论坛报告强调,与青少年学生进行人际互动的教学任务很可能不会受到人工智能的影响,或者说人工智能很难在这方面提供支持。但常规或重复性任务可以通过人工智能等技术实现自动化或得到增强,让教育工作者有更多时间专注于课程设计等创造性任务。
从建筑建模到预测能源使用、优化供暖和空调性能,再到通过预测性维护提高制造业效率,人工智能还在帮助其他高碳排行业提升能源效率。在农业领域,传感器和卫星图像正在帮助预测作物产量和管理资源。
全球范围内的教师缺口正在不断扩大。在中国,学生可以通过名为“松鼠AI”的人工智能导师获得根据自己需求个性化的高质量教育。世界经济论坛的报告指出,此类工具可以帮助教师“立即解决”部分差距。
论坛表示,优化提示将使人工智能维持员能够在任何领域快速生成各种主题的深度内容。人工智能有潜力生成文章、书籍、教学和培训材料,甚至是电影和电视剧的完整故事情节,这一点最近也让好莱坞编剧大举罢工。
人工智能不仅会带来自动化和生产力增强,还会加速用人单位本身的变化。白皮书认为,这些变化总体上是积极的,是“拓展人类潜力和增强经济韧性”的一种方式,但要实现这一结果,推进企业领袖、教育工作者和政策制定者的跨领域合作至关重要。
世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。虽然人工智能是应对全球挑战的关键,但它也需要实现包容性进步,这正是人工智能治理联盟在解决数字鸿沟领域向合作伙伴和联盟发出的行动呼吁。
从智慧工厂、自动驾驶汽车,到个性化医疗,再到其他领域,这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术,打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统,以更好地满足人类需求。
如今在新时代,我们需要对每个人的数字技能进行公共投资,也要建设数字高速公路,使各地区都能把握新的经济机遇。 当我们试想未来新的、未知的工作时,必须全面了解新技术以及它对我们的工作和行业产生的影响。
人工智能发展迅速,监管机制却难以跟上。解决之道是采取多方参与合作的方式,应对技术风险,把握技术机遇。为此,世界经济论坛人工智能治理联盟召集了私营和公共部门的参与者,共同讨论生成具体行动,指导负责任的发展。
世界经济论坛携手合作伙伴,围绕能源转型、新兴技术、贸易竞争力和未来医疗等主题,发起或推进了约20项行动倡议和报告。 来自80多个国家的1,600多位全球领袖共聚一堂,深入探讨如何实施更可持续、更加包容的全球增长模式,以重振全球经济。
今天,随着第四次工业革命的到来,无论是社交平台的信任危机、无人驾驶的安全责任,还是人工智能的数据隐私和歧义,都让我们开始看到科技快速发展带来的一些负面后果出现在我们的现实生活中,成为了企业和政府当今面对的最辣手的挑战之一。
这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。 AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。本年度《十大新兴技术报告》评选出了未来三至五年影响各国社会和经济的突破性技术。
今年九月,马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上提出人工智能的“四可”理念,即未来人工智能是应当做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”。我将“四可”翻译为“ARCC”(Available, Reliable, Comprehensible, and Controllable, 读作ark)。
残疾人的失业率可能高达80%,而在自闭症等人群中,这个数字可能还会更高。人工智能可以解决认知多样性及其他残疾人在日常生活中面临的一些挑战和歧视。然而,在开发辅助技术时,我们需要克服数据偏见、历史性排斥和研究匮乏等问题。
作为最重要的新兴技术之一,研究人员现在的目标是让其他作物,如玉米和其他谷物也能实现自我施肥。 比如说,研究人员正努力模拟豆类和细菌之间的共生分子交流,以创造根瘤——豆类的天然肥料工厂。
到2030年末,在能源需求侧采取有效行动预计每年将能为我们节省高达2万亿美元。数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。我们预计产业集群将能依托大规模应用的共享数据和分析,逐步实现更高程度的数字化整合。
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。 这些企业专注于应用最新的人工智能技术,开发新型能源解决方案和医疗创新成果,并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。
人工智能(AI)技术已经不再是新鲜事物,智能家居设备、个性化助手等AI驱动的消费电子产品随处可见。 不过,近年来,生成式AI的大规模应用已成为主流。
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。