网络风险是一个系统的挑战，而网络弹性是一项公共事业。网络中不具备安全性和弹性，则不可能安全地从第四次工业革命将带来的无数机会中获益。因此，有担当、有创新的领导者在寻求应对这些风险的措施。
人工智能将影响全球40%的工作，但也会创造新的岗位。本文分析了人工智能对工作市场的变化，探讨了如何利用技能和基础设施来适应和利用人工智能的潜力。
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。 同时会对如编程、应用软件开发等技术产生强大的需求，而一些计算机无法轻易掌控的技能如创造性思维、解决问题的能力和谈判能力的需求也会扩张。 Image: 世界经济论坛《2018未来就业报告》 填补这些技术鸿沟的短期解决办法是支付高价获取公司所需的技术人才。 但是，即使他们可以找到具备合适的技能的人才并且乐于承担成本，在几年后，当这些技术遭遇更新换代，也将无济于事。
算法透明是实现可理解人工智能的一种方式。虽然用户可能不大关心产品背后的算法，但监管机构需要深入了解技术细节以便进行监督。无论如何，就AI系统直接作出或辅助做出的决策，向用户提供易于理解的信息和解释，都是值得鼓励的。
作为新领军者社区的一部分，企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识，这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
AI正以前所未有的规模扩大数据世界。找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。在AI时代，合成数据这种令人振奋的 隐私增强技术正在重新兴起。这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。
与通常的技术决定论不同，我们的研究表明，即使是最强有力的社会规范也可能对科技妥协——不仅是通过使用者本人的行为，还有使用者身边的人的大量参与，即旁观者。
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力，这种情况可能会有所改变。 如下图所示，数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。 全球数据中心的电力消耗。 Image: 国际能源署. 人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的 33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。 这将给 本已紧张的电网带来越来越大的压力。 生成式人工智能模型训练的耗能尤其高，比传统数据中心活动消耗的电量要多得多。 正如一位人工智能研究人员所说：“人工智能模型到了部署阶段时，更是必须始终保持开机状态。 ChatGPT就从来不会关机。
消费者正有意识地舍弃那个有着朋友或同事联系方式的网络圈——这种网络圈在很多情况下需要花费数年时间才能构建起来。 如果有这么多人正远离社交媒体，那么对于竞争更加激烈的市场中那些更易投入替代产品怀抱的企业而言，这又意味着什么呢？ 此外，随着第四次工业革命的深入发展、企业对数据依赖性的增加，背弃客户信任的后果将变得越来越严重。 据国际数据公司（IDC）预计，到2025年，属于数据分析的全球数据总量将增长至原来的50倍，达到5.2ZB。 企业需要多措并举以保护和培养信任感. 因此，重获消费者信任变得至关重要。 但考虑到产品、服务以及消费者和企业之间的动态关系，这绝非易事。 早期，美国西部镇上建造了诸多令人印象最为深刻的坚固银行大厦，以获取储户信任。
今年，我们邀请10位入选的大中华区全球青年领袖谈一谈他们对于“领袖素质”的理解，并共同探讨如何在分裂的全球格局中发挥青年一代的作用。 什么是“领导力”或“领袖素质”
目前，人道主义和发展组织、宣传组织、工会等机构正开展数项工程和倡议，旨在开发新兴科技的使用能力。对此，科技公司、捐助方及其他利益相关者常常啧啧称赞、大力支持，称这些行为能够提高公民社会的效率，并扩大其影响力。
4G科技以极快的速度覆盖了相当大的人群——仅在5年内就拥有了25亿用户，而3G则花了8年。同时，由于极高的上传和下载速度，消费者对手机和其他设备上的视频与移动宽带的需求剧增，4G时代的互联网公司也得到了大力发展——移动网络流量保持着50%的年增长，有机发光二极管屏幕（Organic LED screens ...
