利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
《从生成式人工智能中释放价值:指导负责任的转型》 :这一简报由责任应用程序和转型部门与 IBM咨询合作开发,探讨了OpenAI推出ChatGPT后生成式人工智能的快速应用和影响。
作为重塑创新格局的变革性力量,人工智能为解决复杂的社会挑战提供了全新的解决方案。 在医疗领域,强大的人工智能正引发一场诊疗革命,有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。
促进人机协作. Andreas Koenig, Proglove 首席执行官. ProGlove是一家专门为工业应用设计的智能手套的开发商,联合创始人Paul Günther在宝马公司总动力厂的一次导览中观察到几个关键现象:每个厂子的员工们每天都要扫描一百万次条形码,而且几乎每个人在工作时都戴 ...
1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据,因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练,学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要,因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响,可能会改变某些工作的重点,但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过,对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍,满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。 4.伦理问题.
因此,我们都需要对网络安全的“最佳解决方式”做足准备,以保持公司(组织)在数字时代的“可信度”。 您如何看待未来几年的网络安全环境? 有一点很明显,网络攻击的数目只会有增无减。
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
数字化及对数据的利用是我们实现可持续发展的有力工具。 通过在数据中心等基础设施中实施数字化,可以为能源最密集的行业带来收益。 以绿色发展为重点的数字化,可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。
新加坡. 在世界经济论坛最新的 《全球竞争力报告》 中,无论是总体环境还是基础设施、卫生健康、劳动力市场功能和金融发展等因素,新加坡都位居榜首。. 其创新能力排名第13位,吸引企业家的因素有很多:除了强大的当地连通性和来自竞争性机构的高质量 ...
白皮书为计划招聘远程工作者的组织提供了一个克服技术、专业和伦理问题的框架。解决方案之一是通过公私合作来筹措资源并分担经济压力。
报告指出,通过确保经济结构如实反应资源的真实成本,我们可以将资金导向可持续资源利用,这是一种潜在的解决方案。 同时,为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
世界经济论坛的《加速公正转型:数据驱动方法》提出了一些衡量标准,能够“为领导者提供对关键机遇和挑战的前瞻性视角”。. 今年,我们即将迎来气候危机斗争中的一个重要的里程碑:全球对清洁能源的投资将达到化石燃料的近两倍。. 但是,尽管向可再生 ...
“软件驱动时代的汽车”社区指出了对充分释放智能道路交通基础设施潜力至关重要的关键举措。 互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式,使道路交通更高效、更安全、更清洁。
报告提出了三种方案: 1. 保持目前的废物产量和管理方法; 2. 改善废物管理并减少废物; 3. 采用完全的零废物循环经济模式,其中60%的城市固体废物(即地方政府从家庭和企业收集的垃圾)回收利用,其余40%则妥善处理。 如果不采用循环经济模式,到2050年,全球废物可能达到38亿吨。 Image: 联合国环境规划署. 循环经济如何帮助减少废物. 报告发现,如果采用第三种方案,到2050年,循环经济模式可以使城市固体废物的体积从每年超45亿吨减少到不足20亿吨。 这种方案也能够清除未妥善处理的废物,即倾倒或露天焚烧的废物。 到2050年,填埋废物将减少超40%,降至约63万吨。 这不仅有助于应对气候危机,还可以改善人类健康。 循环废物管理系统将减少废物体积。