利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其如此。
相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能,而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
1. 企业需要在人的层面上将数据战略制度化. 可以将正式确定首席数据官(CDO)的角色作为起点:首席数据官将是真正的数据科学家和有远见的人,并承担明确的职责。 CDO和他的助手们将负责: (1) 设计、实施和监督整体的数据战略(从收集到分析到货币化),为业务决策和单位提供信息; (2) 促进数据的自由流动,提升数据驱动的洞察力,以及推动与数据相关的管理决策,无论是内部做出还是与外部合作伙伴及监管机构共同作出的决策; (3) 支持人力资源部门的招聘工作或提高员工的技能/对其进行再培训。 这种中心化的CDO角色往往会与各种职位重叠,如首席信息官或首席隐私官,以及目前的首席经济学家和战略官。
新技术的确会淘汰一些工作岗位,但在许多情况下,它能有效支持工人改善工作表现,提升工作效率,从而降低生产成本。 当产品和服务变得更加经济实惠时,需求通常都会增加。
根据微软数据科学的数据,到2025年,隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49亿个数字工作岗位。
以生产环节为例,通过大数据和机器学习,综合客户订单、批量大小、产线产能、工人技能等复杂要素,企业能够实现智能化排产,既提高了工厂的生产力,又减少了碳排放,助益工人的身心健康。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互,通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。这些系统具有用于不同任务的专门代理,由中央控制器来构建自主代理并进行协调,将操作系统转变为智能活动的中心。
根据白皮书,人工智能维持将包括三种主要类型的岗位:内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。 内容创作者- 提示工程作为一门新学科,主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。这使得我们所需的算力急剧增长,这将导致电力需求飙升,给电网带来压力,并增加碳排放。世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨 ...
目前正在使用的关键技术包括数字孪生、物联网、人工智能、云计算与边缘计算、区块链以及扩展现实等。 此外,作为基础设施的支持性技术也已启用,如可用于低延迟数据通信和机器人系统的5G网络等。 目前尚未明确的是决策者应该如何应对工业元宇宙的兴起。 然而,每家企业最终都必须决定自己将如何应对工业元宇宙的到来。 为了帮助企业做出这些决定,并开启决策者的全球对话,我们着手描绘了未来等待着企业的工业元宇宙可能会是什么样子,并强调了一些需要小心规避的陷阱。 工业元宇宙愿景. 工作: 在工业元宇宙中,数字工作的机会将比比皆是。 物理世界和数字世界会紧密地交织在一起,为分布式工作提供新的机会,同时也让劳动者可以减少对地理空间的依赖。
软件适应性可以通过云计算、人工智能、机器学习、数字孪生、软件定义网络、智能合约和平台商业模式等途径完成。 模块化设计和建造、多功能设计、机器人技术和无人机,以及能够快速集成、实现互操作性或动态供应的技术等则可以用来实现物理适应性(表 ...
数字孪生技术与城市发展进入大融合阶段,从政府愿景,企业参与度到场景应用都预示着产业规模的巨大增长空间。数字孪生城市需要从“道与术”,“破与立”,“点与面”等辩证角度去思考,塑造产业可持续发展的赛道,达到公共利益与商业利益的平衡。
人工智能和软件是实现更可持续的全电气世界和未来电网解决方案的关键。 本文 作者: Emmanuel Lagarrigue,执行副总裁,首席创新官,施耐德电气
金融技术,或称金融科技(fintech),正在迅速填补传统银行系统中金融服务市场的空白。面向个人和企业的数字识别系统为以数字方式提供金融服务提供了巨大的机遇,而迄今为止世界上约还有17亿成年人无法获得这些金融服务。
它是一种最先进的技术,使企业之间能够有效协作、共享数据并在以下四个关键领域实现优化: 生产:识别生产瓶颈,预测维护需求,微调流程以实现最高的生产效率。 浪费:实时了解材料使用和能源消耗情况,从而获得经济效益,并实现更加环保和可持续的运营。 利润:做出数据驱动的决策,释放潜力并提高产品质量。 排放:通过监控和减少排放,在整个工业集群中实现可持续运营目标。 数字孪生技术早已存在,但直到最近才能够实现端到端的服务,并使用AI来进行进一步优化。 若能将这项技术提升应用到集群层面,将能进一步减少排放并提高整个工业生态系统的性能。 然而,要做到这一点,我们需要新的治理、协作以及接口和数据共享系统。 集成数字生态系统.
2020年1月,我们利用人工智能工作流程确定了一种药物,即Eli Lilly公司的的baricitinib,该药物最终获得美国食品和药物管理局批准,用于治疗住院病人,并在临床试验中降低了38%的死亡率。
包括数据驱动的智能控制和电池存储系统在内的微电网解决方案可以满足这些社区的需求,保护自然资源,减少或消除柴油消耗,并使其自给自足。 面向未来,从现在开始
技术的进步也可以帮助解决人工智能的能耗问题,更先进的硬件和处理能力有望提高人工智能工作的效率。 研究人员正在 设计专用硬件 ,例如新的加速器、性能大幅提升的3D芯片,以及新的芯片冷却技术。
全球杰出青年社区是一个由活动家组成的网络系统,引领他们所在的社区采取行动,实现联合国可持续发展目标。 以下是他们为创造一个更加公平和可持续发展的世界传达的有力信息。 支持由青年引领的解决方案. Wole Hammond,阿布贾中心,尼日利亚. 气候变化一直是全球讨论的焦点。 作为一个热衷于为我们这一代人和子孙后代塑造一个可持续未来的年轻人,我正在推进人们对气候变化问题的认识,并通过多媒体叙事的方式倡导实现公平的绿色经济过渡,不让任何人掉队。 像我这样的年轻人也在采取行动来应对气候危机。 尼日利亚的青年们在全国青年气候协商会议上动员起来,为该国的国家决定性贡献(NDCs)提供青年意见。 Yetunde Fadeyi正在通过REES非洲和Vectar能源公司的可再生能源解决环境和气候问题。
中国是全球第二大经济体,也是世界上物种最丰富的国家之一。通过绿色转型,中国将引领全球走向碳中和、自然受益的未来。 在过去40年中,中国的经济和技术得到了飞速的发展,成功让8亿人口脱贫,在应对生物多样性丧失和环境退化等问题方面也取得了重大进展。
超级计算能够为世界上诸多棘手难题提供解决方案,如全球范围内的隐私及身份问题、医药学研究难题以及可持续发展的供应链物流系统等。 正如爱因斯坦所说:“我们不能用制造问题时的同一水平思维来解决问题。
工业储能具有“自发自用、峰谷套利、容量电费、供电可靠”等特征,是解决光伏和电网的时间匹配性和空间匹配性的关键之举。在这其中,高效安全的一体化解决方案是重中之重。
在奇点大学的全球解决方案项目工作时,我发现了气候技术市场的一个空白——那就是将碳会计和软件结合在一起。 快到2018年时,我已经为企业买家们固化了一个产品选择:一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。