进公平
论坛的报告建议,在进行人工智能创新时,应设置一系列措施保障公平,包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心,从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。
建成世界的沉浸式技术和AI驱动的混合现实工具可能在更清洁的未来发挥关键作用,帮助预测可能面临的挑战,并优化现实世界的交付项目。 例如,数字孪生技术可以用于模拟复杂结果并提高效率,而虚拟原型和实验可以帮助提高精度。
全球范围内的教师缺口正在不断扩大。在中国,学生可以通过名为“松鼠AI”的人工智能导师获得根据自己需求个性化的高质量教育。世界经济论坛的报告指出,此类工具可以帮助教师“立即解决”部分差距。
问题不在于有多少岗位会被人工智能和机器人取代,而在于如何重新配置工作能够实现人才与机器的最佳组合。 以下四步可以帮助各组织解决这些问题 : 1.考虑,从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。 传统的岗位可以解构为独立组件任务,从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作伙伴以及自动化程序完成。 因此,在决定如何最好地整合人类和机器的时候,重点应该放在工作而非岗位上。 从这样的点出发,组织可以开始将程式化的工作从拥有更多变量、更互动化的、更需要人类的诸如移情和创造力等技能的工作中分割开来,使这类工作更好地由自动化程序完成。 不过,那些任务更适合自动化完成,而组织又该如何选择完成每一项任务的最佳工具呢?
我在大学里遇到了我的联合创始人Eitan Yanovsky,我们在2014年成立了Optibus公司,开发了一个高科技移动平台,以改善城市的公共交通。 我们利用周末和晚上时间在我的地下室做出一个运转模型。
由于新冠肺炎疫情,人们更多采用远程工作软件。 因此, 不仅对雇员,而且对雇主来说 ,使用正确语气的重要性提高了。 领英表示,招聘人员寻找的人应该不仅会口头表达,而且也需要会使用“数字肢体语言”。
其措施包括让更少的人担任间接职务,让更多的员工专注于公司的主要活动。 让员工更敬业、更高效、更快乐的秘诀是什么? 是取消经理职位,并允许团队自组织。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。