对于理解科技的潜在阴暗面，如何规范科技的不确定性、以及怎么制定预防性的政策、前瞻性的标准与治理模式等等，我们需要有更多的深入讨论。 中国的角色与责任
网商银行将绿色供应链中的小微企业纳入其绿色包容的金融政策的覆盖范围。它还基于客户需求开发了一系列新型绿色金融产品，形成了一个绿色数字供应链金融产品矩阵，其中就包括绿色采购贷款。
1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。 传统的岗位可以解构为独立组件任务，从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作伙伴以及自动化程序完成。 因此，在决定如何最好地整合人类和机器的时候，重点应该放在工作而非岗位上。 从这样的点出发，组织可以开始将程式化的工作从拥有更多变量、更互动化的、更需要人类的诸如移情和创造力等技能的工作中分割开来，使这类工作更好地由自动化程序完成。 不过，那些任务更适合自动化完成，而组织又该如何选择完成每一项任务的最佳工具呢？ 2.理解自动化带来的机遇. 理解三项自动化关键技术以及哪项技术最适合哪项工作是十分重要的，如图所示。
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. Agenda. 近75％的纺织品最终只能进入垃圾填埋场，服装行业如何走向循环经济？ 贸易与投资. 中国电动汽车行业正面临一系列单边贸易限制，并采取了有力的反制措施. 工作与未来. 员工与高管之间存在“经济乐观差距”，缩小其差距对于企业发展至关重要. 自然与生物多样性. 微塑料：我们该如何应对新的健康危机？
中国掠影网站在上海街头对共享单车用户的采访过程中，形容这一服务时，“方便”一词是大家最常使用的。 一个重要原因是：这些无所不在的单车，简直是为许多通勤者面临的“最后一公里”问题量身定做的。
2021年底的一项调查表明，48%的美国人、57%的意大利人、60%的德国人以及67%以上的法国人都认为保护自己的家庭网络是困难的。 此外，这些国家尚且有21-36%的人甚至都没有意识到自己需要采取一些行动来保护家庭网络。
区块链能够将利用单机数据库和应用系统等传统科技，将旨在了解客户的文件存储在链下钱包中，比如经仔细检查后的驾驶执照或护照。 然而，存储链下钱包数据减少了透明度、降低了不可修改性，同时提高了个人信息丢失或被盗的可能性，毕竟个人信息将在整个网络内传播。
本文介绍了中国工业领域企业场内清洁能源转型的关键角色，分析了工业储能的市场前景和挑战，以及三位专家的洞察和案例。文章还提出了建议，包括加强储能政策支持、优化储能融资模式、提高储能技术水平和规划能力等。
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 网上有害内容的数量正在迅速增加。 混淆和缺乏通用方法是取得进展的障碍。 一项新的举措旨在促进媒体部门之间的合作。 互联网使我们的生活在很多方面变得更加轻松。 我们可以在网上购买商品，然后马上送货上门。 我们可以找到和我们一样喜欢稀有品种狗的人，在Instagram上和他们分享无数照片。 我们可以对内容——无论是有趣的表情包还是突发新闻——实时做出反应。 但是，我们大多数人在教育、娱乐或与社交时所享有的无缝体验也已被那些想要制造伤害的人利用了，因为互联网在速度、范围、接入和效率方面对所有用户一视同仁。 内容在网上自由而丰富地流动着。 每分钟 有500个小时的视频被上传到YouTube， 243000张照片被上传到Facebook。
如果干扰、中断所涉及的任务具有优先级的、与其他正在进行的项目相关、并且明显在员工的工作范围内，那么这些中断就是“值得花费时间的”。考虑到人们最关心的是在有意义的工作上取得进展，我们的参与者的确会考虑是否值得花时间中断当前的工作。
1.无人机. 自动化无人机可以用来绘制建筑草图，提高绘图的精确性——有时，绘图工作会对人身安全造成一定的危险。 如果绘图出现错误，将会导致工期延误，增加成本，而无人机成本低廉，自然是最佳的选择。 麻省理工学院的一名研究生表示：“无人机能极大程度地提各流程的速度、准确性以及安全性。 无人机能够飞越工地上空，拍摄高清影像。 技术人员随后可以根据影像进行3D建模。 这能够极大地减少错误的发生，把工期从数月缩短到几天，甚至是几小时。 随着智能机器的出现，无人机也将会变得更加智能，能够实现更多的功能。 即时障碍规避、手势识别、全自动飞行已经不是科幻小说中的场景——这一切仅用一台价值450欧元的无人机即可实现。 2.3D打印.