一、加速银行数字化转型. 1. 归还个人数据控制权. 客户数据权益的保护是一个比较复杂的问题。 传统银行通过数字化转型积累了大量数据，可供银行自身或商业团体自由使用，而客户则无法从数据带来的经济利益中获益。 随着客户越来越了解何为过度使用个人数据，银行业正面临风险，可能会失去进一步扩大其数据资产池以及与客户保持良性关系的潜在机会。 行业内解决此问题的一种方法是创建“数据帐户”，允许客户将数据当作货币存储到账户中，银行可用市场导向而决定的价格使用这些账户中的数据。 2. 数字化与绿色发展的协同. 数字技术能够推动绿色发展，但并不总是与绿色发展方向一致。 例如，数字设备和服务一直是银行业最大的能源消耗来源。
因此，我们必须对这些数据进行处理和分析，以管理复杂的分布式系统并支持可持续发展目标的长期实现。. 其中一个目标涉及能源： 根据国际能源署的数据，要实现净零目标，电力在总体能源消耗中的占比到2030年必须达到28%，到2050年必须达到52%。. 根据世界 ...
基于这一共同的目标，我们才有可能通过合作共赢，提高公众意识、创造新的商业模式、缔结新的社会契约。而占据全球70% GDP的家族企业，将无疑肩负起引领可持续发展下一个百年的历史重任。
企业需要知道如何制定公司层面的脱碳路线图、如何核算核查温室气体排放、如何利用碳市场帮助企业自身减排以及如何利用创新性融资模式和金融工具（譬如可持续挂钩债券）为新技术的部署提供资金等等。
数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
新的赋能模式旨在提高各部门对数字经济的理解与协同，促进政府与商业机构进行数字化转型。 为了有效发挥该模式的作用，我们有针对性地为政府、生态系统建设者（创业者，中小企业主）以及高校学生设计了专门的培训课程。
在此前的文章中，我们考察了经济全球化的 受益方 以及 受损方 、全球化的 环境影响 、 文化全球化 以及 数码技术 全球化。. 现在，我们将要回顾全球化的历史：国际贸易是从何时开始兴起的，国际贸易又如何带来全球化？. 古代丝绸之路 Image: Flickr. 丝绸之路 ...
数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将能依托大规模应用的共享数据和分析，逐步实现更高程度的数字化整合。. 能源转型在安全性、可负担性和可持续性之间引发的了巨大且日益加剧的紧张关系，因此提升能源效率 ...
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区 ...
1. 从全球到全球互联的多元本地化价值链. 在各行业和地区，尽管92%的供应链领导者将区域化列为优先事项，但只有28%的受访者计划到2030年几乎完全实现区域内运营。 科尔尼的 2022 年回流指数 等数据很好地证实了回流的总体趋势，但回流的深度仍然受到贸易条件、基础设施和监管稳定性等因素的影响。 双重采购策略通常用作替代方案以增强韧性。 然而，只有7%的企业能够在不同地区获得充足的双重采购供应。 转移供应非常复杂，且成本高昂，在盈利压力越来越大的世界尤其如此。 因此，企业自然会继续从成本最低的国家采购，并维持单一的供货来源。 不过，企业必须采取哪些权衡之举，以确保在供应和成本之间取得平衡呢？ 2. 端到端运营从“追求”数字化到“实现”数字化.
This paper finds out why, and assesses potential solutions by focusing on five key countries, namely Brazil, China, India, Nigeria and the United States. Decades of research have established the impact of black carbon (BC) on local, regional and global climate and public health.
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化，从而被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。 确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要，白皮书也就此提出了四点建议。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
Gong also founded Guizhou Province Xiao Yingying Charity Foundation (贵州省笑盈盈慈善基金会) in March 2019, a charitable foundation focusing on the support of children with rare or major illnesses. In 2019, she was elected as one of the nine Young Global Leaders from the Greater China region by the World Economic Forum.
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。 这些企业专注于应用最新的人工智能技术，开发新型能源解决方案和医疗创新成果，并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。
历史上，人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了人工智能治理联盟。. 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来，生成式AI和大语言模型（LLM）工具的快速发展和运用已经开始改变各个行业，并可能 ...
与ChatGPT等基于大语言模型的工具（可以解释主题甚至撰写文章）不同，松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 （可以学习和适应新数据）与教育专用的 多模态模型 相结合，后者可以处理包括文本、图像和视频在内的各种输入 ...